Prompts d’analyse sociale : des données des posts aux prochaines actions

Préparer un tableau de posts que l’IA peut vraiment comparer

Vous avez un mois de posts et une question : que faut-il réessayer ? Commencez par 10 à 30 publications récentes d’une seule plateforme. C’est un lot de départ pratique, pas un minimum statistique. Incluez aussi les posts peu remarqués. Un tableau de réussites n’explique que leurs points communs.

Exportez le rapport disponible ou copiez les champs accessibles dans une feuille. Dans YouTube Studio, ouvrez Analytics, choisissez Advanced Mode ou See more, réglez le rapport et les dates, puis utilisez Export current view. Studio étant en cours de mise à jour, l’interface peut varier. Sur Instagram et TikTok, préparez le même tableau à partir des analyses accessibles, sans supposer l’existence d’un bouton d’export universel.

Aide YouTube : mode avancé et export des rapports ↗

Utilisez une ligne par publication et gardez les libellés exacts de la plateforme. Ajoutez brièvement sujet, format, phrase d’ouverture et durée si le rapport les omet. OpenAI recommande des colonnes claires et un enregistrement par ligne. Un tableur ou tableau de texte facilite la vérification de chiffres précis par rapport aux captures d’écran.

Aide OpenAI : analyse de données avec ChatGPT ↗

Il manque un détail à la plage de dates

Un rapport d’octobre peut mélanger des posts du 1 er et du 28 octobre, dont les totaux ont eu des durées de croissance différentes. Notez les dates du rapport et la fenêtre de chaque post, par exemple les sept premiers jours complets. C’est un exemple, pas une règle de plateforme. Si vous n’avez que des cumuls, indiquez-le et comparez prudemment des posts d’ancienneté proche. Diviser les vues par les jours n’est pas, à lui seul, un ajustement équitable.

Signalez séparément promotion payante et collaborations. Séparez plateformes et définitions de vues incompatibles. Un Short YouTube et un carrousel Instagram peuvent répondre à des questions différentes malgré un même sujet.

Faites défiler horizontalement pour lire toutes les colonnes.

post_id,platform,published_at,report_start,report_end,measurement_window,topic,format,hook,duration_seconds,paid,collaboration,views_metric,reach,likes,comments,shares,saves,avg_watch_seconds,retention_metric,post_attributed_follows

Remplacez views_metric par le nom de la métrique du rapport. Supprimez les colonnes impossibles à fournir ou laissez null en expliquant pourquoi. Une case vide ne signifie pas que personne n’a enregistré le post.

Copier quatre prompts pour votre bilan hebdomadaire

Exécutez-les dans l’ordre au sein de la même conversation ou joignez de nouveau le tableau vérifié dans un nouveau chat. Remplacez les crochets par votre objectif et vos données. Si l’assistant ne peut pas calculer, faites les opérations dans le tableur et demandez une interprétation des résultats vérifiés.

1. Vérifier les données avant d’analyser les performances

Cette première vérification repère des problèmes qui pourraient donner trop de certitude aux recommandations suivantes. Demandez d’abord un rapport de qualité des données, puis des conseils de contenu.

Aide-moi à examiner les données de mes propres publications sur les réseaux sociaux. Travaille uniquement à partir du tableau joint ou collé.

DONNÉES D’ENTRÉE
Contexte de la plateforme et du compte : [platform, niche, audience]
Objectif : [one goal, such as more saves per account reached]
Dates du rapport et fuseau horaire : [start, end, timezone]
Fenêtre de mesure par publication : [for example, first 7 complete days; or lifetime totals with capture date]
Définitions des indicateurs et unités : [paste the report's definitions]
Tableau des publications : [paste or attach]

Fournis d’abord un rapport sur la qualité des données, sans recommandations de contenu :
- Confirme les lignes lues, les identifiants uniques des publications, les dates couvertes et les éventuelles lignes non lues.
- Liste les identifiants en double, les champs manquants, les unités incohérentes, les valeurs impossibles et les dénominateurs nuls. Ne supprime ni ne corrige discrètement des lignes.
- Traite les valeurs null ou vides comme indisponibles, et non comme des zéros. Conserve les zéros indiqués.
- Sépare les plateformes, les formats, les fenêtres de mesure, les publications sponsorisées et les collaborations lorsque la comparaison l’exige.
- Distingue les nouveaux abonnements attribués à une publication de l’évolution du nombre d’abonnés à l’échelle du compte.
- Explique quelles comparaisons sont possibles et lesquelles nécessitent de meilleures données.

