collect_instagram_trend_candidates
依主題和時間範圍搜尋公開的 Instagram Reels。
Kabo MCP 伺服器
Kabo 提供一個公開的 MCP 伺服器。把它加進支援遠端 MCP 伺服器的 AI 助理,登入一次,就能請助理找爆紅影片、和帳號自身常態比較、分析影片,並附上公開證據。
在瀏覽器登入 Kabo 即代表你核准授權。
名稱Kabo
伺服器網址https://kabo.sh/mcp-pub
驗證方式OAuth · 用 Kabo 登入
示意設定畫面,不同用戶端的名稱不一樣。
一次連接就有
依主題找內容 和帳號常態比較 影片分析四個步驟完成連接
只要用戶端能透過 HTTP 新增遠端 MCP 伺服器,並能用 OAuth 登入,就能使用 Kabo。各家選單名稱不同,但步驟相同。
打開用戶端的 MCP 或連接器設定,新增一個伺服器,網址填 https://kabo.sh/mcp-pub。
用戶端會在瀏覽器開啟 Kabo 的登入頁。登入或註冊帳號,確認 Kabo 要求的權限,然後核准。
在請求中提到 Kabo。助理會呼叫需要的 Kabo 工具,並附上證據回答。
檢查每個回答中的來源和限制。不再需要時,在用戶端移除 Kabo 伺服器即可。
伺服器資訊
https://kabo.sh/mcp-pub
如果你的用戶端用 JSON 檔設定,項目通常長這樣。不同用戶端的欄位名稱不同,請以它的文件為準。
{
"mcpServers": {
"kabo": {
"url": "https://kabo.sh/mcp-pub"
}
}
}能在哪裡用
把 Kabo 新增為自訂連接器,Muse 頁面有逐步說明。
Muse 中的 Kabo透過 Git、ZIP 或 npx 為現有 MCP 連線加入十個工作流程。相容的 agent 可在電腦、遠端工作區或雲端執行,需要支援載入 Skills 和執行指令碼。
安裝 Kabo Skills只要助理支援具備 OAuth 登入的遠端 MCP 伺服器,就能用上方的伺服器資訊連接。
查看伺服器資訊伺服器提供什麼
每個工具都以公開證據為基礎。不知道的數字就標為未知,每個回答都附上樣本、時間範圍和來源。
collect_instagram_trend_candidates依主題和時間範圍搜尋公開的 Instagram Reels。
enrich_instagram_shortlist把一組入選的 Reels 和各自帳號最近的貼文比較,看它比平常的觸及高出多少。
collect_youtube_trend_candidates依主題和發布時間範圍搜尋公開的 YouTube 影片。
enrich_youtube_shortlist為一組入選的 YouTube 影片補上精確的公開數據和同頻道的歷史上傳紀錄。
analyze_content_video分析一支公開的 YouTube、Instagram 或 TikTok 影片。會使用你在 Kabo 的分析額度。
get_analysis_run查看你發起的影片分析的狀態、逐字稿和結果。
這個伺服器還提供 YouTube、Instagram 和 TikTok 的公開資料工具:個人檔案、貼文、留言、逐字稿、搜尋和熱門音樂榜。
常見問題,直接回答
連接時需要。用戶端連接時,你會在瀏覽器登入 Kabo。kabo.sh 上的免費工具不登入也能使用。
Kabo 為你的請求收集的公開創作者證據,以及你用自己的 Kabo 帳號發起的分析和研究任務。Kabo 讀不到其他使用者的任務,也讀不到任何人的私訊、草稿或不公開的數據。
不會。Kabo 只做研究和分析,不會在任何平台上發布、留言、傳訊息或編輯內容。
連接是免費的。影片分析和研究任務會計入你 Kabo 帳號內含的用量,和直接使用 Kabo 一樣。
不行。伺服器只接受 OAuth 登入,所以你永遠不需要把 Kabo 的金鑰貼進其他 App。
Kabo 需要支援遠端 MCP 伺服器 OAuth 的用戶端。如果你的用戶端只能執行本機伺服器,或只接受 API key,可以在瀏覽器使用 Kabo,或在 Codex、Claude Code 安裝 Kabo Skill。