短名單看似有說服力，最重要的比較卻可能尚未解決。公開計數很大，不表示Reel超過該帳號一般表現。排名前先檢查回傳的基準狀態。
我們透過相容MCP用戶端使用Kabo，面向創作者研究的AI代理，檢查或補充相關Reels樣本。範例是寵物教學短名單。若尚無候選，下文有小規模蒐集步驟；此處主要判斷回傳證據究竟允許比較什麼。
1. 排序前先讀未解決的列
假設補充結果包含相關訓練示範，卻沒有可用帳號基準。下例是編寫的示意案例，不是真實工具回應：
- **相關性：**有助於教學問題。
- **基準證據：**不足。
- **異常倍數：**未解決，不是零。
- **決定：**保留為講解參考，不排為相對該帳號的優勝項。
這是兩種不同判斷。我們可以想檢查示範，而不聲稱它是突破常態的Reel。
審閱[回傳短名單]。逐列區分主題相關性與相對帳號比較的資格。檢查回傳精確詳情和基準狀態，保留null或未解決值。回傳compare / reference-only / needs-evidence，附原因與真實來源引用。不要依觀看數推算缺失倍數。
帶上候選回執，不只帶字幕
[ ] 主題與相關性規則——具體教學問題及語言/形式。 [ ] 發佈窗口——起訖日期，與檢索日期分開。 [ ] 候選回執——實際candidate_set_id、content_key值、狀態與涵蓋範圍。 [ ] 選擇筆記——已接受項目及語意相關性評分原因。 [ ] 輸出位置——可複製證據表，或已授權本機檔案。
使用能保留候選識別碼的用戶端
2. 只有會影響選擇時才補取缺失證據
若問題確實需要相對帳號比較，檢查enrich_instagram_shortlist目前schema，使用已接受candidate_set_id和content_key值。保留必要platform、ranking_mode、window和semantic_scores輸入。相關性評分是編輯判斷，不是成效預測。
若回傳基準仍不足，就不要把該列當作可比較項。識別碼不一致須依實際回執解決；看似合理的替代ID不是修復。
檢查enrich_instagram_shortlist目前schema，使用已存candidate_set_id與已接受content_key值，帶必要platform/ranking_mode/window欄位及有依據semantic_scores。說明相關性判斷，檢查exact_detail_status、baseline_status和outlier_multiple。報告未解決比較與識別碼不一致，不取代缺失值或編造帳號識別。
3. 沒有已儲存候選集合？先建立小集合
針對具體教學問題、語言與發佈日期使用collect_instagram_trend_candidates，再審閱回傳候選。保留候選集合回執，只選有用列進行上述補充，不要只因已回傳就全部補充。
MCP概覽說明連線與工具就緒；YouTube檔案指南介紹該平台從發現開始的完整研究對話。
檢查collect_instagram_trend_candidates輸入。針對[教學問題]、[語言/形式]與[起訖日期]，以受支援的小規模意圖計畫及預算蒐集。保留實際candidate_set_id、content_key值、URL、狀態與限制。提出補充前先回傳相關性審閱。不要把部分集合稱為完整清單。
4. 交接同一樣本的兩種有用視圖
對證據支持所選相對帳號比較的列，回傳可比較子集；對相關但證據不足的範例，回傳僅供參考子集。兩者都保留發佈日期、檢索日期與回傳限制。
有用的列不必排名獲勝。寵物教學者可能從僅參考組選擇最清楚示範，再檢查原片後規劃自己的版本。
content_key,source_url,published_at,retrieved_at,exact_detail_status,baseline_status,outlier_multiple,editorial_relevance,comparison_status,limitations
此列基準證據不足，異常倍數未解決。保留回傳值、移除相對排名；若仍相關，放入僅參考子集。說明需要哪些證據才能比較。範圍未變時，不要重跑蒐集。
為正確理由選擇參考
在Google Sheets審閱兩子集，或從用戶端複製。用Muse短名單指南討論有爭議選擇，用MCP內容創意指南把已接受參考轉為原創簡報。分享表格時保留快照日期。
文中的完整範例用於說明方法。產品截圖顯示的是 Kabo 網頁版既有的結果，並非本指南範例的實際執行紀錄。請使用自己的素材，以及您的任務實際回傳的證據。