用MCP研究YouTube：从候选集合到来源档案

搜索结果只是候选，不是完成的研究报告。我们依次完成发现、短名单补充与支持文本检索，再进行综合。示例是一位维修教学者，研究怎样记录项目；课程本身会使用他自己的照片与笔记。

Kabo，面向创作者研究的AI智能体，提供候选与短名单工具。本流程以来源档案结束；若问题需要转写，可接续链接中的下一项流程。

先确定档案需要支持的决定

我们希望教观众如何记录维修，方便日后回溯。采集前先确定有用来源必须说明什么：记录哪些内容、按什么顺序，以及怎样让笔记持续对应到维修过程。

输出是来源档案，不是排名趋势榜。它需要范围说明、已接受URL、可用证据与未解决的方法问题。我们会在Claude Code中使用Kabo发现与补充工具建立文档，再把深入转写检索留给专门指南。

选择客户端并确认连接

在兼容客户端连接https://kabo.sh/mcp-pub，完成Kabo登录。MCP设置指南介绍连接方式；Codex与Claude Code可使用安装选项。

本示例在本地内容文件夹中使用Claude Code。若尚未配置Kabo连接，使用claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub添加远程服务器，再通过/mcp完成登录并检查状态。保留一个预期使用的Kabo连接，不要重复添加同一服务器。

直接连接Claude Code MCP

claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub

准备问题、范围与档案文件夹

复制初始素材清单

[ ] brief.md——观众的问题，以及有用参考必须解释什么。
[ ] scope.md——共同采用的发布日期、语言与视频形式。
[ ] reference-links.txt——可选起始来源，附相关性说明。
[ ] owned-material.md——我们自己的维修照片和记录顺序。
[ ] research-state.md——来源URL、检索日期及返回的任务ID。

制定小规模采集计划并保留回执

在示例Claude Code项目中，检查已就绪的Kabo工具及当前输入。问题是公开教程怎样教人记录维修。发现范围限于解释笔记流程的来源，而不是所有恰好提到维修的拆机视频。

保留实际候选集合句柄与采集状态。部分采集仍可审阅，但不是完整清单。

采集并展示回执

读取brief.md与scope.md。检查collect_youtube_trend_candidates的当前schema，再采集小规模相关候选集合。保留返回的candidate_set_id、采集状态、来源标识与覆盖说明。补充前先展示相关性供审阅。不要把主题搜索扩写成完整频道历史结论。

历史Kabo网页发现界面，含平台、形式、时间窗口与带日期的公开候选卡。这个既有网页示例与上方的客户端操作任务不同。

把已接受的标识传入补充流程

下一次调用应补充我们已接受的项目，不要凭记得的标题重建短名单。使用返回的candidate_set_id和content_key，遵循当前补充schema，保持同一发布日期窗口。

补充后，保留可用的精确指标、同频道背景与缺失证据。来源索引用来把每条报告笔记追溯到已接受项目。

只补充已审阅集合

使用已接受采集中的candidate_set_id和content_key值，以当前必需字段调用enrich_youtube_shortlist。保持约定日期，将语义相关性判断与返回指标分别说明。保存来源索引，包含URL、发布日期、检索日期、可用证据与覆盖缺口。不要编造标识或替换不可用基线。

档案应先说明覆盖，再给结论

针对维修记录问题，一份有用的作者报告可采用：

**范围：**教授如何记录维修流程；实际日期与形式以简报为准。
**已接受来源：**真实URL及纳入原因。
**覆盖：**采集状态、纳入项目与已知缺口。
**有依据的笔记：**元数据或检索支持证据能确立什么。
**下一步证据：**描述方法前，哪些来源还需文字或视觉检查。

一个关于细心维修的标题不足以确立记录顺序。

只为剩余问题请求支持文本

若方法依赖讲者的说明，请继续转写流程。数据任务与产物读取顺序由该指南负责。

在这里，将来源标为等待该证据，并保留已有依据的元数据笔记。无需在发现与短名单流程中重复整个检索生命周期。

写出下一步可使用的来源档案

让助手依据已接受来源索引撰写短报告：哪些相关、现有证据支持什么、哪些还需仔细检查。在把不确定的方法笔记变成自己的课程前停下。创作者可据此选择检查来源、补充证据或进入简报。

让下一次运行可复现

在文件夹保留简报、实际采集范围与来源索引。刷新时新建带日期文件，不要覆盖旧指标快照。说明结论变化来自新证据，还是仅来自不同的检索覆盖。

修正覆盖声明

此次采集不完整，且一个已接受来源缺少描述其方法所需的支持证据。修订档案，说明实际覆盖，保留有依据的观察，并列出下一步具体所需证据。没有新的限定范围请求，不要重跑发现或填补缺口。

带着未解问题分享来源档案

在Google Docs审阅来源档案。讲述方法的口头证据可接续转写流程，一致的频道对比可接续竞争者流程。档案记录供后续决策使用的来源集合。

文中的完整示例用于说明方法。产品截图展示的是 Kabo 网页端已有的结果，并非本指南示例的实际执行记录。请使用自己的素材，以及您的任务实际返回的证据。