collect_instagram_trend_candidates
按主题和时间范围查找公开的 Instagram Reels。
Muse 中的 Kabo
把 Kabo 作为自定义连接器加到 Meta Muse 里。之后让 Muse 找出爆款 Reels 和 YouTube 视频,或分析一条公开视频,得到有公开证据支撑的回答。
登录 Kabo 即表示你批准授权。Kabo 不是 Meta 的产品。
你用 Kabo 找出这周爆了的居家健身 Instagram Reels,告诉我它们有什么共同点。
有六条 Reels 超过了所在账号的常规播放量。其中四条在第一个动作之前就先展示了最终效果。我列出了来源、时间范围,以及 Kabo 测不到的部分。
示意对话。
一个 Muse 对话里就有
你的问题 创作者证据 下一步四步连接
Muse 里没有现成的 Kabo 按钮。你需要自己把 Kabo 加成自定义连接器,和 Muse 连接任何 MCP 服务器的方式一样。
在 Muse 里添加一个自定义连接器,地址填 https://kabo.sh/mcp-pub。如果你的 Muse 没有这个选项,就把这句话贴进对话:“Connect to the Kabo MCP server at https://kabo.sh/mcp-pub and sign me in.”
Muse 会在浏览器里打开 Kabo 的登录页。登录或注册账号,看清 Kabo 申请的权限,然后批准。
在请求里提到 Kabo,Muse 就知道要用它。Muse 会调用需要的 Kabo 工具,并带着证据回答。
核对回答里的来源和局限。不再需要时,在 Muse 里移除 Kabo 连接器即可。
连接信息
https://kabo.sh/mcp-pub
可以问什么
在请求里点名 Kabo。Muse 会挑选需要的 Kabo 工具,并在回答里保留来源、时间范围和缺口。
用 Kabo 找出这周爆了的居家健身 Instagram Reels,告诉我它们有什么共同点。
用 Kabo 看看上个月关于穷游的 YouTube 视频,告诉我哪些超过了所在频道的常规播放量。
让 Kabo 分析这条 TikTok,讲讲前三秒发生了什么:[粘贴链接]
Kabo 给 Muse 带来什么
每个工具都基于公开证据。不知道的数字就标为未知,每个回答都附带样本、时间范围和来源。
collect_instagram_trend_candidates按主题和时间范围查找公开的 Instagram Reels。
enrich_instagram_shortlist把一组入选的 Reels 和各自账号最近的帖子对比,看它比平时的触达高出多少。
collect_youtube_trend_candidates按主题和发布时间范围查找公开的 YouTube 视频。
enrich_youtube_shortlist给一组入选的 YouTube 视频补上精确的公开数据和同频道的历史上传记录。
analyze_content_video分析一条公开的 YouTube、Instagram 或 TikTok 视频。会占用你在 Kabo 的分析额度。
get_analysis_run查看你发起的视频分析的状态、文字稿和结果。
常见问题,直接回答
不是。Kabo 是独立产品。Muse 允许你把外部服务加成自定义连接器,Kabo 为此提供了公开的 MCP 服务器。Meta 不审核自定义连接器,所以只添加你信任的服务器。
连接时需要。设置过程中你会在浏览器里登录 Kabo。kabo.sh 上的免费工具不登录也能用。
Kabo 为你的请求收集的公开创作者证据,以及你用自己的 Kabo 账号发起的分析和研究任务。Kabo 读不到其他用户的任务,也读不到你的 Instagram 私信、草稿或私密数据。
不会。Kabo 只做研究和分析,不会在任何平台上发布、评论、发消息或编辑内容。
连接是免费的。视频分析和研究任务会计入你 Kabo 账号包含的用量,和直接用 Kabo 一样。
Muse 的 Instagram 连接器只覆盖你自己的专业账号。Kabo 补上 Instagram、YouTube 和 TikTok 上其他创作者的公开证据,并把每条视频和它所在账号平时的触达对比。