コメント分析ツール

動画に寄せられるコメントは、クリエイターに届く最も直接的な反応です。しかし、何百件も手作業で読むには時間がかかり、声の大きい意見ばかりが印象に残ります。公開投稿のリンクを貼り付けると、Kabo が「いいね」の多いコメントを最大約150件（Instagram では最新の約60件）読み取り、次の投稿に役立つパターンに整理します。

• 感情の内訳 サンプルのポジティブ、中立、ネガティブの割合を推定し、白熱したスレッドなのか、好意的なスレッドなのかを一目で把握できます。
• 実際の引用を添えた、繰り返し登場するテーマ 何度も出てくる話題ごとに、コメントに占める割合と、実際のコメントからそのまま抜き出した引用を1つ示します。一致するコメントがなければ、引用を捏造せず省きます。
• 質問、リクエスト、不満 視聴者が何を尋ね、次に何を作ってほしがり、何に不満を感じていたかを示します。
• コメントに根拠を持つ動画のアイデア 視聴者がすでに求めていることに答える、具体的な続編のアイデアです。

質問への答えを公開しましょう。

何度も寄せられる質問は、そのままタイトルにできます。続編の動画で答え、その動画へのリンクを付けた返信を固定しましょう。

翌週の企画を立てる前に、リクエストの一覧を見ましょう。複数の視聴者がパート2、チュートリアル、商品リンクを求めているなら、その需要はすでに確認できています。不満にも目を向けましょう。音声、テンポ、足りない説明に関する繰り返しの指摘は、低コストで改善できます。

YouTube の公開動画や Short、TikTok 動画、Instagram の投稿や Reel を使えます。コメントが公開され、有効になっている必要があります。分析に使うのはコメント本文と「いいね」数だけで、各コメントの投稿者を表示したり保存したりしません。

• サンプルの分析です。 非常に大きなスレッドは、「いいね」の多いトップレベルコメントから要約します。返信は含みません。
• 感情は推定です。 皮肉や内輪の冗談を誤読することがあるため、テーマを基に行動する前に引用を確認してください。
• 競合の調査にも使えます。 同じ分野の人気動画を分析すると、その視聴者がまだ答えを求めていることが分かります。