Transkripte zeigen gut, wie jemand etwas erklärt. Sie helfen weniger, wenn die Zusammenfassung Sprecher, Zeitpunkt und Unsicherheit entfernt. Öffentliche Geschichtsvorträge sind das Beispiel: Codex führt das lokale Notizbuch, Kabo liefert verfügbare Textbelege.
Kabo, ein KI-Agent für Creator-Recherche, ruft verfügbare Transkripte ab. Das Notizbuch bewahrt Zuordnung und Unsicherheit, bevor historische Aussagen ins eigene Skript gelangen.
Client wählen und Verbindung prüfen
Verbinde https://kabo.sh/mcp-pub in einem kompatiblen Client und melde dich bei Kabo an. Die MCP-Einrichtung erklärt die Verbindung; für Codex und Claude Code gibt es Installationsoptionen.
Das Beispiel nutzt Codex mit erlaubtem Dateizugriff. Richte bei fehlender Verbindung [mcp_servers.kabo] mit url = "https://kabo.sh/mcp-pub" ein und melde dich an. In der CLI startet codex mcp login kabo den Ablauf. Der Client schreibt das Notizbuch; Kabo veröffentlicht es nicht.
Quellenprotokoll und Prüfungsfragen vorbereiten
[ ] video-links.txt — Öffentliche Quellen und je eine mögliche Frage. [ ] research-question.md — Zu vergleichende Erklärungen, historische Aussagen oder Begriffe. [ ] source-log.md — Sprache, erhaltene Zeitbereiche, Abrufdatum und Status. [ ] verification-questions.md — Aussagen mit Bedarf an unabhängigen Primärbelegen. [ ] notebook/ — Zugeordnete Paraphrasen, Quellennotizen und Redaktionsentscheidungen.
Transkriptbereitschaft und aktuelles Eingabeschema prüfen
Ein Geschichtsvideoproduzent vergleicht mit dateifähigem Codex, wie Vorträge die Einführung einer Drucktechnik erklären. Er benötigt zugeordnete Notizen, kein rekonstruiertes Transkript und keinen automatischen Faktencheck.
Frage den Client nach bereiten Werkzeugen und nötigen Eingaben. Kabo bietet public_video_fetch_transcript, wenn verfügbar. Unterstelle weder brauchbaren Text für jedes öffentliche Video noch jede Sprache wie erwartet. Fehlender Text bleibt eine Recherchelücke.
Prüfe Bereitschaft und Schema von public_video_fetch_transcript. Rufe für [öffentliche URLs] verfügbaren Text ab und behalte Quellsprache und erhaltene Zeitbereiche. Behalte jede job_id. Fasse keine Warteschlangenbestätigung als Transkript zusammen.
Datenabruf vor der Zusammenfassung abschließen
Kommt der Text sofort, behalte seine Metadaten. Bei job_id prüfe mit get_research_data_job den Endzustand und lies die gelisteten Artefakte mit read_research_data_artifacts. Eine Warteschlangenbestätigung ist kein Transkript; dies ist ein anderer Pfad als get_analysis_run gespeicherter Analysen.
Schreibe „der Sprecher sagt“, bis die historische Behauptung geprüft ist. So wird aus einem plausiblen Vortrag nicht die eigene unbelegte Erzählung.
Die YouTube-Recherche ergänzt die Kandidatensuche, falls Quellenvideos noch fehlen.
Schließe Datenjobs über get_research_data_job ab und lies nur ihre gelisteten object_refs mit read_research_data_artifacts. Schreibe kurze zugeordnete Notizen mit URL, Sprache und gestützter Zeit. Trenne Aussagen, unabhängig geprüfte Fakten und eigene Interpretation. Vergleiche ohne Widersprüche einzuebnen. Markiere unsichere Namen zur Audioprüfung und erstelle verification-questions.md.
Notizen mit klarer Zuordnung schreiben
Lass Codex kurze Paraphrasen mit URLs, Sprache und gestützten Zeitbereichen speichern. Trenne Sprecherbehauptung, selbst unabhängig geprüfte Tatsache und redaktionelle Deutung. Bewahre unsichere Namen oder Fachbegriffe zum Audiovergleich, statt sie still zu „korrigieren“.
Ein später prüfbarer Notizbucheintrag
Ein nützlicher Eintrag zur Druckgeschichte trennt folgende Aufgaben:
- Quelle: tatsächliche Video-URL anhängen.
- Sprecherbehauptung: nach Abruf kurz paraphrasieren.
- Zeitbereich: nur erhaltene oder manuell geprüfte Zeiten nutzen.
- Prüfungsfrage: stützt eine unabhängige Primärquelle das Datum?
- Bildfrage: was zeigt die Demonstration, das im Text fehlt?
- Redaktionshandlung: diese Fragen vor dem Skript lösen.
Erklärungen ohne geglättete Widersprüche vergleichen
Frage nach Übereinstimmungen und Unterschieden durch Umfang, Begriffe oder echte Streitfragen. Nutze kurze Zitate nur, wenn der Wortlaut zählt. Erstelle keine Ersatzkopie des Vortrags und übersetze keine Paraphrase zu einem scheinbaren Direktzitat.
Notizbuch mit Prüfungsplan abschließen
Erstelle bei erlaubtem Dateizugriff questions-to-check.md neben den Notizen. Ergänze Bildfragen, die gesprochener Text nicht löst. Historische Aussagen brauchen passende unabhängige Belege vor dem Skript; ein Transkriptabruf prüft sie nicht für dich.
Der Fachname wirkt unzuverlässig. Behalte den unsicheren Wortlaut und Quellenlink und ergänze Audio- oder Primärquellenprüfung, statt still einen plausiblen Begriff auszuwählen.
Aus geprüften Notizen den Sprechertext schreiben
Entwickle das Skript aus geprüften Notizen in Google Docs. Bewahre Quellen bei der Aussagenliste und prüfe das Original, wenn historische Demonstrationen visuell wichtig sind.
Nutze das Quellendossier für fehlende Erklärquellen oder Videoanalyse, wenn die Demonstration selbst offen ist, nicht ihre Beschreibung.
Die ausgearbeiteten Beispiele dienen der Veranschaulichung. Produktscreenshots zeigen vorhandene Ergebnisse aus Kabos Web-App, keinen Durchlauf des Beispiels dieser Anleitung. Verwenden Sie Ihre eigenen Materialien und die in Ihrem Auftrag zurückgegebenen Belege.