留言分析工具

影片下方的留言，是創作者能得到最直接的回饋，但逐則閱讀數百則留言很耗時，而且最強烈的聲音往往最容易留在腦中。貼上公開貼文連結，Kabo 會讀取最多約 150 則按讚數最多的留言（Instagram 則約 60 則最新留言），再整理成對下一支影片重要的模式。

• 情緒分布 估計樣本中正面、中立與負面情緒的比例，讓你一眼區分激烈爭論與愉快討論。
• 附真實引文的常見主題 不斷出現的話題，每個主題都附上留言占比，以及從真實留言複製的一則引文。如果找不到相符的留言，就會省略引文，不會捏造。
• 問題、許願與抱怨 觀眾在問什麼、希望你接下來做什麼，以及哪些事情讓他們不滿。
• 根據留言發想的影片點子 具體的後續影片點子，回應觀眾已經提出的需求。

公開回答問題。

反覆出現的問題，就是現成的標題。製作後續影片回答它，再置頂一則附上影片連結的回覆。

規劃下週內容前，先看看許願清單。如果好幾位觀眾都想看第 2 集、教學或產品連結，這份需求就已有佐證。抱怨也值得留意：反覆提到的音訊、節奏或缺漏細節，通常修正成本不高。

使用公開的 YouTube 影片或 Short、TikTok 影片，或 Instagram 貼文或 Reel。留言必須公開且已開啟。分析只使用留言文字與按讚數，不會顯示或儲存每則留言的作者身分。

• 這只是樣本。 非常大的討論串會根據按讚數最多的頂層留言整理重點，不包含回覆。
• 情緒只是估計。 反諷與圈內笑話可能被誤判，因此採取行動前，請先查看主題所附的引文。
• 也能研究競爭對手。 分析同領域的一支熱門影片，看看那群觀眾還有哪些問題想得到解答。