Présente : problème | identifiants des publications concernées | conséquence | correction ou question à me poser.
Demande-moi de résoudre les problèmes importants avant de poursuivre. N’invente jamais d’indicateurs manquants et ne prétends jamais avoir connecté mon compte.

2. Trouver des tendances traçables jusqu’aux posts

Une tendance utile repose sur une comparaison visible. Demandez les lignes et les tailles des groupes pour distinguer un signal répété d’un seul post exceptionnel.

À partir du tableau vérifié et des définitions ci-dessus, compare les publications selon mon objectif déclaré.

RÈGLES
Utilise uniquement des groupes compatibles en matière de plateforme, de format et de fenêtre de mesure. Signale les lignes exclues et les raisons de leur exclusion. Ne comble pas les données manquantes.
Indique chaque numérateur, dénominateur, unité et formule avant de calculer un taux. Si le dénominateur est nul ou manquant, indique que le calcul est impossible.
Pour chaque groupe, indique la taille de l’échantillon, la médiane et la plage de valeurs de l’indicateur lié à l’objectif. Montre les identifiants des publications correspondantes et les valeurs calculées.
Conserve les valeurs atypiques dans le premier résultat. Montre aussi comment la comparaison change en retirant une seule observation, celle dont la valeur est la plus élevée, et présente clairement cette opération comme un contrôle de sensibilité. Ne retire pas une publication au seul motif qu’elle a obtenu de mauvais résultats.
Ne compare les sujets ou les formats que lorsque les lignes disponibles le permettent. Considère les groupes comportant peu de publications comme des pistes à tester.

RÉSULTAT ATTENDU
Jusqu’à 3 observations, chacune comprenant :
- les groupes comparés, les tailles d’échantillon, la fenêtre et les identifiants des publications
- les chiffres et le calcul qui étayent l’observation
- d’autres explications plausibles ou facteurs de confusion
- une question à approfondir ensuite

Sépare les observations des hypothèses. N’affirme ni cause liée à l’algorithme, ni horaire idéal de publication, ni rétention non observée, ni gagnant garanti. Montre le code de calcul si tu en as utilisé.

3. Examiner un post exceptionnellement fort ou faible

Une valeur atypique invite à examiner le post et ses circonstances. Les chiffres seuls ne disent pas si l’écart vient de l’ouverture, du sujet ou des conditions de distribution.

Examine la publication [post_id] par rapport aux publications comparables du tableau vérifié.

Fournis une note de diagnostic concise :
1. Indique ce qui est inhabituel dans les chiffres, en précisant le groupe de référence, la taille de l’échantillon, la définition de l’indicateur et la fenêtre.
2. Vérifie si l’ancienneté, la promotion payante, une collaboration, le format, la durée ou les données manquantes pourraient expliquer la différence.
3. Sépare ce que montre le tableau des hypothèses qui nécessitent le contenu réel ou des données d’analyse privées.
4. Indique précisément quelle publication, quelle phrase d’ouverture, quel repère temporel, quelle source de trafic ou quel champ d’analyse examiner ensuite, et pourquoi.
5. Ne propose une modification de contenu à tester que si les éléments disponibles étayent une hypothèse utile.

Ne déduis pas une courbe de rétention de la durée moyenne de visionnage, n’attribue pas à une seule publication les nouveaux abonnements de l’ensemble du compte et ne diagnostique pas une restriction à partir d’un faible nombre de vues. Si la comparaison n’est pas valide, indique ce qui la rendrait exploitable.

4. Transformer le bilan en tests pour la semaine prochaine

Décidez quoi produire la semaine prochaine et quand vérifier le résultat.

Transforme les observations étayées ci-dessus en un maximum de 3 tests de contenu réalisables la semaine prochaine.

