文字起こしは説明の仕方を探るのに向いています。しかし要約で誰がいつ、どの不確実性を伴って述べたかを落とすと有用性が下がります。公開の歴史講義を例に、Codexがローカルノートを扱い、Kaboが取得可能な文章根拠を提供します。
クリエイター調査のAIエージェントKaboは利用できる文字起こしを取得します。歴史上の主張をナレーションに入れる前に、ノートで帰属と不確実性を保持します。
クライアントを選び接続を確認
出典ログと検証の問いを用意
[ ] video-links.txt — 公開出典と、それぞれが答えられそうな問い。 [ ] research-question.md — 比較する説明方法、歴史的主張、用語。 [ ] source-log.md — 言語、返された時間範囲、取得日、状態。 [ ] verification-questions.md — 独立した一次根拠が必要な主張。 [ ] notebook/ — 帰属付き言い換え、出典メモ、編集上の判断。
文字起こしの準備状況と現在の入力を確認
歴史動画の制作者が、ファイル対応MCPクライアントCodexで、ある印刷技術の導入を公開講義がどう説明するか比べます。必要なのは帰属付きメモであり、講義全文の再構成や自動事実確認ではありません。
使える文字起こしツールと必要入力をクライアントに尋ねます。Kaboは利用可能な場合public_video_fetch_transcriptを提供します。すべての公開動画に文章がある、各言語が想定どおり返る、と推測してはいけません。欠損は調査上の不足として残します。
文字起こしの準備状況とpublic_video_fetch_transcriptの現在のスキーマを確認してください。[公開URL]で利用可能な文章を取得し、出典言語と返された時間範囲を保持してください。job_idが返れば保管し、キュー受付を文字起こし本体のように要約しないでください。
要約前にデータ取得を完了
すぐ文章が返れば出典メタデータと保存します。job_idならget_research_data_jobで終端状態を確認し、列挙された成果物をread_research_data_artifactsで読みます。キュー受付は文字起こしではなく、保存分析のget_analysis_runとは別経路です。
歴史的主張を確認するまでは「話者はこう述べる」と書きます。この帰属により、もっともらしい講義が自分の裏付けのないナレーションへ変わるのを防ぎます。
まだ動画を選ぶ必要があれば、YouTube調査手順で候補を発見できます。
get_research_data_jobでデータジョブを終え、列挙されたobject_refsだけをread_research_data_artifactsで読んでください。URL、言語、裏付けのある時間を付け、短い帰属付きメモを書いてください。話者の主張、独立検証済み事実、自分たちの解釈を分け、食い違いを消さず比較してください。不確かな名前は音声確認用に残し、verification-questions.mdを作ってください。
帰属を保ったメモを書く
短い言い換え、出典URL、言語、裏付けのある時間範囲をCodexに保存させます。話者の主張、独立に確認した事実、編集解釈を分けます。不確かな名前や専門用語は黙って「修正」せず、音声と照合するため残します。
後から点検できるノート項目
印刷史動画なら、有用なノートは次の仕事を分けます。
- 出典：実際の動画URLを添える。
- 話者の主張：取得後に短く言い換える。
- 時間範囲：返された時刻か手動確認した時刻のみ使う。
- 検証の問い：独立した一次資料がその日付を裏付けるか。
- 視覚的な問い：文字起こしにない実演は何を示すか。
- 編集行動：台本を書く前にこれらを解く。
相違を消さず説明を比較
講義同士の一致点と、範囲、用語、実際に争われる主張から生じた可能性のある違いを尋ねます。正確な措辞が必要な箇所だけ短く引用します。講義の代替コピーを組み立てず、言い換えを翻訳して直接引用のように見せないでください。
検証計画を残してノートを終える
ファイル操作が許可されていれば、調査メモの隣にquestions-to-check.mdを作ります。口頭説明では答えられない実演の問いも含めます。歴史的主張をナレーションにするには適切な独立根拠が必要で、文字起こし取得が検証を代行するわけではありません。
文字起こしの専門名称が不確かに見えます。その表現と出典リンクを残し、もっともらしい用語へ黙って置き換えず、音声や一次資料での確認項目を加えてください。
検証済みノートからナレーションを書く
Google Docsで検証済みメモから台本を作ります。主張のチェックリストと出典を保ち、歴史的実演の映像が重要な箇所は元動画を確認します。
作例は説明用です。製品のスクリーンショットはKaboのウェブアプリにある既存の結果で、このガイドの例を実行した記録ではありません。自分の素材と、自分のタスクで返された根拠を使ってください。