当评论能改变我们的教学内容时，它才有价值。“太贵了”可能表示对方需要更便宜的产品，也可能表示我们解释了错误的解决方案。我们会用人像布光问题示范如何分清这些需求，并保存日后可追溯的来源记录。
用于创作者研究的 AI agent Kabo 负责获取公开评论；Codex 则先检查我们已有的解答，再为每个问题安排回应。
准备解答图谱与评论范围
[ ] video-links.txt — 评论区与研究问题相关的公开视频。 [ ] research-question.md — 我们想了解的观众障碍。 [ ] previous-titles.md — 已有的解答与课程，避免重复制作。 [ ] theme-rules.md — 对请求、纠正、经验和不明确内容的定义。 [ ] our-demos.md — 我们可以自行拍摄的房间、设备与示范。 [ ] lesson-summaries.md — 简要记录现有视频实际解答了哪些问题。
在项目中连接 Kabo
在 Codex 中安装 Kabo，完成登录，再打开一项新任务，让工具列表刷新。将任务保留在下方指定的内容文件夹中。
根据已发布内容建立解答图谱
我们的人像布光频道已经有一份设备指南。把评论按主题分组前，先让 Codex 阅读已有解答，并说明每份解答实际覆盖什么。熟悉的标题不能证明某个具体问题已经被回答。
交付结果是一份回应队列：链接到已有解释、补一段简短说明、拍摄新的示范，或先保留问题，直到我们弄清楚它。
阅读 previous-titles.md 与提供的课程摘要。针对每份已有解答，说明它覆盖的问题及已知限制。建立回应选项：已有解答、简短澄清、新的示范与尚未解决。不要只凭标题推断整支视频覆盖的内容。
将获取的评论与采样规则一同保存
对选定的 URL 使用 Kabo 已可用的公开评论工具。在 comments-raw.csv 中保留来源引用、排序方式、分页限制和缺失回复的说明。告诉 Codex，按主题分组时不要覆盖这份证据文件。公开评论反映的是自我选择的样本。
三个问题，三种不同回应
布光频道的示例分流决策：
- “你用了哪种控光附件？” 如果现有设备指南已经说明，核实后链接到该解答。
- “天花板低的房间应该把灯放在哪里？” 可能需要新的灯位示范；选购指南不能回答这个问题。
- “看起来还是不对。” 在凭空设计课程前，先问清对方所指的效果或布置。
这里的措辞是为示例编写的。实际执行时，队列中的每一项都保留真实获取的评论引用。
为问题分流，并解释选择原因
使用 Kabo 获取的样本，并附上来源与覆盖范围说明。对每个不同的问题，让 Codex 先比较解答图谱，再安排回应。只有需要相同解答时才合并重复项；相近的措辞可能隐藏不同的问题。
队列需要写明理由和下一步动作。出现频率可以帮助整理已采集的样本，但不能据此认为每个问题都值得拍一支新视频。
根据 comments-raw.csv 和已审阅的解答图谱，编写 response-queue.md，包含问题转述、真实来源引用、匹配的已有解答、回应类型、理由和下一步动作。需要时使用仅适用于此样本的计数。含糊的问题保持未解决状态。只有当前内容库无法满足需求时，才建立新的示范简报。
从简短解答到新拍摄，依次处理队列
核实链接中的解答，起草简短澄清，再选择一个新的示范。低天花板房间的灯位课程需要自有房间素材，以及看得见的对比。把这个要求保留在简报中，不要把每个评论主题都变成脚本。
如果团队需要共用分类规则，Claude Code 评论工作流 提供了一个小型校准练习。
把低天花板问题与设备预算问题分开。房间示范保留为视频，简单的产品替换建议则移入常见问题。
安排下一次拍摄前，先处理回应队列
如果协作者需要分配负责人，可在 Google Sheets 中打开回应队列。使用创意指南完善选定的示范，再用脚本指南编写旁白。尚未解决的问题继续留在队列中，不要把它们写成笃定的公开回复。
文中的完整示例用于说明方法。产品截图展示的是 Kabo 网页端已有的结果，并非本指南示例的实际执行记录。请使用自己的素材，以及您的任务实际返回的证据。