프로필 붙여넣기
사용자 이름, @계정명 또는 전체 Instagram 프로필 URL을 사용하세요. 게시물 수치를 확인하려면 계정이 공개되어 있어야 합니다.
공개 Instagram 사용자 이름이나 프로필 URL을 붙여넣으세요. Kabo가 최근 게시물을 확인해 중앙값 기반 참여율을 계산하고 같은 팔로워 구간의 계정과 비교합니다. 무료이며 Instagram 로그인이 필요 없습니다.
사용자 이름, @계정명 또는 전체 Instagram 프로필 URL을 사용하세요. 게시물 수치를 확인하려면 계정이 공개되어 있어야 합니다.
Kabo는 사용 가능한 최신 공개 게시물을 읽고 좋아요와 댓글의 중앙값을 사용해 바이럴 게시물 하나나 이례적으로 낮은 성과의 영향을 줄입니다.
참여율, 일반적인 좋아요와 댓글, 사용 가능한 재생 수, 출처 게시물, 해당 팔로워 구간의 Kabo 기준을 확인하세요.
사용 가능한 최근 공개 게시물 표본에 (좋아요 중앙값 + 댓글 중앙값) ÷ 팔로워 수 × 100을 적용하며 결과마다 표본 크기를 표시합니다. 중앙값은 바이럴 게시물 하나가 전체 프로필을 왜곡하는 것을 줄입니다. 공개 재생 수는 참고 정보이며 이 팔로워 기준 비율에는 포함되지 않습니다. 공개 수치를 확인하도록 출처 게시물을 최대 여섯 개 표시합니다.
Instagram 참여율은 일반적으로 시청자가 늘수록 낮아지므로 Kabo는 같은 팔로워 구간의 계정을 비교합니다. 구간은 방향을 참고하는 맥락이며 Instagram 공식 평가나 개별 계정에 대한 약속은 아닙니다.
| 팔로워 구간 | Kabo 일반 범위 | Kabo 높은 참여 기준선 |
|---|---|---|
| 팔로워 5천명 미만 | 3.38–4.42% | 7.97%+ |
| 팔로워 5천~1만명 | 1.25–1.62% | 3.54%+ |
| 팔로워 1만~5만명 | 0.84–1.11% | 2.61%+ |
| 팔로워 5만~10만명 | 0.75–1.01% | 2.47%+ |
| 팔로워 10만~50만명 | 0.87–1.14% | 2.63%+ |
| 팔로워 50만명 이상 | 0.88–1.13% | 2.46%+ |
Kabo 기준 · 공개된 프로필 기준값을 이 계산기가 사용하는 팔로워 구간으로 정리한 참고 범위입니다. Instagram 공식 평가나 Kabo가 수집한 모집단 연구가 아닙니다. 시간에 따른 변화를 추적할 때는 같은 공식을 유지하세요.
좋아요, 댓글, 팔로워 수, 게시물 수, 캡션, 썸네일, 일부 동영상 재생 수는 공개될 수 있습니다. 저장, 공유, 도달, 시청 시간, 팔로워 인구 통계는 비공개 인사이트이므로 계산기가 만들어 내지 않습니다. 본인 계정의 콘텐츠나 가격을 결정할 때는 Instagram 인사이트와 함께 확인하세요.
계정 팔로워 수와 참여 맥락을 Kabo Instagram 수익 계산기로 가져가거나 프로필 진단으로 공개 계정을 더 폭넓게 검토하세요.
최근 게시물에 (좋아요 중앙값 + 댓글 중앙값) ÷ 팔로워 수 × 100을 사용합니다. Kabo는 사용 가능한 최근 공개 표본에서 중앙값을 계산하고 정확한 표본 크기와 출처 게시물 최대 여섯 개를 보여 줍니다.
바이럴 게시물 하나가 평균을 일반적인 수준보다 크게 높일 수 있습니다. 중앙값은 최근 표본의 가운데 값을 사용하므로 일반적인 공개 참여를 더 안정적으로 설명합니다.
팔로워 수에 따라 크게 달라집니다. 대형 계정에서 일반적인 비율도 작은 크리에이터에게는 낮을 수 있습니다. 공통 목표를 적용하기보다 결과 옆의 Kabo 팔로워 구간별 기준을 읽으세요.
아니요. 이 공개 점검 비율은 좋아요와 댓글을 팔로워 수로 나눕니다. 공개 평균 재생 수는 사용 가능할 때 별도로 표시하므로 분모를 섞지 않고 동영상 배포를 판단할 수 있습니다.
아니요. 비공개 게시물은 공개적으로 읽을 수 없습니다. 계정이 공개되어 있고 최근 게시물의 상호작용 수가 보여야 합니다.
아니요. 공개 사용자 이름이나 프로필 URL을 입력하세요. Kabo는 Instagram 비밀번호나 비공개 인사이트 접근 권한을 요청하지 않습니다.
무료이며 가입이 필요 없습니다. 입력한 사용자 이름은 공개 프로필과 게시물 데이터를 가져오기 위해 Kabo 조회 서비스로 전송됩니다. 도구 속도를 유지하고 상위 데이터 소스에 반복 요청을 줄이기 위해 공개 결과를 잠시 캐시할 수 있습니다.