Un rapport de recherche doit nous aider à choisir quoi créer ou expliquer. Sinon, ce n'est qu'une liste de lectures très bien rangée. Nous allons d'abord étudier une question, examiner les sources, puis conserver le raisonnement à côté. Une explication scientifique en classe sert d'exemple ; ce n'est pas une obligation pour utiliser ce processus.
Kabo, un agent d'IA pour la recherche des créateurs, trouve des références publiques sur YouTube ; Codex conserve les lignes de sources retenues à côté de la décision pédagogique qu'elles éclairent.
Préparer la question du cours et les contraintes de la classe
[ ] brief.md — Question du spectateur, niveau du public et décision que la recherche doit nous aider à prendre. [ ] reference-links.txt — URL connues de vidéos publiques, ou sujet si des références sont à découvrir. [ ] scope.md — Dates exactes de publication, langue, format et règles d'inclusion. [ ] classroom-constraints.md — Fichier de contraintes de l'exemple : matériel et démonstrations possibles. [ ] research/ — Destination du tableau des sources et d'une courte note de décision.
2. Connectez Kabo dans le projet
Installez Kabo dans Codex, connectez-vous et ouvrez une nouvelle tâche pour actualiser les outils. Gardez la tâche dans le dossier de contenu indiqué ci-dessous.
3. Demander à Codex de séparer la question des termes de recherche
Une enseignante de sciences prépare une vidéo pour des collégiens sur les affirmations trompeuses concernant l'autonomie des batteries. La recherche doit distinguer une démonstration compréhensible d'un test technique de performance que la classe ne peut pas reproduire.
Demandez à Codex de lire les contraintes de la classe et de créer research-plan.md. Il doit préciser ce qui rend une référence utile : une charge de travail définie, une méthode visible et une explication accessible aux élèves. Vérifiez les règles d'inclusion avant la recherche. Une vidéo sur la réparation de téléphones peut évoquer les batteries sans aider ce cours.
Lis brief.md, scope.md et classroom-constraints.md. Rédige un plan de recherche avec des règles d'inclusion et 3 questions auxquelles les preuves doivent répondre. Explique pourquoi chaque question compte pour la vidéo. Attends mes corrections avant la collecte.
4. Créer sources.csv avant de rédiger le rapport
Demandez à Codex d'utiliser Kabo pour collecter des candidats sur le sujet et approfondir une petite sélection pertinente. Enregistrez l'URL publique, la date de publication, les indicateurs renvoyés et la date de consultation. Faites afficher le fichier avant la synthèse. Écartez à ce stade les démonstrations hors sujet, afin que la recommandation écrite repose sur l'échantillon réellement accepté.
Pourquoi enregistrer un CSV ici ? Nous comparons les sources ligne par ligne et voudrons peut-être les filtrer ensuite. C'est un index de preuves, pas un livrable mystérieux à maîtriser avant de créer une vidéo. Pour un petit ensemble, un tableau Markdown convient.
Si l'élément manquant est une question du spectateur, le processus de recherche dans les commentaires aide à transformer un échantillon public en besoins pédagogiques précis.
Utilise Kabo pour le plan de recherche YouTube convenu. Collecte un petit ensemble de candidats, montre leur pertinence, puis approfondis la sélection acceptée. Enregistre research/sources.csv avec l'URL, la date de publication, la date de consultation, le type de preuve et les champs manquants. Rédige ensuite research/decision.md avec les observations étayées, notre démonstration proposée et les vérifications en suspens. Ne conserve les repères temporels que s'ils ont été renvoyés ou vérifiés.
5. Ouvrir le rapport à côté des preuves
Demandez research-notes.md avec une section d'observations et une autre de choix pédagogiques. Utilisez les transcriptions disponibles pour examiner l'ordre de l'explication. Toute nouvelle analyse vidéo enregistrée dans Kabo doit d'abord être proposée et nécessite une confirmation ; aucun abonnement Pro n’est requis via /mcp-pub. Les affirmations visuelles sans preuve doivent rester des questions à vérifier vous-même dans la vidéo originale.
Une note de décision où la collecte reste visible
Supposons que nous expliquions pourquoi les annonces d'autonomie dépendent de la charge de travail. Le carnet doit délimiter le cours plutôt que désigner un produit gagnant :
- Angle proposé : pourquoi « jusqu'à 12 heures » ne correspond pas à un test universel.
- Démonstration : comparer le même appareil sous deux charges de travail documentées.
- Sources à joindre : URL des vidéos récupérées et repères temporels pertinents.
- Question ouverte : notre matériel peut-il enregistrer une charge de travail reproductible ?
- Ne pas conclure : qu'une marque de batteries est la meilleure.
6. Faire une deuxième passe ciblée
Lisez la démonstration recommandée et repérez ce qui dépasse les ressources de la classe. Donnez une correction concrète, puis demandez à Codex de mettre à jour la note de décision sans écraser le tableau des sources original. Le carnet terminé doit indiquer à un autre enseignant quoi essayer, quoi vérifier et quelles vidéos ont apporté du contexte.
Le test proposé nécessite un wattmètre que nous ne possédons pas. Garde le cours sur les différences de charge de travail et repense la démonstration avec uniquement le matériel de classroom-constraints.md.
Vérifier la démonstration avant de rédiger le cours
Utilisez le carnet final pour écrire votre script de cours dans Google Docs, en joignant les notes de sources pour vérifier les faits. Filmez votre propre démonstration plutôt que de réutiliser les résultats d'un autre testeur comme si votre classe les avait mesurés.
Une fois la démonstration réalisable, assemblez son script à partir des plans. Si la question encore ouverte est le choix de la série à créer, utilisez plutôt la comparaison de positionnement.
Les exemples détaillés sont illustratifs. Les captures du produit montrent des résultats existants de Kabo sur le Web, pas une exécution de l’exemple de ce guide. Utilisez vos propres contenus et les preuves renvoyées par votre tâche.