MCP es la conexión, no el asistente creativo. El asistente lleva la conversación, Kabo aporta pruebas públicas de creadores y las herramientas de producción realizan el trabajo final. Empezaremos con una lección básica de cámara para probar toda la cadena antes de ampliar el flujo.
Kabo, un agente de IA para investigar creadores, expone herramientas por MCP. El cliente elige llamadas, lee resultados y prepara la entrega; el protocolo no escribe nuestro contenido.
Elige el cliente y confirma la conexión
Conecta https://kabo.sh/mcp-pub en un cliente compatible y completa el acceso a Kabo. La guía de configuración MCP cubre la conexión; hay opciones de instalación para Codex y Claude Code.
Para una primera prueba con archivos, elige Codex o Claude Code mediante las opciones de instalación. Si el cliente de chat que ya usamos admite MCP HTTP remoto y acceso a Kabo, podemos seguir allí y pedir texto copiable.
Prepara los materiales para esta tarea MCP
[ ] Cliente — Compatibilidad con MCP HTTP remoto y acceso a Kabo. [ ] Público — A quién sirve el contenido y una pregunta que investigar. [ ] Referencias — Plataforma, fechas exactas y URL públicas opcionales. [ ] Pruebas propias — Qué podemos demostrar nosotros. [ ] Entrega — Acceso autorizado a archivos locales o texto copiable.
Elige el cliente según la entrega que necesitas
Una persona responsable de operaciones quiere usar el mismo servicio Kabo desde distintos asistentes. Algunos colaboradores trabajan en carpetas locales; otros necesitan un informe copiable en el chat.
Codex o Claude Code locales pueden ayudar si quieres archivos junto a los materiales de marca existentes. Un cliente conversacional puede bastar para una nota breve. Comprueba su compatibilidad actual con MCP y OAuth. Kabo no proporciona permisos de archivo, editor de documentos ni conexión de publicación del cliente.
Inspecciona las herramientas Kabo conectadas y llama a get_research_capabilities con {}. Indica qué capacidades están listas para [pregunta]. Muestra un plan breve con propósito, entradas necesarias, salida prevista y pasos que exigen confirmación adicional. No inventes resultados de herramientas no disponibles.Conecta una vez y descubre qué está listo
Añade el servidor remoto según la documentación del cliente, accede a Kabo e inspecciona las herramientas. Llama a get_research_capabilities con {} antes de planificar una gran recopilación. Si falta una capacidad, reduce el alcance o cambia la fuente; no pidas inventar un resultado sustituto.
Prueba una entrega completa antes de ampliar. Una búsqueda de fuentes de diez minutos que produce un informe útil dice más que una larga lista de herramientas conectadas.
La receta de análisis de vídeo muestra cómo leer un análisis guardado; usa un registro de estado distinto de un trabajo de transcripción.
Haz una investigación pequeña sobre [tema] para [público] en [fechas]. Muestra candidatos antes de sintetizar. Conserva URL, fechas y campos ausentes. Devuelve un informe original con promesa al espectador, demostración propia y próximos pasos. Guarda localmente solo con acceso autorizado; en otro caso, dame Markdown copiable. Conserva cualquier ID de trabajo hasta leer realmente el resultado.
Responsabilidades claramente repartidas
La primera ejecución debería dejar así de claros los papeles y la entrega:
- Kabo: devolver fuentes públicas y análisis disponibles.
- Asistente: elegir herramientas, revisar resultados y escribir el informe.
- Creador: aportar posicionamiento y aprobar el concepto.
- Herramienta de producción: editar el material propio.
- Entrega: un informe con enlaces y notas de datos ausentes.
Ejecuta una pequeña investigación de principio a fin
Da al asistente una pregunta acotada y pide conservar URL y fechas. Deja que Kabo aporte candidatos públicos y contexto. Pide la tabla de fuentes antes de redactar el informe creativo. El razonamiento ocurre en tu asistente; esta conexión no delega todo el trabajo al agente web independiente de Kabo.
Conserva el estado en vez de empezar de nuevo
Si una herramienta devuelve un trabajo de datos, conserva el identificador y lee el estado y los artefactos correctos. Un análisis de vídeo guardado tiene otro ID y lector. No conviertas una respuesta pendiente en un informe terminado. Mantén visibles los fallos y decide si la evidencia restante basta.
Obtén lo que tu cliente realmente puede entregar
Pide a un cliente con acceso a archivos que guarde el informe en una carpeta autorizada. Si no, solicita Markdown copiable o una tabla. Revísalo antes de llevarlo a herramientas de guion o planificación. Conectar MCP da capacidad de investigar, no permiso automático para publicar.
Dime qué paso no está disponible y qué partes de la pregunta aún puede responder la evidencia. No sustituyas silenciosamente el resultado ausente por conocimiento general del modelo.
Saca la entrega de la conversación con herramientas
Lleva el informe revisado a Google Docs para colaborar en el guion o consérvalo como archivo del proyecto. Elige el editor de producción según tu material y flujo, sin tratar MCP como editor.
Escoge el siguiente paso según lo que falte: un expediente de fuentes si falta evidencia o un informe de ideas originales cuando las fuentes aceptadas estén listas.
Los ejemplos desarrollados son ilustrativos. Las capturas del producto muestran resultados existentes de Kabo en la web, no una ejecución del ejemplo de esta guía. Usa tus propios materiales y las pruebas que devuelva tu tarea.