Um relatório de pesquisa deve nos ajudar a escolher o que criar ou explicar. Caso contrário, é apenas uma lista de leitura muito organizada. Primeiro vamos pesquisar uma pergunta, examinar as fontes e salvar o raciocínio ao lado delas. Uma explicação de ciências para a sala de aula é nosso exemplo prático, não um requisito para usar este fluxo.
O Kabo, um agente de IA para pesquisa de criadores, encontra referências públicas do YouTube; o Codex mantém as linhas de fontes aceitas ao lado da decisão de ensino que elas fundamentam.
Prepare a pergunta da aula e as limitações da sala
[ ] brief.md — Pergunta do espectador, nível do público e decisão que a pesquisa deve nos ajudar a tomar. [ ] reference-links.txt — URLs conhecidas de vídeos públicos, ou um tema se for preciso descobrir referências. [ ] scope.md — Datas exatas de publicação, idioma, formato e critérios de inclusão. [ ] classroom-constraints.md — Arquivo de limitações do exemplo: equipamentos e o que pode ser demonstrado. [ ] research/ — Destino da tabela de fontes e de uma breve nota de decisão.
2. Conecte o Kabo dentro do projeto
Instale o Kabo no Codex, conclua o login e abra uma nova tarefa para atualizar as ferramentas. Mantenha a tarefa na pasta de conteúdo indicada abaixo.
3. Peça ao Codex para separar a pergunta dos termos de busca
Uma professora de ciências planeja um vídeo para alunos do ensino fundamental II sobre alegações enganosas de duração de bateria. A pesquisa precisa distinguir uma demonstração compreensível de um teste técnico de desempenho que a turma não consegue reproduzir.
Diga ao Codex para ler as limitações da sala e criar research-plan.md. Ele deve listar o que torna uma referência útil: carga de trabalho definida, método visível e explicação que os alunos consigam acompanhar. Revise os critérios de inclusão antes da busca. Um vídeo sobre conserto de celulares pode mencionar baterias sem ajudar nesta aula.
Leia brief.md, scope.md e classroom-constraints.md. Elabore um plano de pesquisa com critérios de inclusão e 3 perguntas que as evidências devem responder. Explique por que cada pergunta importa para o vídeo. Espere minhas correções antes de coletar.
4. Monte sources.csv antes de escrever o relatório
Peça ao Codex para usar o Kabo na coleta de candidatos sobre o tema e no detalhamento de uma pequena seleção pertinente. Salve a URL pública, a data de publicação, as métricas retornadas e a data de consulta. Peça para mostrar o arquivo antes de sintetizar. Remova ali as demonstrações irrelevantes, para que a recomendação escrita se baseie na amostra que você realmente aceitou.
Por que salvar um CSV aqui? Estamos comparando fontes linha a linha e talvez queiramos filtrá-las depois. É um índice de evidências, não uma entrega misteriosa que precisamos aprender antes de criar um vídeo. Uma tabela Markdown serve para um conjunto pequeno.
Quando o que falta é uma pergunta do espectador, o fluxo de pesquisa de comentários ajuda a transformar uma amostra pública em necessidades concretas de ensino.
Use o Kabo para o plano de pesquisa do YouTube combinado. Colete um conjunto pequeno de candidatos, mostre a pertinência e depois detalhe a seleção aceita. Salve research/sources.csv com URL, data de publicação, data de consulta, tipo de evidência e campos ausentes. Em seguida, escreva research/decision.md com observações sustentadas, nossa demonstração proposta e verificações pendentes. Mantenha marcações de tempo apenas quando retornadas ou verificadas.
5. Abra o relatório ao lado das evidências
Peça research-notes.md com uma seção para observações e outra para escolhas de ensino. Use as transcrições disponíveis para examinar a ordem da explicação. Uma nova análise de vídeo salva no Kabo deve ser proposta primeiro e exige confirmação do usuário; não é necessário ter Pro via /mcp-pub. Afirmações visuais sem sustentação devem continuar como perguntas para você verificar no vídeo original.
Uma nota de decisão que mantém a coleta visível
Suponha que vamos ensinar por que as alegações de duração de bateria dependem da carga de trabalho. O caderno deve delimitar a aula, não eleger um produto vencedor:
- Enfoque proposto: por que “até 12 horas” não representa um teste universal.
- Demonstração: comparar o mesmo dispositivo sob duas cargas de trabalho documentadas.
- Fontes a anexar: URLs dos vídeos recuperados e marcações de tempo pertinentes.
- Pergunta em aberto: nosso equipamento consegue registrar uma carga de trabalho repetível?
- Não concluir: que uma marca de bateria é a melhor.
6. Faça uma segunda revisão com foco
Leia a demonstração recomendada e identifique onde ela ultrapassa os recursos da sala. Dê uma correção concreta e peça ao Codex para atualizar a nota de decisão sem sobrescrever a tabela original de fontes. O caderno final deve mostrar a outro professor o que tentar, o que verificar e quais vídeos forneceram contexto.
O teste proposto precisa de um medidor de potência que não temos. Mantenha a aula sobre diferenças de carga de trabalho e redesenhe a demonstração usando apenas os equipamentos de classroom-constraints.md.
Confira a demonstração antes de escrever a aula
Use o caderno final para escrever o roteiro da aula no Google Docs, mantendo as notas de fontes anexadas para conferir os fatos. Grave sua própria demonstração em vez de reutilizar os resultados de outro avaliador como se sua turma os tivesse medido.
Quando a demonstração for viável, monte o roteiro a partir dos planos. Se a pergunta pendente for qual série criar, use a comparação de posicionamento.
Os exemplos desenvolvidos são ilustrativos. As capturas do produto mostram resultados existentes do Kabo na web, não uma execução do exemplo deste guia. Use seus próprios materiais e as evidências retornadas na sua tarefa.