Una nueva sesión no debería proponer las mismas ideas que descartamos la semana pasada. Dejaremos que Claude Code lea el historial de decisiones de la campaña antes de que Kabo incorpore nuevas referencias públicas. Nuestro ejemplo es una persona que enseña costura y elige su próxima lección para principiantes; el mismo método sirve para cualquier canal con un archivo y una progresión de aprendizaje clara para su audiencia.
Kabo, un agente de IA para la investigación de creadores, aporta nuevas referencias. Claude Code lee el nivel del alumnado, las lecciones ya impartidas y los motivos de descarte antes de proponer otro tema.
Prepara el historial de títulos y las ideas descartadas
[ ] audience.md — Nivel del alumnado y próxima habilidad que queremos que adquiera. [ ] covered.csv — Títulos publicados y lo que ya enseña cada lección. [ ] rejected.md — Ideas anteriores con sus motivos de descarte, incluidas las limitaciones temporales. [ ] assets.csv — Muestras, herramientas y materiales de demostración que ya tenemos. [ ] brief.md — Tiempo de grabación de esta sesión, límites temáticos y resultado solicitado.
2. Conecta Kabo y comprueba el contexto del proyecto
Abre el proyecto de contenido, instala Kabo para Claude Code y completa el inicio de sesión. Para conectarte directamente al servidor, sigue la guía de configuración.
3. Lee el registro de descartes antes de la lluvia de ideas
Una persona que enseña costura organiza lecciones para principiantes y mantiene una lista de ideas descartadas. Su audiencia sabe usar una máquina básica, pero todavía está aprendiendo a reconocer errores de confección.
Pide a Claude Code que resuma las habilidades actuales del alumnado y los motivos por los que se descartaron las ideas anteriores. Guarda ese resumen en el documento de planificación, sin convertirlo en una regla permanente que impida tratar trabajos avanzados. Una limitación de campaña debería poder actualizarse fácilmente cuando cambien la audiencia o los materiales disponibles.
Lee audience.md, covered.csv, rejected.md y assets.csv. Resume lo que nuestra audiencia ya sabe, lo que hemos tratado y por qué se pospusieron las ideas anteriores. Distingue las reglas duraderas de las limitaciones de esta sesión antes de investigar.
4. Investiga qué ayudan a entender los ejemplos públicos
Usa Kabo para encontrar vídeos recientes de costura que sean pertinentes y enriquecer los ejemplos seleccionados cuando el contexto de la cuenta resulte útil. Pregunta qué problema del alumnado aborda cada referencia y qué pruebas hacen clara la explicación. Una transformación espectacular no es necesariamente la siguiente lección adecuada para alguien que solo ha cosido costuras rectas.
5. Clasifica las propuestas como probar, revisar o posponer
Pide a Claude Code que escriba ideas.csv con el nivel del alumnado, la aportación original, la muestra que ya tenemos, las notas sobre las fuentes y el motivo de la decisión. Haz que compare cada título con covered.csv. Revisa las propuestas ambiguas antes de desarrollarlas en documentos de planificación. Mantén las puntuaciones como valoraciones editoriales basadas en tus criterios, no como predicciones de visualizaciones.
Un registro de descartes necesita un motivo. «Nada de chaquetas» se convierte sin querer en una regla para siempre. «Nada de chaquetas entalladas este mes: audiencia principiante y falta de modelo para las pruebas de ajuste» deja una vía útil para retomarlo más adelante.
Usa el flujo de investigación de comentarios con Claude Code cuando necesites examinar más a fondo un obstáculo del alumnado antes de elegir la siguiente lección.
Usa Kabo para investigar ejemplos públicos recientes de [tema] en [intervalo de fechas]. Propón 5 ideas didácticas distintas, clasificadas como probar, revisar o posponer. Incluye el nivel del alumnado, la pregunta del espectador, nuestra aportación, la muestra que ya tenemos, las pruebas que faltan, los enlaces a las fuentes y el motivo de la decisión. Comprueba cada idea con covered.csv. Cuando yo elija, escribe un único documento de planificación; no conviertas las limitaciones temporales en reglas permanentes de CLAUDE.md.
Un ejemplo ilustrativo de decisión editorial con tres opciones
Para el canal de costura, la selección debería reflejar distintas decisiones, en lugar de cinco propuestas igual de entusiastas:
- Probar: Por qué tu bolsa de tela se retuerce antes de coser la última costura.
- Prueba: Compara las muestras de las piezas que ya tenemos y marca su alineación.
- Revisar: Tres errores con cremalleras → limitarlo a un único problema visible de principiantes.
- Posponer: El ajuste de una chaqueta a medida → supera el nivel de aprendizaje acordado.
- Evidencia: Adjunta a cada propuesta los enlaces pertinentes a las fuentes obtenidas.
6. Escribe solo el documento de la lección elegida
Elige el enfoque de la bolsa que se retuerce y solicita un breve esquema de guion con el error, el diagnóstico visible y la corrección que puedes demostrar. Actualiza el registro de descartes solo si has tomado una decisión duradera. Así evitas que una sola sesión de planificación convierta cada limitación temporal en una instrucción permanente sin explicación.
La idea de la cremallera introduce tres técnicas a la vez. Mantén un único error visible de principiantes y elimina el acabado avanzado. Actualiza el documento de planificación, pero no prohíbas permanentemente los temas sobre cremalleras.
Aprueba una lección para el nivel previsto del alumnado
Abre la lista de ideas pendientes en Google Sheets para una revisión editorial. Lleva a la grabación la muestra del error seleccionado y guarda la nota sobre el nivel de la lección junto al guion, para que el vídeo terminado no se desvíe hacia un tutorial avanzado.
Una fuente que falte debe ir al dossier de investigación. Una lección aceptada debe ir al proyecto de guion, con la limitación del nivel del alumnado adjunta.
Los ejemplos desarrollados son ilustrativos. Las capturas del producto muestran resultados existentes de Kabo en la web, no una ejecución del ejemplo de esta guía. Usa tus propios materiales y las pruebas que devuelva tu tarea.