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社群媒體趨勢發現

發現正在興起的動向。判斷什麼適合你。

探索 YouTube、Instagram 和 TikTok 上受到關注的影片、異常高表現、主題與聲音,再問 Kabo 哪些訊號與你的受眾和內容相關。

更新日期和觀察區間始終可見。

趨勢今日已更新
播放最多異常高表現話題與聲音
YouTubeInstagramTikTok
#1

先呈現結果,再解釋過程

Creator Lab

1830萬 次觀看典型表現的 1.4 倍
#2

一個視覺問題貫穿整支影片

Make Better

690萬 次觀看典型表現的 8.4 倍
#3

熟悉的形式,更鮮明的立意

Studio Notes

470萬 次觀看典型表現的 3.1 倍
Kabo 找到了更有用的訊號#2 的總觸及較低,但超出創作者自身基準 8.4 倍。

尋找訊號,不只看熱度。

Kabo 將觸及、超常表現、主題需求和聲音使用量分開,幫助你判斷哪些可觀察機制可能轉用到自己的受眾和形式。

訊號瀏覽器最近更新時間可見
播放最多異常高表現話題與聲音
YouTubeInstagramTikTok
#1
先呈現結果,再解釋過程Creator Lab· 發布於所選區間內
1830萬 次觀看
#2
一個視覺問題貫穿整支影片Make Better· 發布於所選區間內
690萬 次觀看
#3
熟悉的形式,更鮮明的立意Studio Notes· 發布於所選區間內
470萬 次觀看

看看現在什麼正在受到關注。

切換影片觸及、異常高表現、主題需求與聲音訊號,再依問題選擇對應平台和區間。

試用 Kabo

規模大,不一定超常。

區分絕對觸及與相對創作者的超常表現,避免較小帳號的有用形式被大頻道掩蓋。

試用 Kabo
觸及與異常高表現同一 7 天區間
最多觀看1830萬總觀看次數

大頻道 · 正常表現的 1.4 倍

異常高表現690萬總觀看次數

較小創作者 · 正常表現的 8.4 倍

第二支影片是更值得研究的線索。它的總觸及較低,但其形式遠超創作者正常表現範圍。

影片機會報告根據所選趨勢影片

優點

可見結果在解釋之前就讓立意清晰。

可改善之處

過早的行動呼籲打斷了結果呈現,可以移到結尾。

其他開場方案3

這套流程真的能節省一小時嗎?

標題建議4

先給證據的流程測試

趨勢適配度

潛力較高

先給證據的機制適合你的教學形式,不依賴原影片立意。

在 Kabo 中繼續處理這支影片用自己的表達重寫開頭,或規劃下一次剪輯。繼續分析 →

保留機制,改變立意。

開啟趨勢影片,產生一份涵蓋優點、弱點、其他開場、標題方向和內容適配度的精簡報告。

試用 Kabo

當「該做什麼內容」需要證據時。

趨勢探索更適合回答一個具體內容決策,而不是再增加一條滑不完的動態消息。

01選擇主題

規劃下週內容

你需要一個貼合現有受眾和形式的當下方向。

02解讀異常高表現

較小創作者突然出現異常高表現

你想知道表現是否異常,以及哪些可見機制發生了變化。

03擴展訊號集合

你的領域似乎缺乏動靜

你需要相鄰主題、搜尋或聲音,又不偏離頻道承諾。

04對齊團隊

團隊需要一份趨勢建議

你需要來源、日期,以及這條訊號適合需求的清楚理由。

四步從動向走向相關的內容測試。

試用 Kabo
1步驟 1

選擇訊號

確定你需要觸及、異常高表現、搜尋需求還是聲音使用量。

2步驟 2

設定背景

讓平台、形式、市場和發布區間清晰可見。

3步驟 3

開啟證據

檢查原始影片、帳號基準和最近更新日期。

4步驟 4

設計下一項測試

問 Kabo 哪些部分可能轉用,再讓機制適配你的受眾。

了解趨勢訊號究竟說明什麼。

Kabo 如何定義趨勢?

Kabo 區分絕對觸及、相對創作者的超常表現、主題需求、搜尋興趣和聲音使用量等公開訊號。介面會說明每個榜單代表哪種訊號。

趨勢數據多久更新一次?

每個榜單和工具都會顯示最近可用的更新或觀察日期。更新節奏依來源和平台而異。

最多觀看和異常高表現有何不同?

最多觀看按所選區間內的絕對公開觸及排序。異常高表現對照創作者自身正常表現,讓規模較小但表現異常出色的影片仍能被看見。

Kabo 會預測哪種趨勢將會爆紅嗎?

不會。Kabo 解釋已觀察到的訊號、相關性和可轉用性,不能保證分發、觸及、粉絲或未來爆紅。

找到趨勢,做出自己的創意。

從正在興起的動向開始,帶走一個足夠相關、值得測試的方向。