Ein Recherchebericht sollte uns helfen zu entscheiden, was wir produzieren oder erklären. Sonst ist er nur eine sehr ordentliche Leseliste. Wir untersuchen zuerst eine Frage, prüfen die Quellen und speichern dann die Überlegungen daneben. Eine naturwissenschaftliche Unterrichtserklärung ist unser durchgearbeitetes Beispiel, keine Voraussetzung für diesen Ablauf.
Kabo, ein KI-Agent für die Creator-Recherche, findet öffentliche YouTube-Referenzen; Codex hält die angenommenen Quellenzeilen neben der Unterrichtsentscheidung fest, die sie stützen.
Die Unterrichtsfrage und die Grenzen im Klassenraum vorbereiten
[ ] brief.md — Zuschauerfrage, Kenntnisstand der Zielgruppe und die Entscheidung, bei der die Recherche helfen soll. [ ] reference-links.txt — Bekannte öffentliche Video-URLs oder ein Thema, falls Referenzen gesucht werden müssen. [ ] scope.md — Genaue Veröffentlichungsdaten, Sprache, Format und Aufnahmekriterien. [ ] classroom-constraints.md — Beispieldatei für Einschränkungen: Ausstattung und mögliche Vorführungen. [ ] research/ — Speicherort für eine Quellentabelle und eine kurze Entscheidungsnotiz.
2. Kabo im Projekt verbinden
Installiere Kabo in Codex, melde dich an und öffne eine neue Aufgabe, damit die Werkzeuge aktualisiert werden. Lass die Aufgabe im unten genannten Inhaltsordner.
3. Codex bitten, die Frage von den Suchbegriffen zu trennen
Eine Lehrkraft plant für die Sekundarstufe I ein Video über irreführende Angaben zur Akkulaufzeit. Die Recherche muss eine verständliche Vorführung von einem technischen Benchmark unterscheiden, den die Klasse nicht nachstellen kann.
Bitte Codex, die Einschränkungen im Klassenraum zu lesen und research-plan.md zu erstellen. Darin soll stehen, was eine Referenz nützlich macht: eine definierte Arbeitslast, eine sichtbare Methode und eine Erklärung, der die Lernenden folgen können. Prüfe die Aufnahmekriterien vor der Suche. Ein Video zur Handyreparatur kann Akkus erwähnen, ohne dieser Unterrichtsstunde zu helfen.
Lies brief.md, scope.md und classroom-constraints.md. Entwirf einen Rechercheplan mit Aufnahmekriterien und 3 Fragen, die die Belege beantworten müssen. Erkläre, warum jede Frage für das Video wichtig ist. Warte vor dem Sammeln auf meine Korrekturen.
4. Vor dem Bericht sources.csv erstellen
Lass Codex mit Kabo thematische Kandidaten sammeln und eine kleine relevante Auswahlliste genauer untersuchen. Speichere öffentliche URL, Veröffentlichungsdatum, zurückgegebene Kennzahlen und Abrufdatum. Lass dir vor der Zusammenfassung die Datei zeigen. Entferne dort unpassende Vorführungen, damit die schriftliche Empfehlung auf der tatsächlich angenommenen Stichprobe beruht.
Warum hier eine CSV speichern? Wir vergleichen Quellen zeilenweise und möchten sie später vielleicht filtern. Sie ist ein Belegindex, kein rätselhaftes Ergebnisformat, das wir vor der Videoproduktion erst erlernen müssen. Für eine kleine Auswahl reicht eine Markdown-Tabelle.
Fehlt eine Zuschauerfrage, hilft der Ablauf zur Kommentarrecherche, aus einer öffentlichen Stichprobe konkrete Unterrichtsbedürfnisse abzuleiten.
Nutze Kabo für den vereinbarten YouTube-Rechercheplan. Sammle eine kleine Kandidatenmenge, zeige ihre Relevanz und untersuche dann die angenommene Auswahl genauer. Speichere research/sources.csv mit URL, Veröffentlichungsdatum, Abrufdatum, Belegart und fehlenden Feldern. Schreibe danach research/decision.md mit belegten Beobachtungen, unserer vorgeschlagenen Vorführung und offenen Prüfungen. Behalte Zeitstempel nur, wenn sie zurückgegeben oder überprüft wurden.
5. Den Bericht neben den Belegen öffnen
Bitte um research-notes.md mit einem Abschnitt für Beobachtungen und einem weiteren für Unterrichtsentscheidungen. Prüfe anhand verfügbarer Transkripte die Reihenfolge der Erklärung. Eine neue gespeicherte Kabo-Videoanalyse muss zuerst vorgeschlagen werden und erfordert eine Bestätigung; über /mcp-pub ist kein Pro-Abo nötig. Unbelegte visuelle Aussagen bleiben Fragen, die du im Originalvideo überprüfen musst.
Eine Entscheidungsnotiz, in der die Sammlung nachvollziehbar bleibt
Angenommen, wir erklären, warum Angaben zur Akkulaufzeit von der Arbeitslast abhängen. Das Notizbuch sollte die Unterrichtsstunde eingrenzen, statt einen Produktsieger zu küren:
- Vorgeschlagener Ansatz: Warum „bis zu 12 Stunden“ kein einheitlicher allgemeiner Test ist.
- Vorführung: Dasselbe Gerät unter zwei dokumentierten Arbeitslasten vergleichen.
- Beizufügende Quellen: Abgerufene Video-URLs und relevante Zeitstempel.
- Offene Frage: Kann unsere Ausstattung eine wiederholbare Arbeitslast aufzeichnen?
- Nicht folgern: Eine bestimmte Akkumarke sei die beste.
6. Einen gezielten zweiten Durchgang machen
Lies die empfohlene Vorführung und prüfe, wo sie die Mittel des Klassenraums übersteigt. Gib eine konkrete Korrektur vor und lass Codex die Entscheidungsnotiz aktualisieren, ohne die ursprüngliche Quellentabelle zu überschreiben. Das fertige Notizbuch sollte einer anderen Lehrkraft sagen, was sie versuchen und prüfen kann und welche Videos den Kontext lieferten.
Der vorgeschlagene Test benötigt ein Leistungsmessgerät, das wir nicht besitzen. Behalte die Unterrichtsstunde zu unterschiedlichen Arbeitslasten bei und gestalte die Vorführung nur mit der Ausstattung aus classroom-constraints.md neu.
Vor dem Schreiben der Unterrichtsstunde die Vorführung prüfen
Schreibe mit dem fertigen Notizbuch dein Unterrichtsskript in Google Docs und behalte die Quellennotizen für den Faktencheck dabei. Nimm deine eigene Vorführung auf, statt Ergebnisse anderer Rezensenten so zu verwenden, als hätte deine Klasse sie selbst gemessen.
Ist die Vorführung machbar, setze ihr Skript aus den Aufnahmen zusammen. Geht es bei der offenen Frage darum, welche Serie entstehen soll, nutze stattdessen den Positionierungsvergleich.
Die ausgearbeiteten Beispiele dienen der Veranschaulichung. Produktscreenshots zeigen vorhandene Ergebnisse aus Kabos Web-App, keinen Durchlauf des Beispiels dieser Anleitung. Verwenden Sie Ihre eigenen Materialien und die in Ihrem Auftrag zurückgegebenen Belege.