话题标签分析工具

话题标签的帖子总数只能说明它受欢迎，不能说明使用它的帖子是否有人看。Kabo 会采样约 30 条使用该标签的公开帖子——TikTok 的热门帖子，或 Instagram 的最新帖子——展示这些帖子的实际表现。

• 观看量、点赞数和评论数中位数 展示样本中间的数值，避免一条爆款帖子扭曲整体情况。
• 发布新近程度 显示最近 7 天和 30 天发布的帖子占样本的比例，快速判断创作者是否仍在积极使用该标签。
• 相关话题标签 与你查询的标签在同一帖子中共同出现的标签，按出现频率排名，帮助你找到所在领域实际使用的细分标签。
• 热门帖子 展示样本中表现最好的帖子及其链接，便于研究开场钩子和内容形式。

相关性比体量更重要。

平台用话题标签理解视频内容。一个与你内容相符的具体标签，比一个体量庞大却笼统的标签更有价值。

先选择能说明主题的标签，在这里查询，再从清单中选两三个能够准确描述视频的相关标签。如果一个标签下大多是旧帖子，说明创作者已经转向别处；如果中位数很低，但头部帖子表现强劲，说明这个标签对脱颖而出的内容仍有用。

TikTok 会显示每条视频的播放次数，因此通常可以获得观看量。Instagram 不会为所有帖子类型显示观看量；缺少这一数据时，应改为比较点赞数和评论数。Kabo 绝不会用零填补缺失数值。

• 不提供帖子总数或搜索量。 数据描述的是约 30 条公开帖子的样本：TikTok 上该标签的热门帖子，或 Instagram 的最新帖子。
• 不保证触达表现。 标签帮助内容分类，视频本身决定它能传播多远。