竞争研究用一个标题装下多个问题：发布什么、视频教什么、观众问什么。它们可能需要不同工具。我们会比较吉他入门课，展示怎样组合证据、审阅编码并选择原创示范。
Kabo，面向创作者研究的AI智能体，返回不同公开证据。本流程将频道、视频与可选评论记录连接到正确的比较说法。
选择客户端并确认连接
准备账号集合与证据链接
[ ] channels.md——真实公开账号URL与共同比较范围。 [ ] scope.md——共同日期、纳入形式与采集限制。 [ ] source-index——实际频道/视频标识或URL与检索日期。 [ ] comment-sample——可选评论行，附真实所属视频引用。 [ ] finding-map——各拟议发现、证据类型与链接来源行。
连接前三类证据先分开
吉他课程比较可使用频道清单、视频证据与可选评论，每类回答不同问题。让客户端把已就绪工具对应到这些问题，并为每个检索项目记录所属来源。
这里的主要工作是保留关联。要选择原创系列，可参考处理编辑决定的Codex比较指南。
读取channels.md、scope.md与rubric.md，检查已就绪Kabo工具。把频道清单、视频讲解与可选评论问题对应到合适工具。定义标准化表格需保留的标识与来源URL。每组证据保留覆盖与检索日期，采集前先展示计划。
采集共同比较框架
在共同窗口内检索可用上传，记录实际覆盖与分页限制。将Shorts与长篇课程分开，保存来源日期与形式判断。返回指标保留观察距今时间及相关账号背景，不做全历史排行榜。
按真实来源连接，不按相似主题连接
用真实返回标识或来源URL建立自己的标准化索引。首次横按和弦的评论支持其真实所属视频下的一个问题；不能仅因另一节课教同一和弦，就解释其公开表现。
若所属关联不可用，就保留为未连接证据，不用方便的标题片段匹配行。
用Kabo采集约定公开证据。用返回标识或真实来源URL保留频道到视频、视频到评论关联。在标准化矩阵中，将每条内容观察附到证据记录，将每项覆盖说法附到采集范围。未匹配证据单独保留，写发现前先展示几条关联行供审阅。
示意关联检查
以下是编写示例的标签，不是工具返回ID：
- **频道A → 视频A1：**在已接受发布窗口中的课程。
- **视频A1 → 评论A1-C：**从该视频下检索的学习者问题。
- **频道B → 视频B1：**另一节课，有自己的公开指标快照。
- **有效笔记：**A1评论展示A1样本中的问题。
- **无效笔记：**该评论解释B1为何播放更多。
最终表格用真实来源引用替换这些标签，并保留可见样本限制。
审计各发现所用证据
让助手区分清单发现、内容描述发现与评论问题发现。缺少转写或视觉证据会限制我们对示范的描述；少量评论样本会限制对学习者需求的说明。两者都不能悄悄升级为效果因果解释。
逐项列出拟议比较发现的证据类型与关联来源行。移除依赖未匹配评论、未检查视觉顺序，或把不完整清单当完整的说法。保留有依据部分，说明缺少的关联或所需证据。
交付比较及来源关系图
返回矩阵、来源索引及简短说明，指出未解关联与覆盖缺口。仅通过客户端已授权文件夹访问保存；兼容聊天客户端可返回可复制表格。制作团队便可选择课程，而不丢失比较背后的证据。
该评论来自另一节课，而非比较行所指课程。将它保留为独立受众问题，移除它解释该视频表现的说法。
连同来源关系图审阅矩阵
在Google Sheets审阅矩阵。口头方法证据可用转写流程；团队需校准编码定义时，用Claude Code比较指南。
文中的完整示例用于说明方法。产品截图展示的是 Kabo 网页端已有的结果，并非本指南示例的实际执行记录。请使用自己的素材，以及您的任务实际返回的证据。