Un rapporto di ricerca deve aiutarci a scegliere cosa creare o spiegare. Altrimenti è solo un elenco di letture molto ordinato. Prima studieremo una domanda, poi esamineremo le fonti e conserveremo il ragionamento accanto a esse. Una spiegazione scientifica per la classe è il nostro esempio pratico, non un requisito per usare questo flusso.
Kabo, un agente IA per la ricerca dei creatori, trova riferimenti pubblici su YouTube; Codex mantiene le righe delle fonti accettate accanto alla decisione didattica che contribuiscono a definire.
Prepara la domanda della lezione e i vincoli della classe
[ ] brief.md — Domanda dello spettatore, livello del pubblico e decisione che la ricerca deve aiutarci a prendere. [ ] reference-links.txt — URL noti di video pubblici, oppure un argomento se occorre scoprire riferimenti. [ ] scope.md — Date esatte di pubblicazione, lingua, formato e criteri di inclusione. [ ] classroom-constraints.md — File di vincoli dell'esempio: attrezzatura e dimostrazioni possibili. [ ] research/ — Destinazione della tabella delle fonti e di una breve nota decisionale.
2. Collega Kabo all'interno del progetto
Installa Kabo in Codex, completa l'accesso e apri una nuova attività per aggiornare gli strumenti. Mantieni l'attività nella cartella dei contenuti indicata sotto.
3. Chiedi a Codex di separare la domanda dai termini di ricerca
Un'insegnante di scienze prepara un video per studenti delle scuole medie sulle affermazioni ingannevoli riguardo all'autonomia delle batterie. La ricerca deve distinguere una dimostrazione comprensibile da un test tecnico di prestazioni che la classe non può riprodurre.
Chiedi a Codex di leggere i vincoli della classe e creare research-plan.md. Deve elencare ciò che rende utile un riferimento: un carico di lavoro definito, un metodo visibile e una spiegazione che gli studenti possano seguire. Rivedi i criteri di inclusione prima della ricerca. Un video sulla riparazione dei telefoni può citare le batterie senza essere utile a questa lezione.
Leggi brief.md, scope.md e classroom-constraints.md. Prepara un piano di ricerca con criteri di inclusione e 3 domande a cui le prove devono rispondere. Spiega perché ogni domanda conta per il video. Aspetta le mie correzioni prima di raccogliere.
4. Crea sources.csv prima di scrivere il rapporto
Chiedi a Codex di usare Kabo per raccogliere candidati sull'argomento e approfondire una piccola selezione pertinente. Salva l'URL pubblico, la data di pubblicazione, le metriche restituite e la data di consultazione. Chiedi di mostrare il file prima della sintesi. Elimina in questa fase le dimostrazioni irrilevanti, affinché la raccomandazione scritta si basi sul campione che hai davvero accettato.
Perché salvare un CSV qui? Stiamo confrontando le fonti riga per riga e potremmo volerle filtrare in seguito. È un indice delle prove, non una consegna misteriosa da imparare a usare prima di creare un video. Per un insieme ridotto va bene una tabella Markdown.
Quando manca una domanda dello spettatore, il flusso di ricerca dei commenti aiuta a trasformare un campione pubblico in esigenze didattiche specifiche.
Usa Kabo per il piano di ricerca YouTube concordato. Raccogli un piccolo gruppo di candidati, mostra la pertinenza e poi approfondisci la selezione accettata. Salva research/sources.csv con URL, data di pubblicazione, data di consultazione, tipo di prova e campi mancanti. Poi scrivi research/decision.md con osservazioni supportate, la dimostrazione proposta e le verifiche irrisolte. Conserva i riferimenti temporali solo se restituiti o verificati.
5. Apri il rapporto accanto alle prove
Richiedi research-notes.md con una sezione per le osservazioni e un'altra per le scelte didattiche. Usa le trascrizioni disponibili per esaminare l'ordine della spiegazione. Una nuova analisi video salvata in Kabo va prima proposta e richiede la conferma dell’utente; tramite /mcp-pub non serve un abbonamento Pro. Le affermazioni visive non supportate devono restare domande da verificare personalmente nel video originale.
Una nota decisionale che lascia visibile il lavoro di raccolta
Supponiamo di insegnare perché le affermazioni sull'autonomia dipendono dal carico di lavoro. Il quaderno deve delimitare la lezione, non proclamare un prodotto vincitore:
- Taglio proposto: perché «fino a 12 ore» non indica un test universale.
- Dimostrazione: confrontare lo stesso dispositivo con due carichi di lavoro documentati.
- Fonti da allegare: URL dei video recuperati e riferimenti temporali pertinenti.
- Domanda aperta: la nostra attrezzatura può registrare un carico di lavoro ripetibile?
- Non concludere: che una marca di batterie è la migliore.
6. Fai un secondo passaggio mirato
Leggi la dimostrazione raccomandata e individua dove supera le risorse della classe. Dai una correzione concreta, poi chiedi a Codex di aggiornare la nota decisionale senza sovrascrivere la tabella originale delle fonti. Il quaderno finito deve indicare a un altro insegnante cosa provare, cosa verificare e quali video hanno fornito il contesto.
Il test proposto richiede un misuratore di potenza che non abbiamo. Mantieni la lezione sulle differenze di carico di lavoro e riprogetta la dimostrazione usando solo l'attrezzatura in classroom-constraints.md.
Verifica la dimostrazione prima di scrivere la lezione
Usa il quaderno finale per scrivere il copione della lezione in Google Docs, tenendo allegate le note sulle fonti per verificare i fatti. Registra la tua dimostrazione invece di riutilizzare i risultati di un altro recensore come se li avesse misurati la tua classe.
Quando la dimostrazione è fattibile, componi il copione a partire dalle riprese. Se la domanda irrisolta è quale serie creare, usa invece il confronto di posizionamento.
Gli esempi sviluppati sono illustrativi. Le schermate del prodotto mostrano risultati esistenti di Kabo sul web, non un’esecuzione dell’esempio di questa guida. Usa i tuoi materiali e le prove restituite dalla tua attività.