중요한 시점은 요청이 수락될 때가 아니라 완성된 근거를 읽고 무엇을 지지하는지 판단할 때입니다. 요리 강사의 본인 공개 칼질 수업을 예로 듭니다. 이 흐름은 전사 데이터 작업과 다른 저장 분석 경로를 설명합니다.
크리에이터 연구 AI 에이전트 Kabo는 저장 분석 도구 경로를 제공합니다. 클라이언트는 반환 ID를 보관하고 최종 결과를 읽은 뒤 편집 메모를 작성해야 합니다.
클라이언트 선택 및 연결 확인
호환 클라이언트에 https://kabo.sh/mcp-pub를 연결하고 Kabo 로그인을 완료하세요. MCP 설정 가이드에 연결 방법이 있으며 Codex와 Claude Code에는 설치 옵션이 있습니다.
실습 클라이언트는 Codex입니다. 해당 config.toml에서 [mcp_servers.kabo]와 url = "https://kabo.sh/mcp-pub"로 직접 연결합니다. 클라이언트의 MCP 흐름으로 로그인하고(CLI에서는 codex mcp login kabo) 이용 가능한 분석 도구를 확인하세요.
[mcp_servers.kabo] url = "https://kabo.sh/mcp-pub"
이번 MCP 작업의 자료 준비
[ ] 공개 출처 URL — 분석할 정확한 지원 영상. [ ] 분석 질문 — 설명 순서나 근거 누락 같은 문제 하나. [ ] 클라이언트 연결 — 예시는 Codex와 Kabo 원격 MCP 서버. [ ] 실행 기록 — 실제 반환된 분석 ID와 현재 상태. [ ] 보유 영상 — 메모에서 변경을 제안할 때 쓸 클립.
연결하고 구체적인 분석 제안
요리 강사가 파일 지원 Codex 작업으로 본인이 소유한 공개 칼질 수업을 확인합니다. 설명 순서에 대한 편집 메모와 분석이 실제 완료되었는지 신뢰할 수 있는 기록을 원합니다.
해당 Codex 설정에 직접 원격 서버를 구성하고 Kabo 인증 후 현재 도구를 확인하세요. 무엇을 왜 분석할지 설명하도록 합니다. /mcp-pub로 새 Kabo 저장 분석을 만들 때 Pro는 필요 없지만 사용자 확인은 여전히 필요하며 연결 자체가 승인은 아닙니다.
Kabo 분석 도구를 확인하세요. [공개 URL]을 분석해 [질문]에 답하려 합니다. 제안 범위와 /mcp-pub로 새 저장 분석을 만들 때 Kabo Pro가 필요 없음을 설명하고 제출 전 제 확인을 기다리세요. 기존 분석 ID를 제공했다면 먼저 그 결과를 보세요.
한 번 시작하고 반환 식별자 보관
지원되는 공개 URL과 유효한 멱등 키로 analyze_content_video를 호출합니다. 새 분석에는 새 키를 쓰며 동일 요청 재시도 때만 재사용합니다. 반환 id를 보관하세요. 제출 기록은 작업 상태이지 아직 편집 보고서가 아닙니다.
클라이언트가 유지할 기록
작업 기록에는 다음 순서를 남깁니다. 자리표시자는 지시이지 꾸며낸 분석 결과가 아닙니다.
- 새 분석: source_url + 새 idempotency_key
- 반환 id: 도구의 실제 id 보관.
- 결과 읽기: analysis_id로 get_analysis_run
- 대기: 적절히 상태 확인 계속.
- 실패 / 취소: 최종 결과 보고.
- 완료: 반환 근거가 지지하는 관찰만 작성.
실제 최종 상태 읽기
analysis_id로 get_analysis_run을 사용하세요. 대기는 대기이며 응답 자체가 오류가 아니어도 실패와 취소는 최종 결과입니다. 첫 분석에 시간이 걸린다는 이유로 새로 제출하지 마세요. 상태를 확인한 뒤 다음 행동을 정합니다.
아직 대기 중이면 ID를 유지하세요. 다른 실행을 시작해도 첫 결과가 빨라지지 않으며 조정할 상태가 두 개가 됩니다.
전사 데이터 작업은 읽기 순서가 다릅니다. job_id와 저장 분석 analysis_id를 구분하세요.
확인 뒤 현재 스키마에 공개 source_url과 유효한 새 idempotency_key를 넣어 analyze_content_video를 호출하세요. 반환 ID를 보관하고 같은 요청 재시도에만 키를 재사용하세요. analysis_id로 get_analysis_run을 최종 상태까지 읽고 실패·취소도 최종 결과로 취급하세요. 완료 후에만 근거 있는 관찰, 이용 가능한 시각, 제안 컷과 영상 공백을 담은 편집 메모를 작성하세요.
완료된 근거를 편집 메모로 전환
약속, 설명 순서와 증거에 대한 뒷받침된 관찰을 추출합니다. 말과 시각 근거를 구분하고 타임스탬프는 있을 때만 사용하세요. 요리 예시에서는 보유 시연을 앞당길 수 있지만 완료 근거가 진단을 지지하고 영상이 실제로 있어야 합니다.
원본 영상에 대조해 메모 검토
클라이언트에 파일 권한이 있을 때만 analysis-notes.md를 저장하고 아니면 텍스트를 반환합니다. 제안 컷을 맥락 속에서 확인하세요. 이 경로는 타임라인을 편집하거나 비공개 유지율 효과를 확정하지 않습니다. 분석 할당량은 일반 데이터 조회와 다릅니다.
실행이 실패로 표시되었습니다. 결과를 보고하고 식별자를 보관하며 기존 전사 관찰과 이용 불가한 시각 분석을 구분하세요.
실행 완료 뒤에만 메모 승인
승인한 메모를 원본 영상과 함께 DaVinci Resolve에서 사용하세요. 제안 컷 전후 순서를 확인하고 제목이나 시각 다듬기 전에 완전한 시연을 보존하세요.
분석이 컷보다 콘셉트를 바꾼다면 아이디어 기획안에 반영하세요. 기존 출처로 질문에 답할 수 없을 때만 다른 참고 검색을 시작하세요.
작성된 예시는 설명용입니다. 제품 스크린샷은 Kabo 웹 앱의 기존 결과이며, 이 가이드의 예시를 실행한 기록이 아닙니다. 자신의 소재와 해당 작업에서 실제로 반환된 근거를 사용하세요.