用MCP研究YouTube：從候選集合到來源檔案

搜尋結果只是候選，不是完成的研究報告。我們依序完成發現、短名單補充與支持文字檢索，再進行綜合。範例是一位維修教學者，研究如何記錄專案；課程本身會使用他自己的照片與筆記。

Kabo，面向創作者研究的AI代理，提供候選與短名單工具。本流程以來源檔案結束；若問題需要轉寫，可接續連結中的下一項流程。

先確定檔案需要支持的決定

我們希望教觀眾如何記錄維修，方便日後回溯。蒐集前先確定有用來源必須說明什麼：記錄哪些內容、按什麼順序，以及如何讓筆記持續對應維修過程。

輸出是來源檔案，不是排名趨勢榜。它需要範圍說明、已接受URL、可用證據與未解的方法問題。我們會在Claude Code中使用Kabo發現與補充工具建立文件，再將深入轉寫檢索留給專門指南。

選擇用戶端並確認連線

在相容用戶端連接https://kabo.sh/mcp-pub，完成Kabo登入。MCP設定指南介紹連線方式；Codex與Claude Code可使用安裝選項。

本範例在本機內容資料夾中使用Claude Code。若尚未設定Kabo連線，使用claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub新增遠端伺服器，再透過/mcp完成登入並檢查狀態。保留一個預期使用的Kabo連線，不要重複新增同一伺服器。

直接連接Claude Code MCP

claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub

準備問題、範圍與檔案資料夾

複製初始素材清單

[ ] brief.md——觀眾的問題，以及有用參考必須解釋什麼。
[ ] scope.md——共同採用的發佈日期、語言與影片形式。
[ ] reference-links.txt——選填起始來源，附相關性說明。
[ ] owned-material.md——我們自己的維修照片和記錄順序。
[ ] research-state.md——來源URL、檢索日期與回傳的任務ID。

制定小規模蒐集計畫並保留回執

在範例Claude Code專案中，檢查已就緒的Kabo工具與目前輸入。問題是公開教學如何教人記錄維修。發現範圍限於解釋筆記流程的來源，而非所有恰好提到維修的拆解影片。

保留實際候選集合控制代碼與蒐集狀態。部分蒐集仍可審閱，但不是完整清單。

蒐集並展示回執

讀取brief.md與scope.md。檢查collect_youtube_trend_candidates的目前schema，再蒐集小規模相關候選集合。保留回傳的candidate_set_id、蒐集狀態、來源識別與涵蓋說明。補充前先展示相關性供審閱。不要將主題搜尋擴寫為完整頻道歷史結論。

歷史Kabo網頁發現畫面，含平台、形式、時間窗口與帶日期的公開候選卡。這個既有網頁範例與上方用戶端操作任務不同。

把已接受識別碼傳入補充流程

下一次呼叫應補充我們已接受的項目，不要憑記得的標題重建短名單。使用回傳的candidate_set_id和content_key，遵循目前補充schema，保持相同發佈日期窗口。

補充後，保留可用的精確指標、同頻道背景與缺失證據。來源索引用來把每條報告筆記追溯到已接受項目。

只補充已審閱集合

使用已接受蒐集中的candidate_set_id和content_key值，以目前必要欄位呼叫enrich_youtube_shortlist。保持約定日期，將語意相關性判斷與回傳指標分開說明。儲存來源索引，包含URL、發佈日期、檢索日期、可用證據與涵蓋缺口。不要編造識別碼或取代無法取得的基準。

檔案應先說明涵蓋範圍，再給結論

針對維修記錄問題，一份有用的作者報告可採用：

**範圍：**教授如何記錄維修流程；實際日期與形式以簡報為準。
**已接受來源：**真實URL與納入原因。
**涵蓋：**蒐集狀態、納入項目與已知缺口。
**有依據的筆記：**中繼資料或檢索支持證據能確立什麼。
**下一步證據：**描述方法前，哪些來源還需文字或視覺檢查。

一個關於細心維修的標題不足以確立記錄順序。

只為剩餘問題要求支持文字

若方法仰賴講者說明，請繼續轉寫流程。資料任務與產物讀取順序由該指南負責。

在此將來源標為等待該證據，並保留已有依據的中繼資料筆記。無須在發現與短名單流程中重複整個檢索生命週期。

寫出下一步可使用的來源檔案

讓助手依已接受來源索引撰寫短報告：哪些相關、現有證據支持什麼、哪些還需仔細檢查。在將不確定的方法筆記變成自己課程前停下。創作者可選擇檢查來源、補充證據或進入簡報。

讓下一次執行可重現

在資料夾保留簡報、實際蒐集範圍與來源索引。更新時建立帶日期的新檔，不要覆寫舊指標快照。說明結論變化來自新證據，還是僅來自不同檢索涵蓋。

修正涵蓋聲明

此次蒐集不完整，且一個已接受來源缺少描述其方法所需的支持證據。修訂檔案，說明實際涵蓋，保留有依據的觀察，列出下一步具體所需證據。沒有新的限定範圍請求，不要重跑發現或填補缺口。

帶著未解問題分享來源檔案

在Google Docs審閱來源檔案。講述方法的口語證據可接續轉寫流程，一致的頻道對比可接續競爭者流程。檔案記錄供後續決策使用的來源集合。

文中的完整範例用於說明方法。產品截圖顯示的是 Kabo 網頁版既有的結果，並非本指南範例的實際執行紀錄。請使用自己的素材，以及您的任務實際回傳的證據。