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Un parcours de création avec MCP

Trouver des Reels tendance avec MCP : une sélection avec contexte de compte

Déjà une sélection de Reels ? Vérifiez quelles lignes autorisent la comparaison avant d’étudier ou de demander plus de données.

Une liste peut convaincre alors que sa comparaison principale reste ouverte. Un gros compteur public ne dit pas si le Reel dépasse l’habitude du compte. Vérifions les états de référence avant de classer.

Nous utiliserons Kabo, un agent IA de recherche pour créateurs, dans un client MCP compatible pour examiner ou enrichir des Reels pertinents. L’exemple concerne l’éducation animale. Sans candidats, une petite collecte figure plus bas ; ici, il faut décider ce que les preuves permettent de comparer.

1. Lire la ligne non résolue avant de trier

Supposons une démonstration de dressage pertinente, sans référence de compte utilisable. Ce cas est rédigé pour l’exemple, pas une réponse réelle :

  • Pertinence : utile à la question pédagogique.
  • Référence de compte : insuffisante.
  • Multiple atypique : non résolu, pas zéro.
  • Décision : garder comme référence explicative, sans le classer gagnant relatif au compte.

Ce sont deux jugements distincts. On peut examiner la démonstration sans affirmer un succès exceptionnel.

Auditer la sélection existante
Examine [sélection renvoyée]. Sépare pertinence thématique et admissibilité à la comparaison relative au compte. Vérifie états de détail et de référence. Garde null et valeurs non résolues. Renvoie compare / reference-only / needs-evidence avec raison et source réelle. Ne déduis pas de multiple absent depuis les vues.

Apporter le reçu, pas seulement les légendes

Copier la liste des ressources de départ
[ ] Sujet et pertinence — Question pédagogique précise, langue et format.
[ ] Publication — Début et fin distincts de la récupération.
[ ] Reçu — candidate_set_id, content_key, état et couverture réels.
[ ] Choix — Éléments retenus et raisons des scores sémantiques.
[ ] Destination — Tableau à copier ou fichier local autorisé.

Utiliser un client conservant les identifiants

Connectez https://kabo.sh/mcp-pub dans un client compatible et identifiez-vous auprès de Kabo. Le guide de configuration MCP décrit la connexion ; des options d’installation existent pour Codex et Claude Code.

Ici, un client MCP conversationnel dispose des outils distants. Il doit seulement rendre un tableau copiable ; les fichiers sont facultatifs. Vérifiez les outils prêts avant la sélection.

2. Récupérer les preuves seulement si elles changent le choix

Si la comparaison au compte est nécessaire, examinez enrich_instagram_shortlist et utilisez candidate_set_id et content_key retenus. Gardez platform, ranking_mode, window et semantic_scores requis. La pertinence est un jugement éditorial, pas une prévision.

Si la référence reste insuffisante, ne comparez plus cette ligne. Corrigez les identifiants depuis le reçu réel ; un ID plausible de remplacement ne résout rien.

Enrichir les lignes retenues
Examine enrich_instagram_shortlist actuel. Utilise candidate_set_id conservé et content_key retenus avec platform/ranking_mode/window requis et semantic_scores étayés. Explique la pertinence. Vérifie exact_detail_status, baseline_status et outlier_multiple. Signale comparaisons ouvertes et incohérences d’identifiants ; ne remplace pas les absences et n’invente pas de comptes.

3. Pas de jeu enregistré ? En créer un petit

Utilisez collect_instagram_trend_candidates pour question, langue et dates précises, puis relisez les candidats. Gardez le reçu et n’enrichissez que les lignes utiles. Le seul fait d’être renvoyé ne justifie pas tout enrichir.

L’aperçu MCP explique connexion et disponibilité. Le guide YouTube couvre la recherche complète depuis la découverte.

Collecter un premier échantillon délimité
Examine collect_instagram_trend_candidates. Collecte pour [question pédagogique], [langue et format] et [dates de début et fin] avec petit plan d’intention et budget compatibles. Garde candidate_set_id, content_key, URL, état et limites réels. Relis la pertinence avant l’enrichissement. Ne présente pas un jeu partiel comme inventaire complet.

4. Transmettre deux vues utiles du même échantillon

Rendez un sous-ensemble comparable si les preuves soutiennent la comparaison choisie et un groupe de référence pour les exemples pertinents sans ce soutien. Gardez dates de publication, récupération et limites dans les deux.

Une ligne utile n’a pas à gagner. Le formateur peut choisir la démonstration la plus claire dans les références puis regarder l’original avant sa version.

Copier les colonnes de transmission
content_key,source_url,published_at,retrieved_at,exact_detail_status,baseline_status,outlier_multiple,editorial_relevance,comparison_status,limitations
Retirer un classement non étayé
La référence est insuffisante et le multiple non résolu. Garde les valeurs, retire le rang relatif et place la ligne en référence si pertinente. Explique les preuves nécessaires pour comparer. Ne relance pas la collecte sans changement de périmètre.
Résultat web historique Kabo indiquant taux par vues et multiples relatifs au compte, à format identique.
Résultat web historique Kabo indiquant taux par vues et multiples relatifs au compte, à format identique. Cet exemple existant est distinct de la tâche cliente ci-dessus.

Choisir la référence pour la bonne raison

Relisez les groupes dans Google Sheets ou copiez-les du client. Utilisez le guide Muse pour un choix discutable ou le guide d’idées MCP pour un brief original depuis une référence retenue. Partagez la date de l’instantané avec le tableau.

Les exemples détaillés sont illustratifs. Les captures du produit montrent des résultats existants de Kabo sur le Web, pas une exécution de l’exemple de ce guide. Utilisez vos propres contenus et les preuves renvoyées par votre tâche.