새 세션에서 지난주에 기각한 아이디어를 다시 제안해서는 안 됩니다. Kabo가 새로운 공개 참고 자료를 가져오기 전에 Claude Code가 캠페인의 의사결정 기록을 읽도록 하겠습니다. 예시에서는 재봉 강사가 다음 초급 수업을 선택합니다. 지난 콘텐츠가 쌓여 있고 시청자의 학습 진도가 명확한 채널이라면 같은 방식을 적용할 수 있습니다.
크리에이터 리서치용 AI 에이전트인 Kabo는 새로운 참고 자료를 추가합니다. Claude Code는 학습자 수준, 이미 다룬 수업, 기각 사유를 읽은 뒤 다음 주제를 제안합니다.
기존 제목 기록과 기각한 아이디어 준비하기
[ ] audience.md — 학습자 수준과 다음으로 익히게 할 기술. [ ] covered.csv — 게시한 제목과 각 수업에서 이미 가르친 내용. [ ] rejected.md — 이전 아이디어와 기각 사유. 일시적인 제약도 포함. [ ] assets.csv — 이미 보유한 샘플, 도구, 시연 자료. [ ] brief.md — 이번 세션의 촬영 시간, 주제 범위, 요청하는 결과물.
2. Kabo를 연결하고 프로젝트 맥락 확인하기
콘텐츠 프로젝트를 열고 Claude Code용 Kabo를 설치한 다음 로그인을 완료하세요. 서버에 직접 연결하려면 설정 가이드를 따르세요.
3. 아이디어를 내기 전에 기각 기록 읽기
재봉 강사는 초급 수업을 관리하며 기각한 아이디어 목록을 보관합니다. 시청자는 기본 재봉틀을 사용할 수 있지만, 봉제 과정의 오류를 알아보는 방법은 아직 배우고 있습니다.
Claude Code에게 학습자의 현재 기술과 이전 아이디어가 기각된 이유를 요약하도록 하세요. 이 요약은 기획서에 남기고, 고급 작업을 앞으로도 절대 다루지 못하게 하는 영구 규칙으로 만들지 마세요. 캠페인 차원의 제약은 시청자나 사용 가능한 자료가 달라지면 쉽게 갱신할 수 있어야 합니다.
audience.md, covered.csv, rejected.md, assets.csv를 읽어 주세요. 시청자가 이미 아는 것, 우리가 다룬 내용, 이전 아이디어를 미룬 이유를 요약해 주세요. 조사하기 전에 지속적으로 적용할 규칙과 이번 세션의 제약을 구분해 주세요.
4. 공개 사례가 무엇을 이해하기 쉽게 만드는지 조사하기
Kabo로 관련 있는 최근 재봉 영상을 찾고, 계정 맥락이 유용한 경우 선택한 사례의 정보를 보강하세요. 각 참고 자료가 어떤 학습자 문제를 다루는지, 어떤 근거가 설명을 명확하게 만드는지 물어보세요. 극적인 변신이 직선 박음질만 해 본 사람에게 적합한 다음 수업인 것은 아닙니다.
5. 후보를 시도·수정·보류로 분류하기
Claude Code에게 학습자 수준, 독창적인 기여, 보유 샘플, 출처 메모, 결정 사유를 담은 ideas.csv를 작성하도록 하세요. 각 제목을 covered.csv와 대조하게 하세요. 판단이 모호한 후보는 기획서로 확장하기 전에 검토하세요. 점수는 평가 기준에 따른 편집 판단으로 유지하고, 조회 수 예측으로 취급하지 마세요.
기각 기록에는 이유가 필요합니다. “재킷은 안 됨”은 의도치 않게 영구 규칙이 됩니다. “이번 달에는 몸에 맞는 재킷을 다루지 않음: 초급 시청자이고 피팅 모델이 없음”이라고 남기면 나중에 다시 검토할 유용한 길이 열립니다.
다음 수업을 고르기 전에 학습자의 어려움을 더 자세히 살펴봐야 한다면 Claude Code 댓글 조사 워크플로를 사용하세요.
Kabo로 [날짜 범위]의 최근 공개 [주제] 사례를 조사해 주세요. 서로 다른 수업 아이디어 5개를 제안하고 시도·수정·보류로 분류해 주세요. 학습자 수준, 시청자 질문, 우리의 기여, 보유 샘플, 부족한 증거, 출처 링크, 결정 사유를 포함해 주세요. 모든 아이디어를 covered.csv와 대조해 주세요. 제가 선택한 뒤 기획서 하나를 작성해 주세요. 일시적 한계를 CLAUDE.md의 영구 규칙으로 만들지 마세요.
세 가지 편집 결정을 보여 주는 예시
재봉 채널의 후보 목록에는 모두 똑같이 열정적으로 추천하는 제안 다섯 개 대신 서로 다른 결정이 드러나야 합니다.
- 시도: 마지막 솔기를 박기도 전에 토트백이 뒤틀리는 이유.
- 입증: 보유한 패널 샘플을 비교하고 정렬 위치를 표시합니다.
- 수정: 지퍼 실수 세 가지 → 눈으로 확인할 수 있는 초급 수준의 문제 하나로 좁힙니다.
- 보류: 테일러드 재킷의 핏 조정 → 합의한 학습자 수준을 넘어섭니다.
- 근거: 반환된 출처 중 관련 링크를 각 후보에 첨부합니다.
6. 선택한 수업의 기획서만 작성하기
토트백이 뒤틀리는 관점을 선택하고, 실수와 눈으로 확인할 수 있는 진단, 직접 시연할 수 있는 교정 방법이 담긴 짧은 대본 개요를 요청하세요. 지속적으로 적용할 결정을 내렸을 때만 기각 기록을 갱신하세요. 그러면 한 번의 기획 세션에서 모든 일시적 제약이 이유 없는 영구 지침으로 바뀌는 일을 막을 수 있습니다.
지퍼 아이디어는 세 가지 기법을 한 번에 소개합니다. 눈으로 확인할 수 있는 초급 수준의 실수 하나만 남기고 고급 마감은 빼 주세요. 기획서는 수정하되, 지퍼 주제를 영구적으로 금지하지는 마세요.
목표 학습자 수준에 맞는 수업 하나 승인하기
Google Sheets에서 대기 중인 아이디어 목록을 열어 편집 검토를 하세요. 선택한 실수의 샘플을 촬영 현장에 가져가고 수업 수준에 관한 메모를 대본과 함께 보관해, 완성된 영상이 고급 튜토리얼로 흐르지 않게 하세요.
빠진 출처는 조사 자료집에 넣어야 합니다. 채택한 수업은 학습자 수준 제약을 첨부해 대본 프로젝트에 넣어야 합니다.
작성된 예시는 설명용입니다. 제품 스크린샷은 Kabo 웹 앱의 기존 결과이며, 이 가이드의 예시를 실행한 기록이 아닙니다. 자신의 소재와 해당 작업에서 실제로 반환된 근거를 사용하세요.