collect_instagram_trend_candidates
주제와 기간을 정해 공개 Instagram Reels를 찾습니다.
Kabo MCP 서버
크리에이터 리서치를 어떤 MCP 클라이언트에서든.
Kabo는 공개 MCP 서버를 운영합니다. 원격 MCP 서버를 지원하는 AI 어시스턴트에 추가하고 한 번 로그인하면, 급상승 영상, 계정 평소 대비 비교, 영상 분석을 공개 근거와 함께 요청할 수 있습니다.
브라우저에서 Kabo에 로그인해 접근을 승인합니다.
MCP 서버 추가MCP
이름Kabo
서버 URLhttps://kabo.sh/mcp-pub
인증OAuth · Kabo로 로그인
연결됨 · Kabo 도구 사용 가능collect_instagram_trend_candidates · analyze_content_video
예시 설정 화면입니다. 표기는 클라이언트마다 다릅니다.
연결 하나로
주제별 탐색 계정 평소 대비 비교 영상 분석네 단계로 연결
Kabo를 한 번 추가하고, 어시스턴트에서 물어보세요.
Kabo는 HTTP로 원격 MCP 서버를 추가하고 OAuth로 로그인할 수 있는 클라이언트에서 작동합니다. 메뉴 이름은 달라도 단계는 같습니다.
01원격 서버 추가
클라이언트의 MCP 또는 커넥터 설정을 열고 URL https://kabo.sh/mcp-pub로 서버를 추가하세요.
02Kabo에 로그인
클라이언트가 브라우저에서 Kabo 로그인 페이지를 엽니다. 로그인하거나 계정을 만들고, Kabo가 요청하는 접근 권한을 확인한 뒤 승인하세요.
03질문하기
요청에 Kabo를 언급하세요. 어시스턴트가 필요한 Kabo 도구를 호출하고 근거와 함께 답합니다.
04확인 또는 연결 해제
각 답변의 출처와 한계를 확인하세요. 더 이상 필요 없으면 클라이언트에서 Kabo 서버를 삭제하면 됩니다.
서버 정보
MCP 클라이언트가 Kabo에 연결하는 데 필요한 모든 것.
Kabo MCP 서버클라이언트의 서버 설정에 이 URL을 입력하세요
https://kabo.sh/mcp-pub
- 전송 방식: Streamable HTTP, 무상태
- 로그인: PKCE와 동적 클라이언트 등록을 쓰는 OAuth, 복사할 API 키 없음
- 요청하는 권한: openid, profile, email, offline_access, data, video
- 서버 메타데이터: kabo.sh/.well-known/oauth-protected-resource/mcp-pub
클라이언트가 JSON 파일을 쓴다면 항목은 보통 이렇게 생겼습니다. 필드 이름은 클라이언트마다 다르니 해당 문서를 확인하세요.
{
"mcpServers": {
"kabo": {
"url": "https://kabo.sh/mcp-pub"
}
}
}사용할 수 있는 곳
내 어시스턴트에 맞는 설정을 고르세요.
Meta Muse
Kabo를 맞춤 커넥터로 추가하세요. Muse 페이지에서 단계별로 안내합니다.
Muse에서 쓰는 Kabo연결에 Skills 추가
Git, ZIP 또는 npx로 기존 MCP 연결에 열 가지 워크플로를 추가하세요. 호환 에이전트는 컴퓨터, 원격 워크스페이스 또는 클라우드에서 실행할 수 있으며 Skills 로딩과 스크립트 실행을 지원해야 해요.
Kabo Skills 설치기타 MCP 클라이언트
OAuth 로그인이 되는 원격 MCP 서버를 지원하는 어시스턴트라면 위의 서버 정보로 연결할 수 있습니다.
서버 정보 보기서버가 제공하는 것
어시스턴트가 호출할 수 있는 도구.
모든 도구는 공개 근거를 바탕으로 합니다. 모르는 수치는 모르는 채로 두고, 모든 답변에 표본·기간·출처를 붙입니다.
enrich_instagram_shortlist
추린 Reels를 각 계정의 최근 게시물과 비교해, 평소 도달 대비 얼마나 잘됐는지 측정합니다.
collect_youtube_trend_candidates
주제와 게시 기간을 정해 공개 YouTube 영상을 찾습니다.
enrich_youtube_shortlist
추린 YouTube 영상에 정확한 공개 지표와 같은 채널의 업로드 기록을 더합니다.
analyze_content_video
공개된 YouTube, Instagram, TikTok 영상 한 개를 분석합니다. Kabo 분석 한도를 사용합니다.
get_analysis_run
내가 시작한 영상 분석의 상태, 스크립트, 결과를 확인합니다.
이 서버에는 YouTube, Instagram, TikTok 공개 데이터 도구도 있어요. 프로필, 게시물, 댓글, 스크립트, 검색, 인기 사운드 차트를 다룰 수 있어요.
자주 묻는 질문
어시스턴트가 Kabo를 통해 닿을 수 있는 것과 없는 것.
Kabo 계정이 필요한가요?
연결하려면 필요합니다. 클라이언트가 연결할 때 브라우저에서 Kabo에 로그인합니다. kabo.sh의 무료 도구는 계정 없이도 계속 쓸 수 있습니다.
어시스턴트는 Kabo를 통해 무엇을 볼 수 있나요?
Kabo가 요청을 위해 모은 공개 크리에이터 근거와, 내 Kabo 계정으로 시작한 분석 및 리서치 작업입니다. Kabo는 다른 사용자의 작업도, 누구의 비공개 메시지·임시 저장 글·비공개 인사이트도 읽을 수 없습니다.
Kabo가 대신 게시하거나 무언가를 바꾸나요?
아니요. Kabo는 리서치와 분석만 합니다. 어떤 플랫폼에서도 게시, 댓글, 메시지 전송, 콘텐츠 편집을 하지 않습니다.
비용이 드나요?
연결은 무료입니다. 영상 분석과 리서치 작업은 Kabo를 직접 쓸 때와 마찬가지로 Kabo 계정에 포함된 사용량에서 차감됩니다.
로그인 대신 API 키로 연결할 수 있나요?
아니요. 서버는 OAuth 로그인만 받으므로, 다른 앱에 Kabo 키를 붙여 넣을 일이 없습니다.
클라이언트가 원격 서버에 로그인할 수 없다면요?
Kabo에는 원격 MCP 서버의 OAuth를 지원하는 클라이언트가 필요합니다. 로컬 서버만 실행하거나 API 키만 받는 클라이언트라면 브라우저에서 Kabo를 쓰거나, Codex 또는 Claude Code에 Kabo Skill을 설치하세요.