Uma nova sessão não deveria sugerir as mesmas ideias que rejeitamos na semana passada. Vamos deixar o Claude Code ler o histórico de decisões da campanha antes de o Kabo trazer novas referências públicas. Nosso exemplo é uma pessoa que ensina costura e está escolhendo a próxima aula para iniciantes; a mesma abordagem serve para qualquer canal com um acervo e uma progressão de aprendizado clara para o público.
O Kabo, um agente de IA para pesquisa de criadores, acrescenta novas referências. O Claude Code lê o nível dos alunos, as aulas já dadas e os motivos das rejeições antes de propor outro tema.
Prepare o histórico de títulos e as ideias rejeitadas
[ ] audience.md — Nível dos alunos e a próxima habilidade que queremos desenvolver. [ ] covered.csv — Títulos publicados e o que cada aula já ensina. [ ] rejected.md — Ideias anteriores com os motivos, incluindo limitações temporárias. [ ] assets.csv — Amostras, ferramentas e materiais de demonstração que já temos. [ ] brief.md — Tempo de gravação desta sessão, limites do tema e resultado solicitado.
2. Conecte o Kabo e confira o contexto do projeto
Abra o projeto de conteúdo, instale o Kabo para o Claude Code e conclua o login. Para uma conexão direta com o servidor, siga o guia de configuração.
3. Leia o registro de rejeições antes da sessão de ideias
Uma pessoa que ensina costura organiza aulas para iniciantes e mantém uma lista de ideias rejeitadas. Seu público sabe usar uma máquina básica, mas ainda está aprendendo a reconhecer erros na montagem das peças.
Peça ao Claude Code que resuma as habilidades atuais dos alunos e os motivos pelos quais as ideias anteriores foram rejeitadas. Mantenha esse resumo no briefing, sem transformá-lo em uma regra permanente contra qualquer trabalho avançado. Uma limitação de campanha deve ser fácil de atualizar quando o público ou os materiais disponíveis mudarem.
Leia audience.md, covered.csv, rejected.md e assets.csv. Resuma o que nosso público já sabe, o que já abordamos e por que as ideias anteriores foram adiadas. Diferencie regras duradouras das limitações desta sessão antes de pesquisar.
4. Pesquise o que os exemplos públicos ajudam a entender
Use o Kabo para encontrar vídeos recentes de costura que sejam relevantes e enriquecer os exemplos selecionados quando o contexto da conta for útil. Pergunte qual problema dos alunos cada referência aborda e quais evidências tornam a explicação clara. Uma transformação impressionante não é necessariamente a próxima aula adequada para quem só costurou em linha reta.
5. Classifique as propostas como testar, revisar ou adiar
Peça ao Claude Code que escreva ideas.csv com o nível dos alunos, a contribuição original, a amostra que já temos, as notas sobre as fontes e o motivo da decisão. Peça que compare cada título com covered.csv. Revise as propostas ambíguas antes de desenvolvê-las em briefings. Trate as notas como avaliações editoriais baseadas nos seus critérios, não como previsões de visualizações.
Um registro de rejeições precisa de um motivo. “Nada de paletós” vira sem querer uma regra para sempre. “Nada de paletó ajustado neste mês: público iniciante e falta de modelo para provar o ajuste” deixa um caminho útil para retomar o assunto depois.
Use o fluxo de pesquisa de comentários com o Claude Code quando precisar examinar melhor um obstáculo dos alunos antes de escolher a próxima aula.
Use o Kabo para pesquisar exemplos públicos recentes de [tema] em [intervalo de datas]. Proponha 5 ideias de aulas distintas, classificadas como testar, revisar ou adiar. Inclua o nível dos alunos, a pergunta do espectador, nossa contribuição, a amostra que já temos, as provas que faltam, os links das fontes e o motivo da decisão. Confira cada ideia em covered.csv. Depois que eu escolher, escreva um único briefing; não transforme limites temporários em regras permanentes no CLAUDE.md.
Um exemplo ilustrativo de decisão editorial com três caminhos
Para o canal de costura, a seleção deve mostrar decisões diferentes, em vez de cinco propostas igualmente entusiasmadas:
- Testar: Por que sua ecobag fica torcida antes de você fazer a última costura.
- Prova: Compare as amostras dos painéis que já temos e marque o alinhamento.
- Revisar: Três erros com zíperes → limitar a um único problema visível de iniciante.
- Adiar: Ajuste de paletó de alfaiataria → ultrapassa o nível de aprendizado combinado.
- Evidência: Anexe a cada proposta os links relevantes das fontes retornadas.
6. Escreva apenas o briefing da aula escolhida
Escolha a abordagem da ecobag torcida e peça um esboço curto de roteiro com o erro, o diagnóstico visível e a correção que você pode demonstrar. Atualize o registro de rejeições apenas se tiver tomado uma decisão duradoura. Isso evita que uma única sessão de planejamento transforme cada limitação temporária em uma instrução permanente sem explicação.
A ideia do zíper apresenta três técnicas de uma vez. Mantenha um único erro visível de iniciante e remova o acabamento avançado. Atualize o briefing, mas não proíba permanentemente temas sobre zíperes.
Aprove uma aula no nível de aprendizado pretendido
Abra a lista de ideias pendentes no Google Sheets para uma revisão editorial. Leve a amostra do erro selecionado para a gravação e guarde a observação sobre o nível da aula junto do roteiro, para que o vídeo final não acabe virando um tutorial avançado.
Uma fonte que falta deve ir para o dossiê de pesquisa. Uma aula aceita deve ir para o projeto de roteiro, com a limitação de nível dos alunos anexada.
Os exemplos desenvolvidos são ilustrativos. As capturas do produto mostram resultados existentes do Kabo na web, não uma execução do exemplo deste guia. Use seus próprios materiais e as evidências retornadas na sua tarefa.