DONNÉES D’ENTRÉE
Publications que je peux créer : [number and formats]
Limites de production : [time, budget, footage]
Faits et promesse faite au public à préserver : [list]
Indicateur et formule que j’utiliserai : [one primary metric]
Fenêtre de mesure et date de bilan : [window, date, timezone]

Pour chaque test, fournis :
- l’observation dont il découle et les identifiants des publications correspondantes
- l’hypothèse, explicitement présentée comme telle
- l’unique variable à modifier
- la publication de comparaison ou l’ensemble apparié, en maintenant des conditions importantes similaires
- un brief concret pour la prochaine publication : question du public, ouverture, aboutissement, format
- l’indicateur principal, la formule, la fenêtre et un indicateur garde-fou
- une règle de décision que je choisis avant de publier, ainsi que ce qui resterait non concluant
- les éléments que je dois recueillir et le moment où les examiner

N’invente ni résultats, ni références de performance, ni certitude, ni seuil universel d’amélioration. Si je dispose de trop peu de publications comparables, propose un petit lot exploratoire et explique ce qu’il permet et ne permet pas de déterminer. Laisse-moi le soin de publier et de prendre les décisions finales.

Comment un bilan devient un test de contenu

Exemple construit

Une personne créant du contenu de cuisine familiale veut davantage d’enregistrements par compte touché. Les quatre posts sont organiques, sans collaboration et sur la même plateforme. Chaque ligne couvre les sept premiers jours complets après publication. Utilisez les chiffres pour vérifier les calculs, pas comme objectif de performance.

Faites défiler horizontalement pour lire toutes les colonnes.

C totalise le plus d’enregistrements, mais B et D ont un meilleur taux. Pour C : 80 ÷ 10,000 × 100 = 0.8%. Les deux posts de substitutions atteignent chacun 2.5%. C’est un sujet à explorer si l’objectif porte sur les enregistrements. Il reste à comprendre pourquoi ils ont été enregistrés et si une autre substitution obtient une réponse similaire.

Testez un autre Reel de substitutions avec la même durée et la même présentation du résultat, en changeant seulement l’ouverture : montrez le résultat avant l’explication. Comparez-le à B et D sur les mêmes sept premiers jours. Suivez enregistrements ÷ portée comme métrique principale et la portée comme garde-fou pour ne pas considérer automatiquement comme un succès un taux élevé sur une exposition minime.

Avant de publier, notez quel résultat justifierait de recommencer et lequel exigerait un nouvel essai. Si le post ne touche que quelques comptes, gardez une conclusion exploratoire. Refaites la comparaison avec un post similaire plutôt que de déclarer une nouvelle stratégie sur un seul pourcentage.

Pour choisir le dénominateur, lisez notre guide sur le taux d’enregistrement et les vues.

Vérifier la réponse avant de changer votre contenu

Contrôlez quelques lignes derrière la recommandation la plus forte. Recalculez un taux et vérifiez taille du groupe et fenêtre d’observation. OpenAI conseille de revoir code généré, résultats et hypothèses. Si le résultat paraît trop parfait, demandez le code ou le tableau intermédiaire.

Aide OpenAI : analyse de données avec ChatGPT ↗

Le taux du calculateur répond à une autre question que l’exemple d’enregistrements. Gardez numérateur et dénominateur dans le libellé des comparaisons. Ne comparez jamais un taux d’enregistrement basé sur la portée à un repère d’engagement basé sur les abonnés.

Lorsque le tableau soulève une question de contenu, ouvrez le post. AI Video Analyzer de Kabo peut donner un retour horodaté sur un TikTok, Reel ou Short public. Servez-vous-en pour formuler une hypothèse de montage ; il ne fournit pas votre rapport privé de rétention et ne prouve pas la cause d’une évolution des performances.

Examiner le contenu de la vidéo publique

Les observations sur l’horaire exigent la même prudence. Si tous les tutoriels sont publiés le matin et tous les montages le soir, le tableau ne sépare pas horaire et format. Comparez des contenus similaires avant de réorganiser tout votre calendrier. Pourquoi une même vidéo obtient des nombres de vues différents

Conservez ensemble tableau vérifié, réponse utilisée et test choisi. La semaine prochaine, ajoutez des lignes avec les mêmes définitions et fenêtres. Le bilan devient utile lorsque vous pouvez comparer une prédiction à ce qui s’est passé, y compris un résultat indécis.

Sources et méthode

Détails produit et export vérifiés le 22 octobre 2026. OpenAI documente les entrées structurées, l’analyse avec code et la vérification des calculs. YouTube explique l’export de la vue Analytics actuelle. Pour les autres plateformes, utilisez les rapports accessibles. Prompts, conseils de comparaison et exemple de cuisine sont des contenus éditoriaux Kabo. Les résultats dépendent des données et du modèle.

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• Aide YouTube : mode avancé et export des rapports ↗