Ein Suchtreffer ist ein Kandidat, kein fertiger Recherchebericht. Vor der Synthese folgen Entdeckung, Detailanreicherung und unterstützender Text. Im Beispiel recherchiert eine Reparaturlehrkraft die Projektdokumentation; die Lektion nutzt eigene Fotos und Notizen.
Kabo, ein KI-Agent für Creator-Recherche, bietet Kandidaten- und Auswahlwerkzeuge. Diese Anleitung endet mit einem Quellendossier; nötige Transkriptabrufe folgen über den verlinkten nächsten Schritt.
Mit der Entscheidung beginnen, die das Dossier stützen soll
Wir wollen zeigen, wie man Reparaturen dokumentiert und später nachvollzieht. Bestimme vor der Sammlung, was eine Quelle erklären muss: was dokumentiert wird, in welcher Reihenfolge und wie Notizen mit der Reparatur verbunden bleiben.
Das Ergebnis ist ein Dossier, keine Trendrangliste. Es benötigt Umfang, akzeptierte URLs, verfügbare Belege und offene Methodenfragen. Wir erstellen es in Claude Code mit Kabos Entdeckungs- und Anreicherungswerkzeugen; tiefere Transkriptabrufe übernimmt die eigene Anleitung.
Client wählen und Verbindung prüfen
Verbinde https://kabo.sh/mcp-pub in einem kompatiblen Client und melde dich bei Kabo an. Die MCP-Einrichtung erklärt die Verbindung; für Codex und Claude Code gibt es Installationsoptionen.
Das Beispiel nutzt Claude Code in einem lokalen Inhaltsordner. Ist Kabo noch nicht eingerichtet, füge den Server mit claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub hinzu und nutze /mcp für Anmeldung und Status. Behalte eine beabsichtigte Verbindung, statt denselben Server doppelt hinzuzufügen.
claude mcp add --transport http kabo https://kabo.sh/mcp-pub
Frage, Umfang und Dossierordner vorbereiten
[ ] brief.md — Zuschauerfrage und nötige Erklärung einer hilfreichen Referenz. [ ] scope.md — Gemeinsame Veröffentlichungsdaten, Sprache und Videoformat. [ ] reference-links.txt — Optionale Startquellen mit Relevanznotizen. [ ] owned-material.md — Eigene Reparaturfotos und Dokumentationsfolge. [ ] research-state.md — Quellen-URLs, Abrufdaten und erhaltene Job-IDs.
Eine kleine Sammlung planen und ihren Beleg behalten
Prüfe im Claude-Code-Beispiel die bereiten Kabo-Werkzeuge und aktuellen Eingaben. Gefragt ist, wie öffentliche Tutorials die Reparaturdokumentation lehren. Begrenze die Suche auf Quellen, die den Notizablauf erklären, statt auf jede Zerlegung, die Reparaturen erwähnt.
Behalte den tatsächlichen Kandidatensatz-Handle und Sammlungsstatus. Eine Teilsammlung lässt sich prüfen, ist aber kein vollständiges Inventar.
Lies brief.md und scope.md. Prüfe das aktuelle Schema von collect_youtube_trend_candidates und sammle einen kleinen relevanten Satz. Behalte candidate_set_id, Sammlungsstatus, Quellenkennungen und Abdeckungshinweise aus der Antwort. Zeige die Relevanz vor der Anreicherung. Mache aus der Themensuche keine Aussage über die gesamte Kanalhistorie.
Akzeptierte Kennungen in die Anreicherung übernehmen
Der nächste Aufruf soll akzeptierte Elemente anreichern, keine Liste aus erinnerten Titeln neu aufbauen. Nutze candidate_set_id und content_key aus der Antwort im aktuellen Schema. Behalte dasselbe Veröffentlichungsfenster.
Bewahre danach verfügbare exakte Kennzahlen, Kontext desselben Kanals und fehlende Belege. Der Quellenindex verbindet jede Berichtsnotiz mit dem akzeptierten Element.
Rufe enrich_youtube_shortlist mit candidate_set_id und content_key der akzeptierten Sammlung und den aktuell nötigen Feldern auf. Behalte die Daten und trenne semantische Relevanzurteile von zurückgegebenen Kennzahlen. Speichere URL, Veröffentlichungs- und Abrufdatum, verfügbare Belege und Lücken im Quellenindex. Erfinde keine Kennungen und ersetze keine fehlenden Vergleichsbasen.
Abdeckung vor den Schlussfolgerungen zeigen
Für die Reparaturdokumentation eignet sich folgende selbst verfasste Berichtsstruktur:
- Umfang: Dokumentation des Reparaturablaufs lehren; tatsächliche Daten und Format aus dem Briefing.
- Akzeptierte Quellen: echte URLs und ihre Aufnahmegründe.
- Abdeckung: Sammlungsstatus, enthaltene Elemente und bekannte Lücken.
- Belegte Notizen: was Metadaten oder abgerufene Belege feststellen.
- Nächste Belege: welche Quelle vor einer Methodenbeschreibung Text- oder Bildprüfung benötigt.
Ein Titel über sorgfältiges Reparieren belegt noch keine Dokumentationsfolge.
Unterstützenden Text nur für die offene Frage abrufen
Hängt die Methode von der gesprochenen Erklärung ab, nutze die Transkript-Anleitung. Sie übernimmt Datenjob und Artefaktlesen.
Markiere hier die Quelle als auf diese Belege wartend und behalte gestützte Metadatennotizen. Der gesamte Abrufzyklus muss in dieser Entdeckungs- und Auswahlanleitung nicht wiederholt werden.
Ein für den nächsten Schritt nutzbares Dossier schreiben
Bitte um einen kurzen Bericht am akzeptierten Quellenindex: Relevanz, belegte Aussagen und nötige nähere Prüfung. Stoppe, bevor unsichere Methodennotizen zur eigenen Lektion werden. Der Creator kann Quellen prüfen, Belege ergänzen oder ein Briefing beginnen.
Den nächsten Lauf reproduzierbar machen
Behalte Briefing, tatsächlichen Sammlungsumfang und Quellenindex im Ordner. Erstelle beim Aktualisieren eine neue datierte Datei, statt den alten Kennzahlenstand zu ersetzen. Erkläre, ob die geänderte Schlussfolgerung auf neuen Belegen oder nur anderer Abrufabdeckung beruht.
Die Sammlung war teilweise, und einer akzeptierten Quelle fehlen Belege zur Methodenbeschreibung. Überarbeite das Dossier mit tatsächlicher Abdeckung, gestützten Beobachtungen und konkret nötigen nächsten Belegen. Starte ohne neuen begrenzten Auftrag weder die Suche erneut noch fülle die Lücke.
Dossier mit offenen Fragen teilen
Prüfe das Dossier in Google Docs. Nutze den Transkript-Ablauf für gesprochene Methodenerklärungen oder den Wettbewerber-Ablauf für konsistente Kanalvergleiche. Das Dossier hält die Quellen für diese Entscheidungen fest.
Die ausgearbeiteten Beispiele dienen der Veranschaulichung. Produktscreenshots zeigen vorhandene Ergebnisse aus Kabos Web-App, keinen Durchlauf des Beispiels dieser Anleitung. Verwenden Sie Ihre eigenen Materialien und die in Ihrem Auftrag zurückgegebenen Belege.