MrBeast 訂閱數領先。
其頻道有5.24億名訂閱者，比 T-Series 多2.08億。共同期間內記錄的訂閱成長分別為+600萬和+100萬。
YouTube 頻道比較
MrBeast 對比 T-Series競爭背後的數字。
誰的訂閱者更多？誰成長更快？在相同記錄期間比較相同指標。
註明日期的公開計數·目前計數核對於2026年10月28日預覽
MrBeast ↗
領先@mrbeast · YouTube
訂閱者
524,000,000
29天內+600萬附日期的公開計數
核對於 2026年10月28日 上午02:49:55 [UTC] · 目前計數來源 ↗
T-Series ↗
@tseries · YouTube
訂閱者
316,000,000
29天內+100萬附日期的公開計數
核對於 2026年10月28日 上午03:47:30 [UTC] · 目前計數來源 ↗
對比
訂閱差距208,000,000
MrBeast 領先2.08億名訂閱者。
公開訂閱數保留三位有效數字。這些是註明日期的公開計數，不是即時估算。歷史圖表有其獨立標示的來源期間。
隨時間變化的對比
過去 30 天 · 每日紀錄附來源紀錄的每日計數。
展示26次每日觀測 · 2026年9月28日至2026年10月27日（UTC）。成長從此期間第一筆記錄起計算。
自9月28日起的新增觀看。每個值是已儲存累計計數的差額，不是即時計數器。
10月27日MrBeast 37.59億T-Series 40.99億
懸停或觸控圖表查看日期。鍵盤：←／→、Home／End。 橫向捲動，以原始文字尺寸查看完整圖表。
最新儲存觀測：2026年10月27日（UTC）。每個點都有已儲存來源記錄。線條跨缺漏日期連接已存觀測，不為這些日期添加計數。頻道新增訂閱時，經四捨五入的公開訂閱數仍可能不變。
想比較自己領域的創作者嗎？
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成長期間：29個日曆日不只看訂閱數。
| YouTube 指標 | MrBeast | T-Series |
|---|---|---|
| 訂閱者 | 524,000,000 | 316,000,000 |
| 影片總觀看次數 | 1448.48億 | 3611.87億 |
| 已發布影片 · 累計 | 1,009 | 27,429 |
| 訂閱變化 · 29天 | +600萬 | +100萬 |
| 新增觀看 · 29天 | +37.59億 | +40.99億 |
| 每24小時平均新增觀看（約） | 1.3億 | 1.42億 |
高亮數值更大，不代表品質分數。成長比較2026年9月28日至2026年10月27日的共同觀測。
數字說明什麼
不同形式的大規模。
T-Series 總觀看領先。
T-Series 累計觀看為3611.87億，MrBeast 為1448.48億。從2026年9月28日至2026年10月27日，MrBeast 增加37.59億次觀看，T-Series 增加40.99億次。
兩個非常不同的目錄。
MrBeast 發布挑戰與娛樂內容。T-Series 是音樂廠牌和電影公司，有27,429部上傳。頻道總量衡量規模，不代表典型新影片的表現。
頻道總量之外
基準計算於2026年10月21日長影片、Shorts 與典型觀看次數。
| 內容指標 | MrBeast | T-Series |
|---|---|---|
| 頻道建立日期 | 2012年2月20日 | 2006年3月13日 |
| 長影片觀看中位數 · 樣本 | 1.16億 | 13.4萬 |
| Shorts 觀看中位數 · 樣本 | 3.53億 | 8.35萬 |
| 基準樣本上傳數 | 600 | 600 |
| 樣本中的2026年上傳 | 75 | 600 |
| 樣本中的2026年長影片 | 20 | 497 |
| 樣本中的2026年 Shorts | 55 | 103 |
| 2026年上傳樣本的累計觀看 | 180.37億 | 7.6億 |
各基準都使用設上限的600部上傳樣本。樣本涵蓋不同發布期間。2026年上傳數描述抽樣集合，不是全年完整發布活動。觀看總量是這些影片的累計觀看，不是2026年內新增觀看。
MrBeast
樣本中的2026年上傳Shorts 在其中的位置。
上傳中 Shorts 的占比73.3%
觀看中 Shorts 的占比84.1%
Shorts 長影片
此子集中有55部 Shorts 和20部長影片。計算於2026年10月21日。
T-Series
樣本中的2026年上傳Shorts 在其中的位置。
上傳中 Shorts 的占比17.2%
觀看中 Shorts 的占比2.1%
Shorts 長影片
此子集中有103部 Shorts 和497部長影片。計算於2026年10月21日。
解讀內容組合兩個頻道。
兩個頻道。
兩種內容模式。
MrBeast 與 T-Series 匯集了非常不同的影片。頻道總量告訴我們規模，格式組合幫助解釋總量內包含什麼。有效比較是各頻道如何包裝內容，以及樣本影片中已記錄觀看集中在哪裡。
圍繞明確設定建立的創作者品牌。
追蹤標題把挑戰、大額金錢和熟悉概念放在觀看承諾中心。復刻《魷魚遊戲》，或比較1美元和500,000美元機票，讓觀眾在觀看前想像具體情景。這些例子中反覆連接的是創作者，以及標題承諾的體驗類型。
84.1%
2026年上傳樣本
累計觀看中來自 Shorts 的比例
Shorts 在這個樣本集合佔據重要份額，值得與長影片一起研究，而不是當作少量附加內容。數字描述這些上傳已經記錄的觀看，不能證明有多少觀眾跨格式流動，也不能證明 Shorts 導致訂閱成長。
圍繞發行作品和表演者組織的目錄。
追蹤的 T-Series 標題突出歌曲、電影、表演者和製作署名。觀眾能從標題直接識別作品與參與者。研究頻道時，目錄本身是實用起點：包含哪些作品、如何命名、哪些格式承載了記錄的觀看。
2.1%
2026年上傳樣本
累計觀看中來自 Shorts 的比例
這個2026年抽樣子集中，長影片佔大部分累計觀看。T-Series 的累計影片庫也大得多。這些觀察有助於理解頻道總量，但設上限的樣本不能告訴我們整個頻道全年發布了多少作品。
如何使用這項比較
從最接近自己作品的格式開始，再查看其中位數背後的影片。兩個基準均使用600部上傳，但涵蓋不同發布期間。中位數描述各樣本內已累計表現，不是新影片首週預測。
數字背後的影片
已記錄影片觀看 · 各格式獨立基準探索人們觀看的內容。
按各頻道已追蹤影片的記錄累計觀看次數排序，並非整個頻道的歷史總榜。
MrBeast
5 支影片
25:42第 1 位 · 長片$456,000 Squid Game In Real Life!
9.8億 次觀看發布於 2021年11月24日
10:31第 2 位 · 長片$1 vs $500,000 Plane Ticket!
6.1億 次觀看發布於 2023年4月1日
15:37第 3 位 · 長片$1 vs $100,000,000 Car!
5.88億 次觀看發布於 2023年9月16日
14:47第 4 位 · 長片$1 vs $1,000,000,000 Yacht!
