「我做不到」可能是「我聽不出差別」、「我不理解指示」，也可能是「我需要更多練習」。這些情況需要不同的課程。我們將以語言教學為例，說明如何用 Claude Code 保留這些區別，同時由 Kabo 取得公開留言中的證據。
為創作者研究打造的 AI 代理 Kabo 負責蒐集公開留言。Claude Code 協助兩位協作者先就標籤的含義達成共識，再將標籤套用到整份樣本。
準備原始樣本與教學編碼手冊
新增一份簡短的 pilot-labels.md，記錄每位協作者的初步判斷。學習需求和留言類型是兩種不同的標籤；應分別記錄，不要硬塞進一個承載過多含義的類別。
[ ] video-links.txt — 相關公開課程的 URL。 [ ] comment-rubric.md — 請求、更正、經驗和不明確，以及各自的定義。 [ ] lessons.csv — 現有練習和講解，避免重複製作。 [ ] teaching-notes.md — 我們自己的音訊示範能證明什麼。 [ ] research/ — 原始留言樣本、分類筆記和來源參照。 [ ] pilot-labels.md — 針對同一組少量留言，獨立標註的標籤、理由與分歧。
連接 Kabo，然後檢查專案背景
開啟內容專案，為 Claude Code 安裝 Kabo，並完成登入。如需直接連線至伺服器，請依照設定指南操作。
校準兩類不同的標籤，而非歸成一個寬泛主題
在我們的語言課程中，一則留言可以既是請求，又涉及聽力。一個標籤描述留言類型，另一個描述學習需求。
用 Kabo 取得一份小規模的公開樣本，保留原始證據，並讓協作者分別標註相同的幾列。目標是找出能引導不同教學決策的定義，而不是讓所有人立刻達成一致。
閱讀 comment-rubric.md 和 lessons.csv。用 Kabo 取得一份相關公開留言的小樣本。選取幾列，保留來源參照，並分別標註留言類型與學習需求。納入我提供的協作者標籤，並標記尚未審閱的列。先呈現分歧及其原因，再對整份樣本分組。
保留原始樣本及其限制
使用已就緒的 Kabo 公開留言工具，儲存來源影片、留言參照、蒐集日期、排序方式和涵蓋範圍。將缺少的回覆保留為一項限制。不要根據公開文字推斷留言者的國籍，或整個觀眾群的語言背景。
釐清邊界案例對應的練習
來看這段為舉例而撰寫的轉述：學習者單獨聽時能辨識這個音，但放進句子裡就聽不出對比了。
- **審閱者 A：**發音練習。
- **審閱者 B：**語境中的聽力練習。
- **需要查看的證據：**原始留言問的是如何發出這個音、如何聽辨，還是兩者都有？
- **可能的判斷：**請求 + 語境中的聽力，前提是文字支持這種解讀。
- **對練習的啟示：**先讓學習者聽辨句子中的對比，再要求其跟讀。
如果來源仍然含糊，就將該列保留為「不明確」。多數票無法補上缺少的證據。
套用已達成共識的區分，並複查邊界案例
就定義達成共識後，用這兩類標籤分類已蒐集的樣本。請 Claude Code 單獨列出接近邊界的列，例如介於聽辨與發音之間，或介於更正與請求之間的留言。先複查這些列，再將計數轉化為教學優先順序。
輸出應保留每項判斷背後的證據，讓另一位協作者能質疑所提議的練習。
對儲存的公開樣本套用已達成共識的留言類型與學習需求定義。保持原始文字和來源參照不變。單獨列出含糊的列，只在本樣本內計數，並查看 lessons.csv 中是否已有相關練習。針對每項擬新增的練習，說明該標籤如何支持這種回應，以及我們需要錄製哪些音訊範例。
對照來源問題，審閱一份練習簡報
批次編寫課程前，先共同檢視一項擬議回應。如果需求是在連貫語流中聽出對比，僅示範口型無法解答。將來源問題、所選練習和所需音訊放在同一份簡報中。
如果需要以現有資料庫建立回應佇列，而非進行團隊標籤校準，請使用 Codex 留言工作流程。
這些留言問的是如何聽出對比，而不是如何擺口型。將其保留為聽力練習簡報，並移除發音示範。
用學習者的問題檢驗練習
使用 Google Docs 進行教學審閱，將分類判斷放在練習簡報旁。練習核准後，腳本工作流程會將其轉化為口述與音訊示範的段落安排。只有當協作者一致認為某項定義應再次適用時，才更新長期沿用的定義。
文中的完整範例用於說明方法。產品截圖顯示的是 Kabo 網頁版既有的結果，並非本指南範例的實際執行紀錄。請使用自己的素材，以及您的任務實際回傳的證據。