collect_instagram_trend_candidates
依主題和時間範圍搜尋公開的 Instagram Reels。
Muse 中的 Kabo
把 Kabo 當成自訂連接器加進 Meta Muse。接著請 Muse 找出爆紅的 Reels 和 YouTube 影片,或分析一支公開影片,取得有公開證據支撐的回答。
登入 Kabo 即代表你核准授權。Kabo 不是 Meta 的產品。
你用 Kabo 找出這週爆紅的居家健身 Instagram Reels,告訴我它們有什麼共通點。
有六支 Reels 超過所屬帳號的平常觀看數。其中四支在第一個動作之前就先展示最終成果。我列出了來源、時間範圍,以及 Kabo 量不到的部分。
示意對話。
一個 Muse 對話裡就有
你的問題 創作者證據 下一步四個步驟完成連接
Muse 裡沒有現成的 Kabo 按鈕。你要自己把 Kabo 加成自訂連接器,和 Muse 連接任何 MCP 伺服器的方式相同。
在 Muse 中新增自訂連接器,網址填 https://kabo.sh/mcp-pub。如果你的 Muse 沒有這個選項,就把這句話貼進對話:「Connect to the Kabo MCP server at https://kabo.sh/mcp-pub and sign me in.」
Muse 會在瀏覽器開啟 Kabo 的登入頁。登入或註冊帳號,確認 Kabo 要求的權限,然後核准。
在請求中提到 Kabo,Muse 就知道要用它。Muse 會呼叫需要的 Kabo 工具,並附上證據回答。
檢查回答中的來源和限制。不再需要時,在 Muse 中移除 Kabo 連接器即可。
連接資訊
https://kabo.sh/mcp-pub
可以問什麼
在請求中點名 Kabo。Muse 會挑選需要的 Kabo 工具,並在回答裡保留來源、時間範圍和缺口。
用 Kabo 找出這週爆紅的居家健身 Instagram Reels,告訴我它們有什麼共通點。
用 Kabo 看看上個月關於小資旅行的 YouTube 影片,告訴我哪些超過所屬頻道的平常觀看數。
請 Kabo 分析這支 TikTok,說明前三秒發生了什麼:[貼上連結]
Kabo 為 Muse 帶來什麼
每個工具都以公開證據為基礎。不知道的數字就標為未知,每個回答都附上樣本、時間範圍和來源。
collect_instagram_trend_candidates依主題和時間範圍搜尋公開的 Instagram Reels。
enrich_instagram_shortlist把一組入選的 Reels 和各自帳號最近的貼文比較,看它比平常的觸及高出多少。
collect_youtube_trend_candidates依主題和發布時間範圍搜尋公開的 YouTube 影片。
enrich_youtube_shortlist為一組入選的 YouTube 影片補上精確的公開數據和同頻道的歷史上傳紀錄。
analyze_content_video分析一支公開的 YouTube、Instagram 或 TikTok 影片。會使用你在 Kabo 的分析額度。
get_analysis_run查看你發起的影片分析的狀態、逐字稿和結果。
常見問題,直接回答
不是。Kabo 是獨立產品。Muse 讓你把外部服務加成自訂連接器,Kabo 為此提供公開的 MCP 伺服器。Meta 不審核自訂連接器,所以只新增你信任的伺服器。
連接時需要。設定過程中你會在瀏覽器登入 Kabo。kabo.sh 上的免費工具不登入也能使用。
Kabo 為你的請求收集的公開創作者證據,以及你用自己的 Kabo 帳號發起的分析和研究任務。Kabo 讀不到其他使用者的任務,也讀不到你的 Instagram 私訊、草稿或不公開的數據。
不會。Kabo 只做研究和分析,不會在任何平台上發布、留言、傳訊息或編輯內容。
連接是免費的。影片分析和研究任務會計入你 Kabo 帳號內含的用量,和直接使用 Kabo 一樣。
Muse 的 Instagram 連接器只涵蓋你自己的專業帳號。Kabo 補上 Instagram、YouTube 和 TikTok 上其他創作者的公開證據,並把每支影片和所屬帳號平常的觸及相比。