Eine neue Sitzung sollte nicht dieselben Ideen vorschlagen, die wir letzte Woche verworfen haben. Wir lassen Claude Code zuerst die bisherigen Entscheidungen der Kampagne lesen, bevor Kabo neue öffentliche Referenzen ergänzt. Unser Beispiel ist eine Person, die Nähen unterrichtet und die nächste Lektion für Anfänger auswählt. Derselbe Ansatz passt zu jedem Kanal mit einem Archiv und einem klaren Lernpfad für sein Publikum.
Kabo, ein KI-Agent für Creator-Recherche, ergänzt neue Referenzen. Claude Code liest den Lernstand, bereits behandelte Lektionen und Ablehnungsgründe, bevor es ein weiteres Thema vorschlägt.
Bisherige Titel und verworfene Ideen vorbereiten
[ ] audience.md — Lernstand und die nächste Fähigkeit, die wir vermitteln möchten. [ ] covered.csv — Veröffentlichte Titel und das, was jede Lektion bereits vermittelt. [ ] rejected.md — Frühere Ideen mit Begründungen, einschließlich vorübergehender Einschränkungen. [ ] assets.csv — Musterstücke, Werkzeuge und Demonstrationsmaterial, die uns bereits gehören. [ ] brief.md — Drehzeit dieser Sitzung, Themengrenzen und gewünschte Ausgabe.
2. Kabo verbinden und den Projektkontext prüfen
Öffne das Content-Projekt, installiere Kabo für Claude Code und schließe die Anmeldung ab. Für eine direkte Serververbindung folge der Einrichtungsanleitung.
3. Vor der Ideensammlung das Ablehnungsprotokoll lesen
Eine Person, die Nähen unterrichtet, verwaltet Lektionen für Anfänger und führt eine Liste verworfener Ideen. Ihr Publikum kann eine einfache Nähmaschine bedienen, lernt aber noch, Verarbeitungsfehler zu erkennen.
Lass Claude Code die aktuellen Fähigkeiten der Lernenden und die Gründe zusammenfassen, warum frühere Ideen verworfen wurden. Bewahre diese Zusammenfassung im Briefing auf, statt daraus eine dauerhafte Regel zu machen, die fortgeschrittene Arbeiten für immer ausschließt. Eine Einschränkung auf Kampagnenebene sollte sich leicht aktualisieren lassen, wenn sich das Publikum oder die verfügbaren Materialien ändern.
Lies audience.md, covered.csv, rejected.md und assets.csv. Fasse zusammen, was unser Publikum bereits weiß, was wir behandelt haben und warum frühere Ideen zurückgestellt wurden. Unterscheide vor der Recherche zwischen dauerhaften Regeln und den Einschränkungen dieser Sitzung.
4. Recherchieren, was die öffentlichen Beispiele verständlich machen
Finde mit Kabo passende aktuelle Nähvideos und ergänze ausgewählte Beispiele um weitere Informationen, wenn der Kontokontext hilfreich ist. Frage, welches Lernproblem eine Referenz behandelt und welche Belege die Erklärung verständlich machen. Eine eindrucksvolle Verwandlung ist nicht unbedingt die passende nächste Lektion für jemanden, der bisher nur gerade Nähte genäht hat.
5. Kandidaten als testen, überarbeiten oder zurückstellen einordnen
Bitte Claude Code, ideas.csv mit Lernstand, eigenständigem Beitrag, eigenem Musterstück, Quellennotizen und Entscheidungsgrund zu schreiben. Lass jeden Titel mit covered.csv abgleichen. Prüfe uneindeutige Kandidaten, bevor du sie zu Briefings ausarbeitest. Behandle die Bewertungen als redaktionelle Urteile anhand deiner Kriterien, nicht als Prognosen der Aufrufzahlen.
Ein Ablehnungsprotokoll braucht eine Begründung. „Keine Jacken“ wird versehentlich zur Regel für immer. „Diesen Monat keine taillierte Jacke: Anfängerpublikum und kein Modell für die Anprobe“ lässt einen sinnvollen Weg offen, später darauf zurückzukommen.
Nutze den Claude-Code-Workflow für die Kommentarrecherche, wenn du eine Lernhürde genauer untersuchen musst, bevor du die nächste Lektion auswählst.
Recherchiere mit Kabo aktuelle öffentliche Beispiele zu [Thema] im [Zeitraum]. Schlage 5 unterschiedliche Unterrichtsideen vor, eingeordnet als testen, überarbeiten oder zurückstellen. Nenne Lernstand, Zuschauerfrage, unseren Beitrag, eigenes Musterstück, fehlende Belege, Quellenlinks und Entscheidungsgrund. Gleiche jede Idee mit covered.csv ab. Schreibe nach meiner Auswahl ein einziges Briefing; mache vorübergehende Grenzen nicht zu dauerhaften Regeln in CLAUDE.md.
Ein anschauliches Beispiel für drei redaktionelle Entscheidungen
Für den Nähkanal sollte die Auswahl unterschiedliche Entscheidungen zeigen, statt fünf gleichermaßen begeisterter Vorschläge:
- Testen: Warum sich deine Stofftasche verdreht, bevor du die letzte Naht nähst.
- Nachweis: Vergleiche die vorhandenen Stoffteilmuster und markiere die Ausrichtung.
- Überarbeiten: Drei Reißverschlussfehler → auf ein sichtbares Anfängerproblem begrenzen.
- Zurückstellen: Passform eines Maßblazers → übersteigt den vereinbarten Lernstand.
- Belege: Füge jedem Kandidaten passende zurückgelieferte Quellenlinks hinzu.
6. Nur das ausgewählte Unterrichtsbriefing schreiben
Wähle den Ansatz mit der verdrehten Stofftasche und fordere eine kurze Skriptgliederung mit dem Fehler, der sichtbaren Diagnose und der Korrektur an, die du demonstrieren kannst. Aktualisiere das Ablehnungsprotokoll nur, wenn du eine dauerhafte Entscheidung getroffen hast. So wird nicht jede vorübergehende Einschränkung einer einzelnen Planungssitzung zu einer unerklärten dauerhaften Anweisung.
Die Reißverschlussidee führt drei Techniken gleichzeitig ein. Behalte einen sichtbaren Anfängerfehler bei und entferne die fortgeschrittene Verarbeitung. Aktualisiere das Briefing, aber verbiete Reißverschlussthemen nicht dauerhaft.
Eine Lektion für den vorgesehenen Lernstand freigeben
Öffne die Liste der noch zu bearbeitenden Ideen in Google Sheets zur redaktionellen Prüfung. Nimm das ausgewählte fehlerhafte Musterstück mit zum Dreh und bewahre die Notiz zum Lektionsniveau beim Skript auf, damit das fertige Video nicht zu einem Tutorial für Fortgeschrittene wird.
Eine fehlende Quelle gehört ins Recherchedossier. Eine angenommene Lektion gehört ins Skriptprojekt, mit der beigefügten Einschränkung zum Lernstand.
Die ausgearbeiteten Beispiele dienen der Veranschaulichung. Produktscreenshots zeigen vorhandene Ergebnisse aus Kabos Web-App, keinen Durchlauf des Beispiels dieser Anleitung. Verwenden Sie Ihre eigenen Materialien und die in Ihrem Auftrag zurückgegebenen Belege.