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Un parcours de création avec MCP

Analyser les concurrents Instagram avec MCP sans effacer les lacunes

Créez une comparaison publique montrant couverture, preuves et champs absents, puis transformez-la en une décision de production.

Une cellule vide n’invite pas à deviner. La recherche gagne à distinguer observations de légende, de vidéo et métriques non renvoyées. Nous comparerons la présentation d’objets inconnus par des musées.

Kabo, un agent IA de recherche pour créateurs, fournit les champs publics disponibles de profils et publications. Nous comparerons selon disponibilité et type de preuve.

Choisir le client et confirmer la connexion

Connectez https://kabo.sh/mcp-pub dans un client compatible et identifiez-vous auprès de Kabo. Le guide de configuration MCP décrit la connexion ; des options d’installation existent pour Codex et Claude Code.

Ici, un assistant de discussion compatible est relié à Kabo et rend une matrice copiable. Aucun système de fichiers local ni connexion de publication Instagram n’est nécessaire.

Préparer la liste de disponibilité des champs

Copier la liste des ressources de départ
[ ] Comptes — URL publiques et raisons du groupe comparable.
[ ] Publication — Début et fin communs, formats séparés.
[ ] Disponibilité — Métriques reçues, absences et dates d’observation.
[ ] Preuves — Légende, transcription ou images inspectées.
[ ] Formules — Ratios dérivés, dénominateurs et lignes exclues.
[ ] Sortie — Matrice copiable avec couverture.

Commencer par les champs disponibles pour la question

Le producteur de musée compare comment les publications introduisent des objets inconnus. Avant le rapport, examinez outils publics prêts et schémas Kabo. Demandez les champs disponibles par format.

Ne supposez pas les mêmes métriques ou preuves pour Reels, carrousels et images fixes. Notez d’abord la disponibilité.

Examiner les champs de comparaison
Examine get_research_capabilities et les schémas publics Instagram prêts. Pour comptes et dates, identifie champs demandables, absences possibles et inspections vidéo séparées. Propose une table normalisée avec format et preuve explicites. Ne collecte pas de statistiques privées et n’infère pas les champs absents.

Exclure l’indisponible des calculs

Gardez valeur réelle ou état indisponible, pas zéro inventé. Avant un ratio, vérifiez que numérateur et dénominateur concernent le même élément et la même observation, et nommez la formule.

Un taux par vues et un taux par abonnés répondent différemment. Ne les mélangez pas sous « engagement » sans étiquette. Sans dénominateur, ne calculez pas.

Collecter avec contrôle des champs
Utilise Kabo pour l’échantillon public convenu. Garde URL, format, dates de publication/récupération, couverture réelle et disponibilité. Calcule seulement avec champs présents et comparables, en nommant formule et dénominateur. Laisse les ratios non étayés indisponibles ; ne change pas les vues absentes en zéro.

Un contrôle illustratif avant comparaison

Une ligne normalisée de musée pourrait indiquer :

  • Légende : une question introductive existe.
  • Vues : indisponibles dans le relevé.
  • Séquence visuelle : non inspectée.
  • Observation permise : la légende présente l’objet par une question.
  • Conclusions bloquées : taux par vues et « le premier plan révèle l’objet ».

C’est un exemple de disponibilité, pas une récupération affirmée pour un musée précis.

Mettre le type de preuve en colonne

Légende, transcription et vidéo inspectée soutiennent des observations distinctes. Mettez le type à côté du constat pour ne pas changer une question écrite en affirmation de plans. Utilisez l’analyse vidéo si la séquence manque.

Comparaison web Kabo montrant petit échantillon utile et limites des seules légendes.
Comparaison web Kabo avec petit échantillon utile et limites des légendes. Cet exemple existant est distinct de la tâche cliente ci-dessus.

Transmettre une table comparable avec exclusions expliquées

Gardez fenêtre fixe et formats séparés. Ne résumez que les comparaisons soutenues et listez lignes exclues des calculs et raisons. Le lecteur peut contrôler avant de décider la production.

Le guide Muse Instagram explique choix et correction des catégories par discussion.

Corriger les dénominateurs différents
Ces lignes ont des dénominateurs d’engagement différents. Retire le classement croisé, indique les formules originales et recalcule un contraste commun seulement avec les champs requis. Explique exclusions restantes et raisons.

Partager les exclusions près du tableau

Copiez la matrice dans Google Sheets en gardant couverture et ratios non calculés visibles. Le conservateur peut discuter une direction avec des observations soutenues. Les champs absents restent absents ; une belle table ne doit pas les cacher.

Les exemples détaillés sont illustratifs. Les captures du produit montrent des résultats existants de Kabo sur le Web, pas une exécution de l’exemple de ce guide. Utilisez vos propres contenus et les preuves renvoyées par votre tâche.