如果團隊下個月還要再做這項研究，方法與答案同樣重要。Claude Code 的用處在於，可以將納入規則、證據與決策放在一起保存。我們以戶外對白錄音為例，最終課程將使用我們自己的測試音訊。
用於創作者研究的 AI agent Kabo負責蒐集公開參考。Claude Code 記錄研究方法，並將來源中的主張與團隊將要拍攝的實驗分開。
準備蒐集準則與來源檔案
[ ] brief.md — 教學問題，以及研究應支持的決策。 [ ] method.md — 日期、語言、形式，以及納入與排除標準。 [ ] test-assets.md — 我們的錄音、錄製條件與已知缺口。 [ ] CLAUDE.md — 供後續對話沿用的歸屬與證據規則。 [ ] research/YYYY-MM-DD/ — 為本次執行建立新快照，保留先前筆記。
2. 連接 Kabo，再檢查專案背景
開啟內容專案，為 Claude Code 安裝 Kabo並完成登入。若要直接連接伺服器，請按照設定指南操作。
3. 先要求蒐集計畫，不修改檔案
一個戶外拍攝頻道正準備製作指南，說明如何在多風環境錄下清晰可懂的對白。團隊想要可重複使用的研究方法，而不是一次性的麥克風評測清單。
請 Claude Code 閱讀 brief.md 與 method.md，再於對話中提出研究計畫。檢查搜尋詞是否偏向產品評測，卻忽略實際錄音方法。先就納入規則達成共識，避免最後得到一份龐大、卻在回答另一個問題的來源檔案。
閱讀 brief.md 與 method.md。編輯檔案前，先提出一輪研究計畫。展示搜尋詞與納入規則。我們需要記錄 [method] 的來源，而不只是產品推薦。解釋如何記錄無法取得的逐字稿或不完整樣本。
4. 透過 Kabo 撰寫附日期的來源索引
蒐集相關的公開候選內容及可用佐證。在專案中保留實際擷取日期與發布時間窗口。逐一來源註明可用證據：中繼資料、逐字稿或已完成的分析。如果來源缺乏可用的口述或畫面證據，不要把標題當作對測試方法的描述。
為我們的實地測試保留一段能反覆使用的口述內容。如果每段錄音使用不同句子、不同地點，剪在一起可能聽起來像在比較，卻沒有真正隔離出要研究的問題。
當口述說明是有用證據時，MCP 逐字稿工作流程介紹如何取得文字並記錄附來源歸屬的筆記。
使用 Kabo 蒐集約定範圍內的 YouTube 參考。保存附日期的來源索引，包含 URL、發布日期、擷取日期與證據類型。分別撰寫 source-notes.md 與 our-experiment.md。指出哪些錄音條件有記錄，哪些比較仍未匹配條件。最後提供一個課程結構，以及我們仍需自行錄製的內容。
5. 將研究筆記與規劃的實驗分開
請 Claude Code 用一個檔案概述來源主張，另一個檔案描述你自己的測試。參考資料可以啟發問題，卻不能證明你的麥克風設定或拍攝當天的天氣。要求最終報告明確指出哪些結論仍需要自己的錄音。
6. 繼續研究尚未解決的問題
當團隊發現兩份參考使用不同錄音條件時，要求一次範圍嚴格限定的後續研究。另存為新筆記，並解釋它是否改變課程結構。不要覆寫先前證據，也不要悄悄將薄弱的比較升級成確定的技術結論。
一條有用的研究檔案紀錄
我們的戶外拍攝示例，將來源研究轉成可以自行錄製的測試：
- 課程問題：從有遮蔽的公園移到海灘，會發生什麼變化？
- 參考筆記：附上實際回傳的公開影片 URL 與有依據的時間範圍。
- 自行測試：在兩個地點錄下同一段口述內容。
- 尚未解決：哪些參考比較使用了匹配的錄音設定？
- 教學決策：先展示條件，再討論設備。
7. 交給剪輯師課程結構，而不是一堆檔案
撰寫精簡交接，包含開場對比、必要條件與來源筆記。完整索引仍可查閱，但先說明剪輯師需要展示什麼。在自有素材中錄下一段清晰的參考語音，讓觀眾能根據聽到的內容判斷課程。
目前候選清單多半是購買建議。只保留記錄了錄音條件的來源，再找幾個以方法為重點的範例。解釋縮小後的來源集合能支持什麼。
把研究檔案與下一項實驗交給剪輯師
文中的完整範例用於說明方法。產品截圖顯示的是 Kabo 網頁版既有的結果，並非本指南範例的實際執行紀錄。請使用自己的素材，以及您的任務實際回傳的證據。