Pega el perfil
Usa un usuario, @nombre o URL completa de perfil de Instagram. La cuenta debe ser pública para comprobar las cifras de sus publicaciones.
Pega un usuario público de Instagram o su URL de perfil. Kabo revisa publicaciones recientes, calcula una tasa basada en medianas y la compara con cuentas del mismo rango de seguidores. Gratis y sin iniciar sesión en Instagram.
Usa un usuario, @nombre o URL completa de perfil de Instagram. La cuenta debe ser pública para comprobar las cifras de sus publicaciones.
Kabo lee las publicaciones públicas más recientes disponibles y usa las medianas de Me gusta y comentarios para reducir el efecto de un éxito viral o un resultado inusualmente bajo.
Consulta la tasa, los Me gusta y comentarios habituales, las reproducciones disponibles, las publicaciones fuente y la referencia de Kabo para ese rango de seguidores.
La calculadora usa (mediana de Me gusta + mediana de comentarios) ÷ seguidores × 100 sobre la muestra pública reciente disponible, cuyo tamaño aparece en cada resultado. Las medianas evitan que una publicación viral distorsione todo el perfil. Las reproducciones públicas aportan contexto, pero no entran en esta tasa por seguidores. Se muestran hasta seis publicaciones fuente para comprobar las cifras.
La interacción de Instagram suele bajar a medida que crece la audiencia, por eso Kabo compara cuentas del mismo rango de seguidores. Los rangos son orientativos, no una nota oficial de Instagram ni una promesa para una cuenta concreta.
| Rango de seguidores | Rango típico de Kabo | Umbral de alta interacción de Kabo |
|---|---|---|
| Menos de 5 mil seguidores | 3,38–4,42 % | 7,97 %+ |
| 5 mil–10 mil seguidores | 1,25–1,62 % | 3,54 %+ |
| 10 mil–50 mil seguidores | 0,84–1,11 % | 2,61 %+ |
| 50 mil–100 mil seguidores | 0,75–1,01 % | 2,47 %+ |
| 100 mil–500 mil seguidores | 0,87–1,14 % | 2,63 %+ |
| 500 mil+ seguidores | 0,88–1,13 % | 2,46 %+ |
Referencia de Kabo · Estos rangos organizan referencias publicadas de perfiles públicos en los tramos que usa la calculadora. No son una nota oficial de Instagram ni un estudio poblacional recogido por Kabo. Mantén la misma fórmula al seguir cambios en el tiempo.
Me gusta, comentarios, seguidores, publicaciones, textos, miniaturas y algunas reproducciones de vídeo pueden ser públicos. Guardados, compartidos, alcance, tiempo de visualización y demografía son Insights privados; la calculadora no los inventa. Para tu propia cuenta, combina esta tasa pública con Instagram Insights antes de decidir sobre contenido o precios.
Lleva el número de seguidores y el contexto de interacción a la calculadora de ingresos de Instagram de Kabo, o usa el diagnóstico de perfil para una revisión pública más amplia.
Usa (mediana de Me gusta + mediana de comentarios) ÷ seguidores × 100 en publicaciones recientes. Kabo calcula las medianas de la muestra pública disponible, muestra su tamaño exacto y hasta seis publicaciones fuente para verificarla.
Una publicación viral puede elevar la media muy por encima de lo habitual. La mediana usa el centro de la muestra reciente, por lo que describe de forma más estable la interacción pública típica.
Depende mucho del número de seguidores. Una tasa habitual para una cuenta grande puede ser baja para un creador pequeño. Lee la referencia por seguidores junto al resultado, en lugar de aplicar un objetivo universal.
No. Esta tasa pública usa Me gusta y comentarios divididos por seguidores. Las reproducciones medias públicas se muestran aparte cuando existen, para valorar la distribución sin mezclar denominadores.
No. Las publicaciones privadas no son accesibles públicamente. La cuenta debe ser pública y tener publicaciones recientes con interacciones visibles.
No. Introduce un usuario público o URL de perfil. Kabo nunca pide tu contraseña de Instagram ni acceso a Insights privados.
Es gratis y no requiere registro. El usuario introducido se envía al servicio de consulta de Kabo para recuperar datos públicos del perfil y las publicaciones. Los resultados públicos pueden guardarse temporalmente en caché para agilizar el recurso y evitar solicitudes repetidas a la fuente.