“这条视频为什么没做好？”会让助手猜得太多。“我们在哪些地方把行程讲了两遍，才展示装好的包？”则给出了可检查的问题。我们用这个打包视频示例，从分析请求逐步得到一份给剪辑师的简短备忘录。
Kabo 是用于创作者研究的 AI 智能体，会分析受支持的公开视频。我们在 Muse 中要做的，是把宽泛的剪辑建议转成能定位、能检查的判断。
先连接 Kabo，再请求新的证据
按照 Muse 连接指南连接 https://kabo.sh/mcp-pub 并登录。开始新的研究前，请 Muse 列出已就绪的 Kabo 工具。
准备视频链接与需要复核的决定
[ ] 公开视频 URL——需要检查的具体 YouTube、Instagram 或 TikTok 视频。 [ ] 剪辑问题——重复、承诺、讲解顺序，或其他范围明确的问题。 [ ] 原始材料——我们的旁白与素材记录，按支持的方式粘贴或附上。 [ ] 呈现结果——视频原本要示范什么。 [ ] 分析状态——已有分析 ID，或准备好审阅一份新分析提案。
把问题缩小到比“这条视频为什么失败”更具体
一位旅行创作者有条公开视频，展示打包行李，但感觉内容重复。创作者想了解：观众看到装好的包之前，讲解是否已经绕回同一个话题。
告诉 Muse 你想弄清什么，哪些材料属于你自己。围绕重复、证明或讲解顺序提问。公开分析无法揭示平台的分发决定或非公开的观众留存数据；问题更聚焦，才更有可能得到有用的回答。
这是我的公开视频：[URL]。我的受众是[受众]，预期呈现的结果是[结果]。我想弄清[具体剪辑问题]。请提出 Kabo 分析方案，解释它应返回哪些证据。开始新的可保存分析前，等待我确认。
先拿到完整证据，再聚焦剪辑内容
请 Muse 提出公开 URL 和分析问题。通过 /mcp-pub 创建新的可保存 Kabo 分析无需 Pro，但仍需用户确认。启动后，结果必须已完成且可读取，才能使用。如果已有分析可以回答问题，先读取它。
MCP 分析指南说明了标识符、重试与终态。这里聚焦于：当已完成的答案给出模糊剪辑判断时，应该如何追问。
用三个更具体的问题追问“慢”
假设 Muse 说打包视频感觉慢。请问：哪一段重复了信息，重复的具体信息是什么，删除后会损失什么？
这些问题能区分不必要的铺垫与观众需要的背景。如果结果没有可用的时间范围，诚实的输出应是一项尚未定位、需要人工检查的观察，而不是为备忘录编造精确的剪切点。
你说打包部分节奏慢。请指出重复的具体信息、支持这一判断的段落或返回的时间范围，并说明证据来自口述还是画面。解释删除后观众会失去什么。如果证据无法定位重复内容，将建议标记为需要人工检查，不要编造时间戳。
可执行的答案还需要补充什么
比较这些构造示例：
- 太模糊：“剪掉缓慢的开头。”
- 有用的形式：“打包示范前又讲了一遍行程背景。检查有依据的段落，保留行李限制，试着只删除重复的行程说明。”
- **仍然缺少：**如果分析未返回可用时间信息，就还缺精确的剪切范围。
第二个答案明确了一项复核任务。在变成实际剪辑前，仍需要查看原始素材。
根据已认可的决定请求备忘录
一旦双方确认哪项观察有证据支持，就请 Muse 写一份简短备忘录。每一项都需要建议修改、证据、应保留的背景，以及仍需进行的检查。不要让新一轮泛泛的节奏建议，淹没我们真正复核过的那一项修改。
只使用我们已认可的剪辑观察。逐项给出建议修改、可用时提供的支持段落或时间范围、要保留的背景，以及任何所需人工检查或新增旁白。将未确认的建议与已认可的剪辑说明分开。不要声称视频文件已经修改，也不要声称留存会改善。
那个时间戳没有出现在返回的证据里。删除精确范围，保留关于重复铺垫的问题，并告诉剪辑师应该在原片中检查什么。不要改动已有证据支持的观察。
对照视频审阅已认可的剪辑备忘录
文中的完整示例用于说明方法。产品截图展示的是 Kabo 网页端已有的结果，并非本指南示例的实际执行记录。请使用自己的素材，以及您的任务实际返回的证据。