5.81億 次觀看發布於 2023年6月10日
17:44第 5 位 · 長片Last To Leave Circle Wins $500,000
5.66億 次觀看發布於 2021年8月31日
觀看次數快照：2026年10月31日
T-Series
5 支影片
2:09第 1 位 · 長片Ramayana: Jai Jai Ram (Song) | Namit M, Nitesh T | Ranbir, Yash | AR Rahman, Shreya, Arijit S, Kumar
6558.51萬 次觀看發布於 2026年9月14日
3:03第 2 位 · 長片MALLEPOOLA PALLAKI 8K VIDEO | RAVI TEJA | GV PRAKASH | DAPPU SRINU | IRUMUDI | AYYAPPA SONG
6119.09萬 次觀看發布於 2026年8月27日
4:51第 3 位 · 長片GUZARISH (गुज़ारिश) - SATINDER SARTAAJ | BHUSHAN KUMAR
5316.8萬 次觀看發布於 2026年9月17日
4:54第 4 位 · 長片Thalapathy Kacheri Full Video (Tamil) | Hon’ble CM Thalapathy Vijay| Jana Nayagan| H Vinoth| Anirudh
3741.39萬 次觀看發布於 2026年8月7日
4:09第 5 位 · 長片IRUMUDI KATTU 8K VIDEO | RAVI TEJA | GV PRAKASH | ANANTHU | SHIVA NIRVANA | IRUMUDI |NEW TELUGU SONG
3261.61萬 次觀看發布於 2026年8月27日
觀看次數快照：2026年10月31日
細看標題
每部影片在點擊前承諾什麼。
熟悉的概念，可見的賭注。
MrBeast 的《魷魚遊戲》標題結合熟悉參照、具體獎金和真實還原承諾，讓觀眾迅速理解設定。應研究的是標題如何清晰傳達體驗。美元金額只是承諾的一部分，設定的清晰度則是創作者可以單獨學習的選擇。
追蹤案例 ↗$456,000 Squid Game In Real Life!作品與創作署名。
追蹤的 Jai Jai Ram 標題標明 Ramayana、歌曲和一系清單演者及製作人員，重點是識別特定作品與參與者。研究這種方法可問：哪些姓名和細節幫助目標觀眾認出內容？僅憑標題無法判斷觀眾來自搜尋、推薦還是既有觀眾。
追蹤案例 ↗Ramayana: Jai Jai Ram (Song) | Namit M, Nitesh T | Ranbir, Yash | AR Rahman, Shreya, Arijit S, Kumar這些是對儲存標題和樣本統計的解讀，不是點擊率、觀眾重疊或流量來源的測量。影片觀看記錄截至2026年10月31日；格式基準計算於2026年10月21日。
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核對來源
下載證據索引 ↗每個日期，每次記錄計數。
下方計數複製自已儲存來源記錄。擷取器存檔是過去擷取任務保留的檔案；API 回應記錄保留原始成功回應。存取擷取任務和提交連結可能需要倉庫權限。
28個日期 · 56條頻道記錄 · UTC 擷取器時間戳記
| 擷取器時間戳記（UTC） | 頻道 | 訂閱者 | 總觀看次數 | 證據 |
|---|---|---|---|---|
| MrBeast | 518,000,000 | 140,927,554,036 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 356,898,204,576 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 518,000,000 | 141,012,089,272 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 357,036,949,715 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 518,000,000 | 141,012,089,272 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 357,036,949,715 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 519,000,000 | 141,135,555,566 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 357,249,878,296 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 519,000,000 | 141,252,796,510 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 357,433,234,351 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 519,000,000 | 141,401,695,682 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 357,727,490,788 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 519,000,000 | 141,620,080,287 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,011,721,180 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 520,000,000 | 141,855,566,763 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,268,045,000 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 520,000,000 | 141,961,726,982 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,408,139,204 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 520,000,000 | 142,071,087,502 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,548,572,205 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 