조사 보고서는 무엇을 만들거나 설명할지 결정하는 데 도움이 되어야 합니다. 그렇지 않으면 잘 정리된 읽기 목록일 뿐입니다. 먼저 질문을 조사하고 출처를 살핀 뒤 그 옆에 판단 과정을 저장합니다. 교실용 과학 설명 영상을 예시로 쓰지만, 이 작업 흐름을 쓰기 위한 필수 주제는 아닙니다.
크리에이터 조사를 위한 AI 에이전트 Kabo가 공개 YouTube 참고 영상을 찾으면, Codex는 채택한 출처 행을 해당 근거가 뒷받침하는 수업 결정과 함께 보관합니다.
수업 질문과 교실의 제약 조건 준비하기
[ ] brief.md — 시청자 질문, 대상의 이해 수준, 조사로 결정하려는 내용. [ ] reference-links.txt — 이미 아는 공개 영상 URL, 또는 참고 영상을 찾아야 할 경우의 주제. [ ] scope.md — 정확한 게시 날짜 범위, 언어, 형식, 포함 기준. [ ] classroom-constraints.md — 제약 조건 예시 파일: 장비와 시연할 수 있는 내용. [ ] research/ — 출처 표와 짧은 결정 메모를 저장할 위치.
2. 프로젝트 안에서 Kabo 연결하기
Codex에 Kabo를 설치하고 로그인을 마친 다음 새 작업을 열어 도구를 새로 불러오세요. 작업은 아래에 지정한 콘텐츠 폴더 안에 두세요.
3. Codex에 질문과 검색어를 분리하도록 요청하기
과학 교사가 중학생을 대상으로 오해를 부르는 배터리 사용 시간 주장을 설명하는 영상을 계획합니다. 조사에서는 이해하기 쉬운 시연과 교실에서 재현할 수 없는 기술 벤치마크를 구분해야 합니다.
Codex에 교실의 제약 조건을 읽고 research-plan.md를 만들도록 하세요. 유용한 참고 자료의 조건으로 명확한 작업 부하, 보이는 방법, 학생이 따라갈 수 있는 설명을 나열해야 합니다. 검색 전에 포함 기준을 검토하세요. 휴대전화 수리 영상은 배터리를 언급해도 이 수업에는 도움이 되지 않을 수 있습니다.
brief.md, scope.md, classroom-constraints.md를 읽어 주세요. 포함 기준과 근거가 답해야 할 3가지 질문이 있는 조사 계획을 작성해 주세요. 각 질문이 영상에 왜 중요한지 설명해 주세요. 수집을 시작하기 전에 제 수정을 기다려 주세요.
4. 보고서를 쓰기 전에 sources.csv 만들기
Codex가 Kabo로 주제 후보를 모으고 관련성이 높은 소규모 후보 목록을 더 자세히 조사하게 하세요. 공개 URL, 게시 날짜, 반환된 지표, 조회 날짜를 저장하세요. 종합하기 전에 파일을 보여 달라고 요청하세요. 이 단계에서 관련 없는 시연을 빼야 작성된 제안이 실제로 채택한 표본에 근거하게 됩니다.
왜 여기서 CSV를 저장할까요? 출처를 행별로 비교하고 나중에 필터링할 수도 있기 때문입니다. 영상 제작 전에 새로 배워야 하는 알 수 없는 결과물이 아니라 근거 색인입니다. 출처가 적으면 Markdown 표도 괜찮습니다.
빠진 것이 시청자 질문이라면 댓글 조사 작업 흐름으로 공개 표본을 구체적인 수업 필요로 연결할 수 있습니다.
합의한 YouTube 조사 계획을 Kabo로 실행해 주세요. 소규모 후보를 모아 관련성을 보여 주고 채택한 후보 목록을 자세히 조사해 주세요. URL, 게시 날짜, 조회 날짜, 근거 유형, 누락 필드를 research/sources.csv에 저장해 주세요. 그다음 근거가 있는 관찰, 제안한 시연, 미해결 확인 사항을 research/decision.md에 작성해 주세요. 타임스탬프는 반환되었거나 검증된 경우에만 남겨 주세요.
5. 보고서를 근거 옆에서 열기
research-notes.md를 요청하고 관찰 부분과 수업 선택 부분을 나누세요. 이용 가능한 전사문으로 설명 순서를 확인하세요. /mcp-pub로 새로 저장하는 Kabo 영상 분석은 먼저 제안해야 합니다. Pro는 필요 없지만 사용자 확인은 여전히 필요합니다. 근거 없는 화면 주장은 직접 원본 영상에서 확인할 질문으로 남겨 두세요.
수집 과정이 계속 보이는 결정 메모
배터리 사용 시간 주장이 작업 부하에 따라 달라지는 이유를 가르친다고 가정해 봅시다. 노트는 제품의 승자를 고르는 대신 수업 범위를 좁혀야 합니다.
- 제안 관점: 왜 “최대 12시간”이 하나의 보편적인 테스트가 아닌가.
- 시연: 문서화한 두 작업 부하에서 같은 기기를 비교하기.
- 첨부할 출처: 조회한 영상 URL과 관련 타임스탬프.
- 열린 질문: 우리 장비로 반복 가능한 작업 부하를 기록할 수 있는가?
- 내리면 안 되는 결론: 특정 배터리 브랜드가 최고라는 것.
6. 목표를 좁혀 두 번째 검토하기
권장한 시연을 읽고 교실 자원을 넘어서는 부분을 찾으세요. 구체적인 수정 한 가지를 제시한 다음 원래 출처 표를 덮어쓰지 않고 결정 메모를 갱신하도록 Codex에 요청하세요. 완성한 노트는 다른 교사에게 무엇을 시도하고 검증할지, 어떤 영상이 배경을 제공했는지 알려 줄 수 있어야 합니다.
제안한 테스트에는 우리가 갖고 있지 않은 전력계가 필요합니다. 작업 부하 차이에 관한 수업은 유지하고 classroom-constraints.md에 있는 장비만으로 시연을 다시 설계해 주세요.
수업 대본을 쓰기 전에 시연 확인하기
최종 노트를 활용해 Google Docs에서 수업 대본을 작성하고 사실 확인용 출처 메모를 함께 두세요. 다른 리뷰어의 결과를 우리 반에서 측정한 것처럼 재사용하지 말고 직접 시연을 촬영하세요.
시연이 가능해지면 숏을 바탕으로 대본을 구성하세요. 미해결 질문이 어떤 시리즈를 만들지에 관한 것이라면 대신 포지셔닝 비교를 이용하세요.
작성된 예시는 설명용입니다. 제품 스크린샷은 Kabo 웹 앱의 기존 결과이며, 이 가이드의 예시를 실행한 기록이 아닙니다. 자신의 소재와 해당 작업에서 실제로 반환된 근거를 사용하세요.