Une nouvelle session ne devrait pas proposer les mêmes idées que nous avons écartées la semaine dernière. Nous laisserons Claude Code lire l’historique des décisions de la campagne avant que Kabo n’apporte de nouvelles références publiques. Notre exemple est celui d’une personne qui enseigne la couture et choisit sa prochaine leçon pour débutants ; la même méthode convient à toute chaîne disposant d’archives et d’une progression d’apprentissage claire pour son public.
Kabo, un agent IA pour la recherche des créateurs, apporte de nouvelles références. Claude Code lit le niveau des élèves, les leçons déjà traitées et les motifs de rejet avant de proposer un autre sujet.
Préparer l’historique des titres et les idées écartées
[ ] audience.md — Niveau des élèves et prochaine compétence que nous voulons leur permettre d’acquérir. [ ] covered.csv — Titres publiés et contenu déjà enseigné par chaque leçon. [ ] rejected.md — Idées précédentes et motifs de rejet, y compris les contraintes temporaires. [ ] assets.csv — Échantillons, outils et matériel de démonstration que nous possédons déjà. [ ] brief.md — Temps de tournage de cette session, limites du sujet et résultat demandé.
2. Connecter Kabo, puis vérifier le contexte du projet
Ouvrez le projet de contenu, installez Kabo pour Claude Code et terminez la connexion. Pour une connexion directe au serveur, suivez le guide de configuration.
3. Lire le journal des rejets avant de chercher des idées
Une personne qui enseigne la couture gère des leçons pour débutants et conserve une liste d’idées écartées. Son public sait utiliser une machine de base, mais apprend encore à reconnaître les erreurs de montage.
Demandez à Claude Code de résumer les compétences actuelles des élèves et les raisons pour lesquelles les idées précédentes ont été écartées. Conservez ce résumé dans le brief, sans en faire une règle permanente interdisant tout travail avancé. Une contrainte à l’échelle de la campagne doit être facile à actualiser lorsque le public ou les ressources disponibles changent.
Lis audience.md, covered.csv, rejected.md et assets.csv. Résume ce que notre public sait déjà, ce que nous avons traité et pourquoi les idées précédentes ont été reportées. Distingue les règles durables des contraintes de cette session avant de faire des recherches.
4. Étudier ce que les exemples publics permettent de comprendre
Utilisez Kabo pour trouver des vidéos de couture récentes et pertinentes, puis enrichir les exemples sélectionnés lorsque le contexte du compte est utile. Demandez quel problème d’apprentissage une référence traite et quels éléments rendent l’explication claire. Une transformation spectaculaire n’est pas forcément la prochaine leçon adaptée à quelqu’un qui n’a fait que des coutures droites.
5. Classer les propositions : tester, réviser ou reporter
Demandez à Claude Code d’écrire ideas.csv avec le niveau des élèves, l’apport original, l’échantillon en notre possession, les notes sur les sources et le motif de la décision. Faites-lui comparer chaque titre à covered.csv. Examinez les propositions ambiguës avant de les développer en briefs. Considérez les notes comme vos jugements éditoriaux fondés sur une grille de critères, et non comme des prévisions de vues.
Un journal des rejets doit préciser un motif. « Pas de vestes » devient par inadvertance une règle éternelle. « Pas de veste ajustée ce mois-ci : public débutant et aucun modèle pour l’essayage » laisse une voie utile pour y revenir plus tard.
Utilisez le processus de recherche de commentaires avec Claude Code lorsqu’un obstacle rencontré par les élèves doit être examiné de plus près avant de choisir la prochaine leçon.
Utilise Kabo pour rechercher des exemples publics récents sur [sujet] dans [plage de dates]. Propose 5 idées pédagogiques distinctes, classées dans les catégories tester, réviser ou reporter. Inclus le niveau des élèves, la question du spectateur, notre apport, l’échantillon en notre possession, les preuves manquantes, les liens vers les sources et le motif de la décision. Vérifie chaque idée par rapport à covered.csv. Après mon choix, rédige un seul brief ; ne transforme pas les limites temporaires en règles permanentes dans CLAUDE.md.
Un exemple illustratif de décision éditoriale à trois issues
Pour la chaîne de couture, la sélection doit montrer des décisions différentes plutôt que cinq propositions tout aussi enthousiastes :
- Tester : Pourquoi votre sac cabas se vrille avant la dernière couture.
- Preuve : Comparer les échantillons de panneaux que nous possédons et marquer l’alignement.
- Réviser : Trois erreurs de fermeture à glissière → se limiter à un problème visible de débutant.
- Reporter : L’ajustement d’une veste de tailleur → dépasse le niveau d’apprentissage convenu.
- Éléments probants : Joindre à chaque proposition les liens pertinents vers les sources obtenues.
6. Rédiger uniquement le brief pédagogique retenu
Choisissez l’angle du cabas qui se vrille et demandez un court plan de script présentant l’erreur, le diagnostic visible et la correction que vous pouvez démontrer. Ne mettez à jour le journal des rejets que si vous avez pris une décision durable. Cela évite qu’une seule session de planification transforme chaque contrainte temporaire en consigne permanente inexpliquée.
L’idée sur la fermeture à glissière introduit trois techniques à la fois. Garde une seule erreur visible de débutant et retire la finition avancée. Mets le brief à jour, mais n’interdis pas définitivement les sujets sur les fermetures à glissière.
Valider une leçon au niveau d’apprentissage prévu
Ouvrez la liste d’idées en attente dans Google Sheets pour une revue éditoriale. Emportez l’échantillon présentant l’erreur choisie au tournage et conservez la note sur le niveau de la leçon avec le script, afin que la vidéo terminée ne dérive pas vers un tutoriel avancé.
Une source manquante doit rejoindre le dossier de recherche. Une leçon acceptée doit rejoindre le projet de script, accompagnée de sa contrainte de niveau.
Les exemples détaillés sont illustratifs. Les captures du produit montrent des résultats existants de Kabo sur le Web, pas une exécution de l’exemple de ce guide. Utilisez vos propres contenus et les preuves renvoyées par votre tâche.