MCP est la connexion, pas l’assistant créatif. L’assistant mène la conversation, Kabo renvoie les preuves publiques et les outils de production réalisent le travail final. Nous partirons d’un cours de caméra débutant pour tester toute la chaîne avant de l’élargir.
Kabo, un agent IA de recherche pour créateurs, expose des outils via MCP. Le client choisit les appels, lit les résultats et prépare la transmission ; le protocole n’écrit pas notre contenu.
Choisir le client et confirmer la connexion
Connectez https://kabo.sh/mcp-pub dans un client compatible et identifiez-vous auprès de Kabo. Le guide de configuration MCP décrit la connexion ; des options d’installation existent pour Codex et Claude Code.
Pour un premier essai avec des fichiers, choisissez Codex ou Claude Code parmi les options d’installation. Si notre client de discussion accepte MCP HTTP distant et la connexion Kabo, nous pouvons y rester et demander du texte à copier.
Préparer les éléments de cette tâche MCP
[ ] Client — Prise en charge de MCP HTTP distant et de la connexion Kabo. [ ] Public — Destinataires du contenu et une question à explorer. [ ] Références — Plateforme, dates exactes et URL publiques facultatives. [ ] Preuves propres — Ce que nous pouvons démontrer nous-mêmes. [ ] Transmission — Accès autorisé aux fichiers locaux ou texte à copier.
Choisir le client selon le livrable attendu
Un responsable des opérations souhaite utiliser le même service Kabo depuis plusieurs assistants. Certains collaborateurs travaillent dans des dossiers locaux, d’autres veulent un rapport à copier dans la discussion.
Codex ou Claude Code en local peuvent convenir si les fichiers doivent côtoyer les documents de marque. Un client conversationnel peut suffire pour une courte note. Vérifiez sa prise en charge actuelle de MCP et OAuth. Kabo ne fournit ni permissions de fichiers, ni éditeur de documents, ni connexion de publication du client.
Examine les outils Kabo connectés et appelle get_research_capabilities avec {}. Indique les capacités prêtes pour [question]. Présente un plan court avec rôle, entrées requises, sortie attendue et étapes nécessitant une confirmation supplémentaire. N’invente pas de résultats pour des outils indisponibles.Connecter une fois, puis découvrir ce qui est prêt
Ajoutez le serveur distant selon la documentation du client, connectez-vous à Kabo et examinez la liste. Appelez get_research_capabilities avec {} avant une collecte importante. Une capacité manquante doit réduire le périmètre ou changer la source, pas pousser l’assistant à inventer un résultat de remplacement.
Testez une transmission complète avant d’élargir. Une recherche de sources de dix minutes produisant un brief utile en dit plus qu’une longue liste d’outils connectés.
La recette d’analyse vidéo explique le chemin d’une analyse enregistrée ; son état diffère d’une tâche de transcription.
Mène une petite recherche sur [sujet] pour [public], sur [dates]. Montre les sources candidates avant la synthèse. Conserve URL, dates et champs manquants. Rends un brief original avec promesse au spectateur, démonstration propre et prochaines actions. Enregistre localement seulement avec l’accès autorisé ; sinon donne du Markdown à copier. Garde tout identifiant de tâche jusqu’à la lecture réelle du résultat.
Des responsabilités clairement séparées
Le premier essai réussi doit laisser des rôles et un livrable aussi clairs :
- Kabo : renvoyer les preuves publiques et analyses disponibles.
- Assistant : choisir les outils, examiner les résultats et rédiger le brief.
- Créateur : fournir le positionnement et approuver le concept.
- Outil de production : monter les images propres.
- Livrable : un brief avec liens et notes sur les données manquantes.
Mener une petite recherche de bout en bout
Donnez une question délimitée à l’assistant et demandez de conserver URL et dates. Kabo apporte candidats publics et contexte. Faites afficher la table des sources avant le brief créatif. Le raisonnement reste dans votre assistant ; la connexion ne délègue pas tout à l’agent web distinct de Kabo.
Conserver l’état plutôt que recommencer
Si un outil renvoie une tâche de données, gardez son identifiant et lisez le bon état et les artefacts. Une analyse vidéo enregistrée a un autre identifiant et lecteur. Ne transformez pas une réponse en attente en rapport terminé. Gardez les échecs visibles et voyez si les preuves restantes suffisent.
Repartir avec ce que le client peut réellement livrer
Demandez au client doté d’un accès aux fichiers d’enregistrer le brief dans un dossier autorisé. Sinon, demandez du Markdown à copier ou un tableau. Relisez avant de transférer vers le scénario ou la planification. Une connexion MCP donne une capacité de recherche, pas une autorisation automatique de publier.
Indique l’étape indisponible et les parties de la question encore couvertes par les preuves. Ne remplace pas silencieusement un résultat manquant par les connaissances générales du modèle.
Sortir le livrable de la conversation d’outils
Transférez le brief relu dans Google Docs pour collaborer au scénario, ou gardez-le dans le projet comme fichier. Choisissez le logiciel de production selon vos images et votre parcours, sans considérer MCP comme un éditeur.
Choisissez la suite selon le livrable manquant : un dossier de sources si les preuves sont faibles, ou un brief d’idées originales quand les sources retenues sont prêtes.
Les exemples détaillés sont illustratifs. Les captures du produit montrent des résultats existants de Kabo sur le Web, pas une exécution de l’exemple de ce guide. Utilisez vos propres contenus et les preuves renvoyées par votre tâche.