520,000,000 | 142,153,736,720 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,647,136,672 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 520,000,000 | 142,299,869,452 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,806,916,893 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 142,437,098,620 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 358,958,977,587 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 142,646,308,668 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 315,000,000 | 359,234,543,980 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 142,688,379,304 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 359,301,524,372 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 142,830,800,258 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 359,480,645,383 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 142,947,509,305 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 359,631,237,014 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 521,000,000 | 143,064,001,077 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 359,770,215,629 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 522,000,000 | 143,240,927,814 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 359,909,943,283 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 522,000,000 | 143,417,760,439 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,040,371,297 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 522,000,000 | 143,605,351,979 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,129,758,591 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 522,000,000 | 143,700,252,369 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,197,971,828 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 523,000,000 | 144,023,636,916 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,499,740,881 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 523,000,000 | 144,160,877,719 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,616,935,983 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 523,000,000 | 144,353,642,443 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,774,034,980 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 523,000,000 | 144,516,221,563 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 360,917,433,316 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 523,000,000 | 144,656,439,884 | 採集封存 ↗ | |
| T-Series | 316,000,000 | 361,062,576,775 | 採集封存 ↗ | |
| MrBeast | 524,000,000 | 144,771,583,159 | 採集封存 ↗記錄詳情SHA-256: | |
| T-Series | 316,000,000 | 361,136,224,572 | 採集封存 ↗記錄詳情SHA-256: |
清晰的計數，明確的限制。
這些數字來自哪裡？
每個點標明證據類型並連結已儲存來源檔案。擷取器存檔是過去每日任務處理後的檔案，未保留原始 API 回應。API 回應條目保留成功的官方回應。最新計數快照：。
這是即時訂閱計數器嗎？
不是。本頁顯示每日快照。YouTube 公開 API 將訂閱數向下取整至三位有效數字。計數與變化反映該公開精度；Kabo 不在更新之間編造精確數值。
為什麼成長期間是29天？
我們比較兩個頻道共同擁有的首末有效觀測。期間由日曆日而非行數決定，缺漏觀測仍為空缺。擷取器時間戳記會變化，因此每24小時平均觀看使用首次至末次擷取的實際經過時間。存檔時間戳記標示擷取批次，不是每個頻道請求的準確時間。
誰在領先？
MrBeast 訂閱更多，T-Series 累計觀看更多，而T-Series在本記錄期間新增觀看更多。答案取決於你關注的指標。
來源：YouTube 上的 MrBeast ↗YouTube 上的 T-Series ↗YouTube API 計數精度 ↗