工具呼叫更多，不會自動讓構想更好。先從受眾與我們能展示什麼開始，再蒐集最小有用證據集合。範例是一位有公寓素材的單車創作者，把熟悉限制轉成新鮮且可拍攝的問題。
Kabo，面向創作者研究的AI代理，提供影片、評論與選用分析證據。提出原創簡報前，我們會將每項連到具體觀眾問題。
選擇用戶端並確認連線
準備本次MCP任務的材料
複製初始素材清單
[ ] 受眾簡報——我們幫助誰，以及一個決定或障礙。 [ ] 自有材料清單——實際擁有的片段、示範、產品與存取條件。 [ ] 過往標題——已涵蓋或刻意延後的構想。 [ ] 研究範圍——平台、日期與相關性規則。 [ ] 輸出選擇——用戶端支援檔案時儲存本機簡報，否則輸出可複製文字。
為具體觀眾問題選擇證據
單車創作者希望幫助通勤者維持小玄關可用。我們有走廊素材與真實到家流程，先問哪些證據可能改變簡報。
候選影片可能揭示相關主題；已就緒工具若能檢索評論，評論可能補充問題。只有具體機制須檢查時才選分析，不應預設變成大型任務。
規劃最小有用證據集合
依[觀眾問題]、[自有材料]與[限制]檢查已就緒Kabo工具。說明哪些證據會改變簡報，選擇最小蒐集。明確候選影片是否足夠，或關聯評論樣本/具體分析是否提供必要資訊。新建已儲存分析應另行提議，等待確認。
讓來源觀察與觀眾問題保持關聯
每項影片觀察保留真實來源。評論問題保留所屬影片與樣本背景，編輯提議使用不同標籤，防止有用卻無關的評論變成錯誤構想證據。
以證據鏈建立簡報
使用小型關係圖：來源觀察 → 有依據觀眾問題 → 我們擬議貢獻 → 要拍攝的證明。從證據到提議的箭頭是推理步驟，不是Kabo回傳的另一項事實。
通勤範例的原創貢獻，是我們真實執行、能示範的流程。一般受歡迎訊號不能證明走廊方案適合每個家庭。
將證據對應到簡報
只用已接受來源紀錄，為各擬議角度建立簡潔證據鏈：來源觀察與URL、可用時關聯觀眾問題、編輯解釋、原創貢獻與必須拍攝的證明。不要編造評論支持；若只有中繼資料，不聲稱已觀察到參考機制。推薦角度前指出缺少關聯。
分清說法的作者簡報
雨中騎車到家影片的關係圖可以是：
- **來源觀察：**附相關真實參考，以及可用證據確立什麼。
- **觀眾問題：**檢索所得問題與所屬影片，或明確標為自有受眾假設。
- **我們的提議：**展示雨天通勤後哪些東西帶進屋。
- **我們的證明：**拍攝自己的玄關、包與清理流程。
- **待檢查：**順序能否清楚回答收納問題。
未檢索到相關評論時，假設仍可作為有用編輯選擇，只是不應標成評論支持需求。
檢查要寫進簡報的說法
詢問哪句話誇大證據。「樣本中出現一個問題」不同於「所有通勤者都想要這個」。最終簡報可保留有潛力構想，同時收窄無依據說法。證據審閱後，再檢查製作適配與過往標題。
回傳所選簡報與未解關聯
明確輸出位置：經授權檔案存取儲存本機Markdown，或可複製文字。交接包含所選問題、原創證明、真實來源與剩餘檢查。被否決的證據關聯也留在筆記，防止下次修訂悄悄加回。
區分自有假設與檢索需求
此角度未檢索到相關評論。若仍符合受眾與自有素材，可保留為編輯假設，但移除評論支持需求的說法。更新簡報證據鏈，指出可透過自己示範測試什麼，並保留真實有依據的來源觀察。
把所選證明要求帶進拍攝
文中的完整範例用於說明方法。產品截圖顯示的是 Kabo 網頁版既有的結果，並非本指南範例的實際執行紀錄。請使用自己的素材，以及您的任務實際回傳的證據。